Курс на Stepik
Обложка курса «Pandas с нуля» на Stepik
475 ₽

Pandas с нуля 4.697

Открыть на
STEPIK.ORG

Pandas — мощная библиотека для работы с данными в Python. Курс предлагает увлекательные текстовые уроки, множество тестов и практических задач, которые помогут глубже понять работу с табличными данными. [Python, Pandas, обработка данных, Data Science]

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Pandas с нуля»Учеников на курсе 492
Сертификаты, выданные на курсе «Pandas с нуля»Сертификатов выдано 176
Отзывы о курсе «Pandas с нуля»Отзывов получено 33
Рейтинг курса «Pandas с нуля»Рейтинг курса 4.697
Уроки в курсе «Pandas с нуля»Количество уроков 26
Тесты в курсе «Pandas с нуля»Количество квизов 59
Задачи с кодом в курсе «Pandas с нуля»Количество задач с кодом 24
Время прохождения курса «Pandas с нуля»Время прохождения курса
Стоимость курса «Pandas с нуля»Стоимость курса 475 ₽
Обновления курса «Pandas с нуля»Обновления курса
Дата публикации курса «Pandas с нуля»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Pandas с нуля»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Pandas с нуля» 6 разделов Уроки в курсе «Pandas с нуля» 26 уроков Тесты в курсе «Pandas с нуля» 59 тестов Задачи в курсе «Pandas с нуля» 24 задачи Время прохождения курса «Pandas с нуля» 6 ч. Последнее обновление курса «Pandas с нуля» обн. 10 июня 2026

Вводный модуль

5 уроков
1. Введение
2. Series, DataFrame: Азы
3. Подробнее о DataFrame
4. Начало работы со статистикой
5. Мини-проверочная работа

Фильтрация датафрейма

4 урока
1. loc, iloc
2. Фильтрация по столбцам
3. Фильтрация по условию
4. Проверочная работа

Работа с типами данных и пропущенными значениями

7 уроков
1. Работа со строковыми данными - 1
2. Работа со строковыми данными - 2
3. Задачки на код по строкам
4. Работа с датой и временем - 1
5. Работа с датой и временем - 2
6. Пропущенные значения
7. Мини-проверочная работа

Анализ данных, визуализация и прочие крутые штуки!

7 уроков
1. Фуннкция groupby
2. Pivot
3. Функция where
4. Мини-проверочная работа
5. Визуализация
6. Конкатенация
7. Функция merge

Итоговая проверочная работа

2 урока
1. Часть 1
2. Часть 2

Репетиторство

1 урок
1. Мой контакт