Чему вы научитесь
- Научитесь превращать разрозненные данные в конкретные бизнес-рекомендации. Вы освоите не просто синтаксис Pandas, а полный цикл работы аналитика:
- Ставить правильные вопросы к данным для увеличения продаж, удержания клиентов и оптимизации ассортимента.
- Автоматизировать сбор и очистку данных, избавив себя от рутины в Excel.
- Проводить глубокий анализ: рассчитывать ключевые метрики (LTV, конверсия, средний чек), выявлять сегменты клиентов и находить скрытые закономерности.
- Главный итог: Вы добавите в портфолио реальный проект на данных крупного ритейлера, который докажет ваш навык решения бизнес-задач.
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
Базовое понимание Python: переменные, списки, словари, функции и простые условия.
Понимание, что такое таблица, строки, столбцы, фильтры и простые расчёты.
Желание работать руками с данными, писать код и разбираться в ошибках.
Компьютер с доступом в интернет для работы с Python, Pandas и учебными материалами.
Опыт работы с Excel будет плюсом, но не обязателен.
Знание статистики, машинного обучения и сложной математики не требуется.
Преподаватели курса
447
Как проходит обучение
Курс проходит в самостоятельном темпе. Вы можете учиться тогда, когда удобно, возвращаться к урокам и повторять практику столько раз, сколько нужно.
Внутри курса вас ждут короткие теоретические объяснения, практические задания, работа с таблицами, бизнес-примеры и финальный проект.
Каждый блок построен вокруг прикладной задачи: сначала вы понимаете, зачем нужен инструмент, затем применяете его на данных, затем используете результат для аналитического вывода.
Курс состоит из 7 модулей и 25 уроков. Вы пройдёте путь от установки инструментов и знакомства с Pandas до группировок, объединения таблиц, работы с датами и финального проекта.
В финале курса вы подготовите аналитический проект на данных ритейла. Это поможет закрепить навык и получить результат, который можно показать как пример вашей работы с данными.
Что вы получите
- Научитесь уверенно работать с Pandas и использовать Python для анализа таблиц вместо ручной обработки данных в Excel
- Научитесь быстро загружать, просматривать и проверять данные, чтобы понимать структуру датасета и находить первые проблемы
- Научитесь очищать данные, обрабатывать пропуски, исправлять типы колонок и готовить таблицу к нормальному анализу
- Научитесь фильтровать, сортировать и отбирать нужные данные, чтобы быстро отвечать на конкретные бизнес-вопросы
- Научитесь создавать новые признаки и преобразовывать колонки, чтобы получать больше пользы из исходных данных
- Научитесь считать ключевые бизнес-метрики: продажи, средний чек, конверсию, LTV, повторные покупки и показатели по клиентским сегментам
- Научитесь группировать данные и строить сводные таблицы, чтобы видеть закономерности по категориям, товарам, клиентам и периодам
- Научитесь объединять несколько таблиц, как это происходит в реальных аналитических задачах с заказами, товарами и клиентами
- Научитесь работать с датами и анализировать динамику показателей по дням, неделям и месяцам
- Научитесь находить инсайты в данных и переводить их в понятные рекомендации для бизнеса
- Научитесь оформлять аналитический вывод так, чтобы его можно было показать руководителю, заказчику или использовать на собеседовании
- Соберёте финальный проект на данных ритейла, который можно добавить в портфолио начинающего аналитика