Курс на Stepik
Обложка курса «Pandas для аналитика: от данных к решениям» на Stepik
790 ₽

Pandas для аналитика: от данных к решениям ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс для аналитиков, который научит быстро находить ответы на бизнес-вопросы с помощью Python.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Pandas для аналитика: от данных к решениям»Учеников на курсе 32
Сертификаты, выданные на курсе «Pandas для аналитика: от данных к решениям»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Pandas для аналитика: от данных к решениям»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «Pandas для аналитика: от данных к решениям»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Pandas для аналитика: от данных к решениям»Количество уроков 24
Тесты в курсе «Pandas для аналитика: от данных к решениям»Количество квизов 26
Задачи с кодом в курсе «Pandas для аналитика: от данных к решениям»Количество задач с кодом 1
Время прохождения курса «Pandas для аналитика: от данных к решениям»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Pandas для аналитика: от данных к решениям»Стоимость курса 790 ₽ —
Обновления курса «Pandas для аналитика: от данных к решениям»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Pandas для аналитика: от данных к решениям»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Pandas для аналитика: от данных к решениям»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Pandas для аналитика: от данных к решениям» 7 разделов Уроки в курсе «Pandas для аналитика: от данных к решениям» 24 урока Тесты в курсе «Pandas для аналитика: от данных к решениям» 26 тестов Задачи в курсе «Pandas для аналитика: от данных к решениям» 1 задача Время прохождения курса «Pandas для аналитика: от данных к решениям» 3 ч. Последнее обновление курса «Pandas для аналитика: от данных к решениям» обн. 20 мая 2026

1. Установка всего необходимого

3 урока
Открытый
1.1 Установка Visual Studio Code ↗
25
13
3м 45с
0
Открытый
1.2 Установка Python ↗
18
12
0м 9с
0
Открытый
1.3 Установка jupyter notebook ↗
17
17
0м 10с
0

2. Знакомство с данными в Pandas

4 урока
Открытый
2.1 Series и Dataframe ↗
22
20
1м 31с
0
Открытый
2.2 Чтение из различных источников ↗
20
13
6м 56с
0
Закрытый
2.3 Знакомство с методами ↗
14
13
4м 59с
0
Закрытый
2.4 Практика ↗
14
12
4м 10с
0

3. Data selection и фильтрация

4 урока
Закрытый
3.1 Работа со столбцами ↗
15
12
5м 25с
0
Закрытый
3.2 Фильтрация ↗
13
11
5м 9с
0
Закрытый
3.3 Работа с индексами ↗
12
12
4м 58с
0
Закрытый
3.4 Практика ↗
12
11
9м 46с
0

4. Преобразование данных

5 уроков
Закрытый
4.1 Работа с пропусками ↗
13
10
35м 11с
0
Закрытый
4.2 Добавление и удаление данных ↗
10
7
5м 56с
0
Закрытый
4.3 Приведение типов ↗
10
7
0м 29с
0
Закрытый
4.4 Работа с дубликатами ↗
9
6
-
0
Закрытый
4.5 Практика ↗
10
10
19м 46с
0

5. Агрегация и группировка данных

4 урока
Закрытый
5.1 Агрегирующие функции ↗
10
8
7м 1с
0
Закрытый
5.2 Трансформация ↗
9
9
-
0
Закрытый
5.3 Pivot table ↗
9
9
-
0
Закрытый
5.4 Практика ↗
9
8
-
0

6. Объединение таблиц и работа со временем

3 урока
Закрытый
6.1 Объединение DataFrame ↗
10
6
5м 38с
0
Закрытый
6.2 Работа с datetime ↗
8
7
-
0
Закрытый
6.3 Практика ↗
8
7
-
0

7. Проект

1 урок
Закрытый
7.1 Маркетинговая аналитика ↗
11
2
1м 45с
0