Курс на Stepik
Обложка курса «Pandas для анализа данных: Полный курс» на Stepik
Бесплатно

Pandas для анализа данных: Полный курс ★ 4.860

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс по библиотеке pandas для анализа данных. Освойте продвинутую агрегацию, объединение таблиц, очистку текста, работу со временем и сводные таблицы на реальных бизнес-задачах. От грязных данных — к идеальным отчетам!

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Pandas для анализа данных: Полный курс»Учеников на курсе 3 997
Сертификаты, выданные на курсе «Pandas для анализа данных: Полный курс»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Pandas для анализа данных: Полный курс»Отзывов получено 100
Рейтинг курса «Pandas для анализа данных: Полный курс»Рейтинг курса 4.860
Уроки в курсе «Pandas для анализа данных: Полный курс»Количество уроков 22
Тесты в курсе «Pandas для анализа данных: Полный курс»Количество квизов 4
Задачи с кодом в курсе «Pandas для анализа данных: Полный курс»Количество задач с кодом 91
Время прохождения курса «Pandas для анализа данных: Полный курс»Время прохождения курса —
Обновления курса «Pandas для анализа данных: Полный курс»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Pandas для анализа данных: Полный курс»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Pandas для анализа данных: Полный курс»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Pandas для анализа данных: Полный курс» 8 разделов Уроки в курсе «Pandas для анализа данных: Полный курс» 22 урока Тесты в курсе «Pandas для анализа данных: Полный курс» 4 теста Задачи в курсе «Pandas для анализа данных: Полный курс» 91 задача Время прохождения курса «Pandas для анализа данных: Полный курс» 7 ч. Последнее обновление курса «Pandas для анализа данных: Полный курс» обн. 24 сентября 2026

Знакомство с pandas и основы структур

4 урока
1. Как получить помощь? Связь с автором. ↗
2. Введение в библиотеку ↗
3. Объект Series ↗
4. Объект DataFrame ↗

Загрузка данных и первичный осмотр

2 урока
1. Чтение и запись данных ↗
2. Первичный анализ (Exploratory Data Analysis) ↗

Индексация, выбор и фильтрация

2 урока
1. Доступ к данным ↗
2. Фильтрация строк ↗

Преобразование и очистка данных

3 урока
1. Работа со столбцами и строками ↗
2. Обработка пропусков (Missing Data) ↗
3. Сортировка и ранжирование ↗

Группировка и агрегация

3 урока
1. Метод GroupBy ↗
2. Агрегация данных ↗
3. Трансформация и фильтрация групп ↗

Объединение данных

2 урока
1. Конкатенация ↗
2. Слияние (Merge / Join) ↗

Работа с типами данных: Строки и Даты

2 урока
1. Строковые методы (аксессор .str) ↗
2. Работа со временем (Datetime) ↗

Сводные таблицы и продвинутые методы

4 урока
1. Pivot и Melt ↗
2. Мультииндексы (Hierarchical Indexing) ↗
3. Что дальше? ↗
4. Как сказать спасибо? ↗