Курс на Stepik
Обложка курса «Pandas для начинающих аналитиков: Тренажер» на Stepik
Бесплатно

Pandas для начинающих аналитиков: Тренажер 4.778

Открыть на
STEPIK.ORG

Пошаговый курс по pandas для начинающих аналитиков: теория, практика, автопроверка и финальный проект с разбором.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Pandas для начинающих аналитиков: Тренажер»Учеников на курсе 994
Сертификаты, выданные на курсе «Pandas для начинающих аналитиков: Тренажер»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Pandas для начинающих аналитиков: Тренажер»Отзывов получено 9
Рейтинг курса «Pandas для начинающих аналитиков: Тренажер»Рейтинг курса 4.778
Уроки в курсе «Pandas для начинающих аналитиков: Тренажер»Количество уроков 10
Тесты в курсе «Pandas для начинающих аналитиков: Тренажер»Количество квизов 70
Задачи с кодом в курсе «Pandas для начинающих аналитиков: Тренажер»Количество задач с кодом 192
Время прохождения курса «Pandas для начинающих аналитиков: Тренажер»Время прохождения курса
Обновления курса «Pandas для начинающих аналитиков: Тренажер»Обновления курса
Дата публикации курса «Pandas для начинающих аналитиков: Тренажер»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Pandas для начинающих аналитиков: Тренажер»Последнее обновление
Сложность easy
4.778
из 5
9 отзывов
★★★★★
8
★★★★
0
★★★
1
★★
0
0
Anonymous 909985004
Anonymous 909985004
1 неделю назад

Курс реально работает именно так, как предполагал автор - тренажер. Да, местами скучновато, повторяется, но на автомате точно, дальше точно не забудется

Ryhor Abramovich
Ryhor Abramovich
2 недели назад

Педагогика - 3 (мало теории, много повторяющихся буквально задач и задач, отличающихся одной функцией - sum() вместо mean() и т.д.). Обратная связь - отсутствует в принципе. Плюсы - задач много, даже после drop_duplicates()

Репин Кирилл
Репин Кирилл
3 недели назад

Классный курс, чтобы закрепить базовые инструменты работы с pandas Показался слабоватым блок c pivot_table, melt, reshape - большинство задач можно решить без их использования, но по остальным блокам все хорошо

Serik Amenov
Serik Amenov
3 недели назад

Курс — реально мощный тренажер. Задания подобраны так, что уже на автомате пишешь длинные цепочки методов в Pandas и не путаешься в них.

Олег Котов
Олег Котов
2 месяца назад

Отличный курс! Нужно знать базу. Хорошо структурирован. Позволяет быстро освежить основные паттерны для обработки и анализа данных. Добавил бы эталонные решения , чтобы можно было сравнить со своим решением