Курс на Stepik
Обложка курса «Pandas для анализа данных: Полный курс» на Stepik
Бесплатно

Pandas для анализа данных: Полный курс 4.851

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс по библиотеке pandas для анализа данных. Освойте продвинутую агрегацию, объединение таблиц, очистку текста, работу со временем и сводные таблицы на реальных бизнес-задачах. От грязных данных — к идеальным отчетам!

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Pandas для анализа данных: Полный курс»Учеников на курсе 3 355
Сертификаты, выданные на курсе «Pandas для анализа данных: Полный курс»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Pandas для анализа данных: Полный курс»Отзывов получено 87
Рейтинг курса «Pandas для анализа данных: Полный курс»Рейтинг курса 4.851
Уроки в курсе «Pandas для анализа данных: Полный курс»Количество уроков 22
Тесты в курсе «Pandas для анализа данных: Полный курс»Количество квизов 4
Задачи с кодом в курсе «Pandas для анализа данных: Полный курс»Количество задач с кодом 91
Время прохождения курса «Pandas для анализа данных: Полный курс»Время прохождения курса
Обновления курса «Pandas для анализа данных: Полный курс»Обновления курса
Дата публикации курса «Pandas для анализа данных: Полный курс»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Pandas для анализа данных: Полный курс»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Pandas для анализа данных: Полный курс» 8 разделов Уроки в курсе «Pandas для анализа данных: Полный курс» 22 урока Тесты в курсе «Pandas для анализа данных: Полный курс» 4 теста Задачи в курсе «Pandas для анализа данных: Полный курс» 91 задача Время прохождения курса «Pandas для анализа данных: Полный курс» 7 ч. Последнее обновление курса «Pandas для анализа данных: Полный курс» обн. 29 августа 2026

Знакомство с pandas и основы структур

4 урока
1. Как получить помощь? Связь с автором.
2. Введение в библиотеку
3. Объект Series
4. Объект DataFrame

Загрузка данных и первичный осмотр

2 урока
1. Чтение и запись данных
2. Первичный анализ (Exploratory Data Analysis)

Индексация, выбор и фильтрация

2 урока
1. Доступ к данным
2. Фильтрация строк

Преобразование и очистка данных

3 урока
1. Работа со столбцами и строками
2. Обработка пропусков (Missing Data)
3. Сортировка и ранжирование

Группировка и агрегация

3 урока
1. Метод GroupBy
2. Агрегация данных
3. Трансформация и фильтрация групп

Объединение данных

2 урока
1. Конкатенация
2. Слияние (Merge / Join)

Работа с типами данных: Строки и Даты

2 урока
1. Строковые методы (аксессор .str)
2. Работа со временем (Datetime)

Сводные таблицы и продвинутые методы

4 урока
1. Pivot и Melt
2. Мультииндексы (Hierarchical Indexing)
3. Что дальше?
4. Как сказать спасибо?