Курс на Stepik
Обложка курса «Pandas для Анализа данных» на Stepik
1 950 ₽

Pandas для Анализа данных 4.639

Открыть на
STEPIK.ORG

Начните увлекательное путешествие в мир Pandas! Этот курс поможет вам освоить основные концепции и приемы работы с Pandas, которые будут полезны во многих аналитических задачах и проектах. Вы также получите практические навыки путем выполнения упражнений.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Pandas для Анализа данных»Учеников на курсе 969
Сертификаты, выданные на курсе «Pandas для Анализа данных»Сертификатов выдано 164
Отзывы о курсе «Pandas для Анализа данных»Отзывов получено 36
Рейтинг курса «Pandas для Анализа данных»Рейтинг курса 4.639
Уроки в курсе «Pandas для Анализа данных»Количество уроков 21
Тесты в курсе «Pandas для Анализа данных»Количество квизов 36
Задачи с кодом в курсе «Pandas для Анализа данных»Количество задач с кодом 181
Время прохождения курса «Pandas для Анализа данных»Время прохождения курса
Стоимость курса «Pandas для Анализа данных»Стоимость курса 1 950 ₽
Обновления курса «Pandas для Анализа данных»Обновления курса
Дата публикации курса «Pandas для Анализа данных»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Pandas для Анализа данных»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Pandas для Анализа данных» 3 раздела Уроки в курсе «Pandas для Анализа данных» 21 урок Тесты в курсе «Pandas для Анализа данных» 36 тестов Задачи в курсе «Pandas для Анализа данных» 181 задача Время прохождения курса «Pandas для Анализа данных» 34 ч. Последнее обновление курса «Pandas для Анализа данных» обн. 1 год назад

Первые шаги в мир Pandas.

12 уроков
1. Знакомство с Pandas. Типы данных.
2. Создание DataFrame и Series.
3. Чтение и запись данных.
4. Индексы строк и столбцов.
5. Индексы. Доступ к данным.
6. Мультииндекс.
7. Арифметические операции.
8. Операции сравнения.
9. Фильтрация данных по логическому условию. Метод query().
10. Пропуски в данных. Значение Nan.
11. Удаление строк и столбцов и метод astype().
12. Знакомство с данными. Методы head(), info(), describe().

Основные методы в Pandas.

7 уроков
1. Методы at и iat. Методы loс и iloc.
2. Методы value_counts(), sort_values(), unique(), nunique()
3. Методы apply().
4. Агрегация данных. Методы agg().
5. Группировка данных. Метод groupby().
6. Объединение данных. Методы concat(), merge().
7. Скользящие окна. Метод rolling().

Работы с различными типами данных.

2 урока
1. Тип данных Datetime.
2. Доп задачи