Курс на Stepik
Обложка курса «Pandas для анализа данных: Полный курс» на Stepik
Бесплатно

Pandas для анализа данных: Полный курс ★ 4.861

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс по библиотеке pandas для анализа данных. Освойте продвинутую агрегацию, объединение таблиц, очистку текста, работу со временем и сводные таблицы на реальных бизнес-задачах. От грязных данных — к идеальным отчетам!

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Pandas для анализа данных: Полный курс»Учеников на курсе 1 894
Сертификаты, выданные на курсе «Pandas для анализа данных: Полный курс»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Pandas для анализа данных: Полный курс»Отзывов получено 36
Рейтинг курса «Pandas для анализа данных: Полный курс»Рейтинг курса 4.861
Уроки в курсе «Pandas для анализа данных: Полный курс»Количество уроков 22
Тесты в курсе «Pandas для анализа данных: Полный курс»Количество квизов 4
Задачи с кодом в курсе «Pandas для анализа данных: Полный курс»Количество задач с кодом 91
Время прохождения курса «Pandas для анализа данных: Полный курс»Время прохождения курса —
Обновления курса «Pandas для анализа данных: Полный курс»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Pandas для анализа данных: Полный курс»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Pandas для анализа данных: Полный курс»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Pandas для анализа данных: Полный курс» 8 разделов Уроки в курсе «Pandas для анализа данных: Полный курс» 22 урока Тесты в курсе «Pandas для анализа данных: Полный курс» 4 теста Задачи в курсе «Pandas для анализа данных: Полный курс» 91 задача Время прохождения курса «Pandas для анализа данных: Полный курс» 6 ч. Последнее обновление курса «Pandas для анализа данных: Полный курс» обн. 17 апреля 2026

1. Знакомство с pandas и основы структур

4 урока
Закрытый
1.1 Как получить помощь? Связь с автором. ↗
9 432
9 432
1м 6с
3
Закрытый
1.2 Введение в библиотеку ↗
44
17
9м 32с
0
Закрытый
1.3 Объект Series ↗
28
9
9м 47с
0
Закрытый
1.4 Объект DataFrame ↗
13
6
5м 37с
0

2. Загрузка данных и первичный осмотр

2 урока
Закрытый
2.1 Чтение и запись данных ↗
10
5
-
0
Закрытый
2.2 Первичный анализ (Exploratory Data Analysis) ↗
8
4
-
0

3. Индексация, выбор и фильтрация

2 урока
Закрытый
3.1 Доступ к данным ↗
5
2
-
0
Закрытый
3.2 Фильтрация строк ↗
5
2
-
0

4. Преобразование и очистка данных

3 урока
Закрытый
4.1 Работа со столбцами и строками ↗
3
2
-
0
Закрытый
4.2 Обработка пропусков (Missing Data) ↗
2
1
-
0
Закрытый
4.3 Сортировка и ранжирование ↗
1
1
-
0

5. Группировка и агрегация

3 урока
Закрытый
5.1 Метод GroupBy ↗
2
1
-
0
Закрытый
5.2 Агрегация данных ↗
1
1
-
0
Закрытый
5.3 Трансформация и фильтрация групп ↗
1
1
-
0

6. Объединение данных

2 урока
Закрытый
6.1 Конкатенация ↗
1
1
-
0
Закрытый
6.2 Слияние (Merge / Join) ↗
1
1
-
0

7. Работа с типами данных: Строки и Даты

2 урока
Закрытый
7.1 Строковые методы (аксессор .str) ↗
2
1
-
0
Закрытый
7.2 Работа со временем (Datetime) ↗
4
1
-
0

8. Сводные таблицы и продвинутые методы

4 урока
Закрытый
8.1 Pivot и Melt ↗
3
1
-
0
Закрытый
8.2 Мультииндексы (Hierarchical Indexing) ↗
2
1
-
0
Закрытый
8.3 Что дальше? ↗
4
4
-
0
Закрытый
8.4 Как сказать спасибо? ↗
2 051
2 051
1м 52с
0