Курс на Stepik
Обложка курса «Pandas для анализа данных: Полный курс» на Stepik
Бесплатно

Pandas для анализа данных: Полный курс 4.851

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс по библиотеке pandas для анализа данных. Освойте продвинутую агрегацию, объединение таблиц, очистку текста, работу со временем и сводные таблицы на реальных бизнес-задачах. От грязных данных — к идеальным отчетам!

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Pandas для анализа данных: Полный курс»Учеников на курсе 3 355
Сертификаты, выданные на курсе «Pandas для анализа данных: Полный курс»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Pandas для анализа данных: Полный курс»Отзывов получено 87
Рейтинг курса «Pandas для анализа данных: Полный курс»Рейтинг курса 4.851
Уроки в курсе «Pandas для анализа данных: Полный курс»Количество уроков 22
Тесты в курсе «Pandas для анализа данных: Полный курс»Количество квизов 4
Задачи с кодом в курсе «Pandas для анализа данных: Полный курс»Количество задач с кодом 91
Время прохождения курса «Pandas для анализа данных: Полный курс»Время прохождения курса
Обновления курса «Pandas для анализа данных: Полный курс»Обновления курса
Дата публикации курса «Pandas для анализа данных: Полный курс»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Pandas для анализа данных: Полный курс»Последнее обновление
Сложность easy
4.851
из 5
87 отзывов
★★★★★
76
★★★★
10
★★★
0
★★
1
0
Кирилл Цыпляев
Кирилл Цыпляев
вчера

Курс научил основам работы с библиотекой, понравилось то что на каждую подтему была задача, которая позволила отработать теорию. Из того, что можно было бы улучшить: добавить задачи вопросы на повторение теории в конце каждого параграфа и добавить задачи на смежные темы с повторением для лучшего усвоения материала

Евгения Шумихина
Евгения Шумихина
2 дня назад

Понравилась структурированность курса, Не понравилось ,что отсутствовали уровни задач(от простых к сложным) Не понравилось ,что в каждой задаче было буквально разложено по полочкам ,что нужно делать ,это ,к сожалению, не способствует запоминанию Также не понравилось,что некоторые задачи были сведены к написанию одной строки,хотелось бы все таки имитации работы с данными,начиная с импорта библиотеки и файлаи возможности посмотреть,как выглядит dataframe

Липская Дарья Юрьевна
Липская Дарья Юрьевна
4 дня назад

Шикарный курс, без воды, все поэтапно, а главное есть практика! спасибо большое, талантливому преподавателю)

Анастасия Жила
Анастасия Жила
1 неделю назад

Очень насыщенный и подробный курс Теория легко воспринимается и усваивается Много практического применения Спасибо огромное автору!

Софья Акимкина
Софья Акимкина
1 неделю назад

Хороший курс с внятной теорией и практикой, которая отлично закрепляет усвоенный материал. Первый раз изучаю пандас, к сожалению не с чем сравнить, но у этого автора есть курс по питону, к нему я обратилась во время того, когда проходила хендбук от Яндекс "для начинающих: питон" (хотя с языком до этого была знакома). Да, практика в хендбуке намного сложнее (может получится лучше прокачаться), но она точно не соответствует уровню теории, который они дают, и точно не подходит начинающим. Постоянно появлялись вопросы которые решала самостоятельно, в этом курсе я такого не встречала, все что спрашивают в практических задачах, находится здесь же. Автору огромное спасибо, буду следить за дальнейшими проектами