Курс на Stepik
Обложка курса «Pandas для начинающих аналитиков: Тренажер» на Stepik
Бесплатно

Pandas для начинающих аналитиков: Тренажер ★ 4.778

Открыть на
STEPIK.ORG

Пошаговый курс по pandas для начинающих аналитиков: теория, практика, автопроверка и финальный проект с разбором.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Pandas для начинающих аналитиков: Тренажер»Учеников на курсе 998
Сертификаты, выданные на курсе «Pandas для начинающих аналитиков: Тренажер»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Pandas для начинающих аналитиков: Тренажер»Отзывов получено 9
Рейтинг курса «Pandas для начинающих аналитиков: Тренажер»Рейтинг курса 4.778
Уроки в курсе «Pandas для начинающих аналитиков: Тренажер»Количество уроков 10
Тесты в курсе «Pandas для начинающих аналитиков: Тренажер»Количество квизов 70
Задачи с кодом в курсе «Pandas для начинающих аналитиков: Тренажер»Количество задач с кодом 192
Время прохождения курса «Pandas для начинающих аналитиков: Тренажер»Время прохождения курса —
Обновления курса «Pandas для начинающих аналитиков: Тренажер»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Pandas для начинающих аналитиков: Тренажер»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Pandas для начинающих аналитиков: Тренажер»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Pandas для начинающих аналитиков: Тренажер» 7 разделов Уроки в курсе «Pandas для начинающих аналитиков: Тренажер» 10 уроков Тесты в курсе «Pandas для начинающих аналитиков: Тренажер» 70 тестов Задачи в курсе «Pandas для начинающих аналитиков: Тренажер» 192 задачи Время прохождения курса «Pandas для начинающих аналитиков: Тренажер» 13 ч. Последнее обновление курса «Pandas для начинающих аналитиков: Тренажер» обн. 7 апреля 2026

1. Вводный трек pandas (1 час): теория + код + задания

10 уроков
Открытый
1.1 0. Модель данных pandas ↗
1
0
-
0
Открытый
1.2 1. Импорт и экспорт данных ↗
1
0
-
0
Открытый
1.3 2. Просмотр, фильтрация и сортировка ↗
1
0
-
0
Открытый
1.4 3. Преобразование колонок и очистка ↗
1
0
-
0
Открытый
1.5 4. GroupBy, agg и transform ↗
0
0
-
0
Открытый
1.6 5. Pivot, melt и reshape ↗
1
0
-
0
Открытый
1.7 6. Merge, Join и Concat ↗
1
0
-
0
Открытый
1.8 7. Временные ряды и оконные функции ↗
1
0
-
0
Открытый
1.9 8. Функции, текст и категории ↗
1
0
-
0
Открытый
1.10 9. Pipeline, графики и мини-кейс ↗
0
0
-
0

2. Блок 1. Основы DataFrame и ввод-вывод

2 урока
Открытый
2.1 0. Модель данных pandas ↗
145
6
7м 36с
0
Открытый
2.2 1. Импорт и типы данных ↗
14
1
1м 25с
0

3. Блок 2. Фильтрация и очистка

2 урока
Открытый
3.1 2. Фильтрация и сортировка ↗
5
1
-
0
Открытый
3.2 3. Преобразование колонок и очистка ↗
2
0
-
0

4. Блок 3. Агрегации и reshape

2 урока
Открытый
4.1 4. GroupBy, agg и transform ↗
3
1
-
0
Открытый
4.2 5. Reshape: pivot, melt, stack/unstack ↗
3
0
-
0

5. Блок 4. Объединение таблиц

1 урок
Открытый
5.1 6. Merge, join и concat ↗
3
0
-
0

6. Блок 5. Время и функции

2 урока
Открытый
6.1 7. Временные ряды и оконные функции ↗
4
0
-
0
Открытый
6.2 8. map, apply, lambda, текст и категории ↗
3
0
-
0

7. Блок 6. Финальный pandas-кейс

1 урок
Открытый
7.1 9. Финальный pandas-кейс: pipeline ↗
6
1
-
0