Курс на Stepik
Обложка курса «Pandas для аналитика: от данных к решениям» на Stepik
790 ₽

Pandas для аналитика: от данных к решениям ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс по Pandas для тех, кто хочет не просто писать код, а находить ответы на бизнес-вопросы. На реальных сценариях вы научитесь очищать данные, считать метрики, искать инсайты и соберёте проект для портфолио.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Pandas для аналитика: от данных к решениям»Учеников на курсе 37
Сертификаты, выданные на курсе «Pandas для аналитика: от данных к решениям»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Pandas для аналитика: от данных к решениям»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Pandas для аналитика: от данных к решениям»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Pandas для аналитика: от данных к решениям»Количество уроков 25
Тесты в курсе «Pandas для аналитика: от данных к решениям»Количество квизов 26
Задачи с кодом в курсе «Pandas для аналитика: от данных к решениям»Количество задач с кодом 1
Время прохождения курса «Pandas для аналитика: от данных к решениям»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Pandas для аналитика: от данных к решениям»Стоимость курса 790 ₽ —
Обновления курса «Pandas для аналитика: от данных к решениям»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Pandas для аналитика: от данных к решениям»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Pandas для аналитика: от данных к решениям»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Pandas для аналитика: от данных к решениям» 7 разделов Уроки в курсе «Pandas для аналитика: от данных к решениям» 25 уроков Тесты в курсе «Pandas для аналитика: от данных к решениям» 26 тестов Задачи в курсе «Pandas для аналитика: от данных к решениям» 1 задача Время прохождения курса «Pandas для аналитика: от данных к решениям» 2 ч. Последнее обновление курса «Pandas для аналитика: от данных к решениям» обн. 6 августа 2026

Установка всего необходимого

3 урока
1. Установка Visual Studio Code ↗
2. Установка Python ↗
3. Установка jupyter notebook ↗

Знакомство с данными в Pandas

4 урока
1. Series и Dataframe ↗
2. Чтение из различных источников ↗
3. Знакомство с методами ↗
4. Практика ↗

Data selection и фильтрация

4 урока
1. Работа со столбцами ↗
2. Фильтрация ↗
3. Работа с индексами ↗
4. Практика ↗

Преобразование данных

5 уроков
1. Работа с пропусками ↗
2. Добавление и удаление данных ↗
3. Приведение типов ↗
4. Работа с дубликатами ↗
5. Практика ↗

Агрегация и группировка данных

4 урока
1. Агрегирующие функции ↗
2. Трансформация ↗
3. Pivot table ↗
4. Практика ↗

Объединение таблиц и работа со временем

3 урока
1. Объединение DataFrame ↗
2. Работа с datetime ↗
3. Практика ↗

Проект

1 урок
1. Маркетинговая аналитика ↗