Курс на Stepik
Обложка курса «Pandas для Анализа данных» на Stepik
1 950₽ -30%
--:--:--
1 365 ₽

Pandas для Анализа данных ★ 4.735

Открыть на
STEPIK.ORG

Начните увлекательное путешествие в мир Pandas! Этот курс поможет вам освоить основные концепции и приемы работы с Pandas, которые будут полезны во многих аналитических задачах и проектах. Вы также получите практические навыки путем выполнения упражнений.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Pandas для Анализа данных»Учеников на курсе 960
Сертификаты, выданные на курсе «Pandas для Анализа данных»Сертификатов выдано 161
Отзывы о курсе «Pandas для Анализа данных»Отзывов получено 34
Рейтинг курса «Pandas для Анализа данных»Рейтинг курса 4.735
Уроки в курсе «Pandas для Анализа данных»Количество уроков 21
Тесты в курсе «Pandas для Анализа данных»Количество квизов 36
Задачи с кодом в курсе «Pandas для Анализа данных»Количество задач с кодом 181
Время прохождения курса «Pandas для Анализа данных»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Pandas для Анализа данных»Стоимость курса 1 950 ₽ —
Обновления курса «Pandas для Анализа данных»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Pandas для Анализа данных»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Pandas для Анализа данных»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Pandas для Анализа данных» 3 раздела Уроки в курсе «Pandas для Анализа данных» 21 урок Тесты в курсе «Pandas для Анализа данных» 36 тестов Задачи в курсе «Pandas для Анализа данных» 181 задача Время прохождения курса «Pandas для Анализа данных» 34 ч. Последнее обновление курса «Pandas для Анализа данных» обн. 1 год назад

1. Первые шаги в мир Pandas.

12 уроков
Открытый
1.1 Знакомство с Pandas. Типы данных. ↗
1 316
898
16м 0с
84
Открытый
1.2 Создание DataFrame и Series. ↗
1 043
563
47м 7с
74
Открытый
1.3 Чтение и запись данных. ↗
766
494
46м 39с
57
Закрытый
1.4 Индексы строк и столбцов. ↗
517
297
34м 30с
48
Закрытый
1.5 Индексы. Доступ к данным. ↗
453
262
23м 39с
40
Закрытый
1.6 Мультииндекс. ↗
407
251
45м 49с
26
Закрытый
1.7 Арифметические операции. ↗
410
247
41м 41с
27
Закрытый
1.8 Операции сравнения. ↗
384
223
24м 24с
34
Закрытый
1.9 Фильтрация данных по логическому условию. Метод query(). ↗
379
230
35м 54с
32
Закрытый
1.10 Пропуски в данных. Значение Nan. ↗
356
215
42м 1с
34
Закрытый
1.11 Удаление строк и столбцов и метод astype(). ↗
342
202
17м 51с
29
Закрытый
1.12 Знакомство с данными. Методы head(), info(), describe(). ↗
380
355
2м 44с
41

2. Основные методы в Pandas.

7 уроков
Закрытый
2.1 Методы at и iat. Методы loс и iloc. ↗
349
224
38м 7с
34
Закрытый
2.2 Методы value_counts(), sort_values(), unique(), nunique() ↗
336
213
60м 22с
32
Закрытый
2.3 Методы apply(). ↗
312
184
142м 19с
17
Закрытый
2.4 Агрегация данных. Методы agg(). ↗
290
192
85м 32с
25
Закрытый
2.5 Группировка данных. Метод groupby(). ↗
281
170
166м 57с
24
Закрытый
2.6 Объединение данных. Методы concat(), merge(). ↗
245
166
161м 20с
20
Закрытый
2.7 Скользящие окна. Метод rolling(). ↗
224
154
33м 43с
8

3. Работы с различными типами данных.

2 урока
Закрытый
3.1 Тип данных Datetime. ↗
214
114
165м 48с
18
Закрытый
3.2 Доп задачи ↗
271
16
623м 55с
7