Pandas для Анализа данных ★ 4.735

В целом не плохой курс, разбираются практически все необходимые для работы аналитика функции, не хватает только .transpose() и .pivot() было бы круто если бы автор их добавил. Так же было бы круто если бы автор добавлял тестовый фрейм к каждой задаче, но в большинстве задач их уже и так накидали в комментариях, в том числе и я накинул несколько.

A good course. At the end of the course, there are challenging problems where you have to format the results exactly the way the course author intended, otherwise the answer won't be accepted. This really irritated me. Otherwise, the course includes a lot of practical problems. It's clear the author put a lot of effort into it.

+

На мой взгляд отличный курс. В видеоформатах без текста есть отдельный плюс - вы конспектируете полученные знания и лучше усваиваете пройденный материал. Последние задачи это жесть, такая своеобразная проверка на стрессоустойчивость, но в жизни они будут сложнее

Материал для курса подобран отлично. То что надо в работе, прокатывается в задачах. Из минусов - нет текста, приходится постоянно мотать видео, что не удобно. "Это основной минус. Задачи зачастую сложные - приходится гуглить или работать с AI

По результату прохождения курса получил базовые знания по работе с библиотекой Pandas, закрепил всё на практике. Понравились лекции, которые последовательно подводят к практическим занятиям. Сложность заданий повышается по мере их решения, что считаю также плюсом. При этом хочу выделить для себя большой минус этого курса - это остутствие исходных данных для практических заданий и отсутствие возможности протестировать свой код с выводом промежуточных значений или итогового результата. Есть только кнопка "проверить". Все примеры датафреймов даны в картинках, в связи с чем постоянно приходилось вручную создавать датафреймы для работы с ними (чтобы отработать учебные задания на практике).

👍

Курс называется "pandas для анализа данных", поэтому за такое название судить надо строже. курс научит вас мастерски пользоваться фильтрацией и группировкой данных, применять к данным различные преобразования. проходится за 20-30 часов в зависимости от навыков. из анализа данных тут только "узнать среднее, найти метрику". нет ни визуализации, ни работы с категориальными данными, ни работы с признаками - только голый синтаксис в основном. чтобы отточить знания и не тупить в дальнейшем, например, на переименовании колонок или их удалении - курс хороший. неплохой курс видеолекций с примерами синтаксиса pandas. курс требует умелого использования jupyter notebook, среднего уровня python.

Вполне отличны курс с точки зрения практики.

Курс понравился. По времени занял примерно две недели. Местами было сложновато, но не прям чтобы слишком. Есть, конечно, ощущение неуверенности и каши в голове, но, думаю что с опытом ситуация улучшится) Большое спасибо Сергею за интересный курс! Буду проходить и другие его курсы.