Сколько стоит курс «Pandas с нуля»?

Стоимость курса составляет 475.00 рублей

Сколько времени занимает прохождение курса «Pandas с нуля»?

Прохождение курса «Pandas с нуля» занимает примерно 6 часов.

Какой рейтинг у курса «Pandas с нуля»?

Курс имеет рейтинг 4.7 из 5 на основе 31 отзывов. На курсе обучается 453 учеников.

Выдаётся ли сертификат по окончании курса?

Да, при успешном завершении курса выдаётся сертификат от платформы Stepik. На данный момент 163 учеников получили сертификат (36.0% завершаемость).

Где можно пройти курс «Pandas с нуля»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/213523.

Курс на Stepik

475 ₽

Pandas с нуля ★ 4.677

Name: Pandas с нуля
Price: 475.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 4.677 (31 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Pandas — мощная библиотека для работы с данными в Python. Курс предлагает увлекательные текстовые уроки, множество тестов и практических задач, которые помогут глубже понять работу с табличными данными. [Python, Pandas, обработка данных, Data Science]

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	453
Сертификатов выдано	163
Отзывов получено	31
Рейтинг курса	4.677
Количество уроков	26
Количество квизов	59
Количество задач с кодом	24
Время прохождения курса	6 ч.	—
Стоимость курса	475 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	1.5 года назад	—	—	—	—
Последнее обновление	1 год назад	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Содержание курса

6 разделов Уроки в курсе «Pandas с нуля»

26 уроков Тесты в курсе «Pandas с нуля»

59 тестов Задачи в курсе «Pandas с нуля»

24 задачи Время прохождения курса «Pandas с нуля»

6 ч.

обн. 1 год назад

1. Вводный модуль

5 уроков

Открытый

1.1 Введение ↗

689

419

2м 37с

Открытый

1.2 Series, DataFrame: Азы ↗

606

333

12м 19с

Открытый

1.3 Подробнее о DataFrame ↗

475

297

10м 28с

Открытый

1.4 Начало работы со статистикой ↗

438

288

7м 14с

Открытый

1.5 Мини-проверочная работа ↗

414

272

3м 5с

2. Фильтрация датафрейма

4 урока

Открытый

2.1 loc, iloc ↗

430

226

15м 22с

Открытый

2.2 Фильтрация по столбцам ↗

400

249

4м 45с

Открытый

2.3 Фильтрация по условию ↗

371

209

19м 16с

Открытый

2.4 Проверочная работа ↗

348

217

14м 49с

3. Работа с типами данных и пропущенными значениями

7 уроков

Закрытый

3.1 Работа со строковыми данными - 1 ↗

234

213

18м 13с

Закрытый

3.2 Работа со строковыми данными - 2 ↗

220

208

12м 33с

Закрытый

3.3 Задачки на код по строкам ↗

217

180

25м 5с

Закрытый

3.4 Работа с датой и временем - 1 ↗

210

195

12м 16с

Закрытый

3.5 Работа с датой и временем - 2 ↗

208

167

29м 31с

Закрытый

3.6 Пропущенные значения ↗

193

162

32м 30с

Закрытый

3.7 Мини-проверочная работа ↗

178

125

21м 17с

4. Анализ данных, визуализация и прочие крутые штуки!

7 уроков

Закрытый

4.1 Фуннкция groupby ↗

187

143

36м 20с

Закрытый

4.2 Pivot ↗

179

148

19м 25с

Закрытый

4.3 Функция where ↗

169

135

13м 28с

Закрытый

4.4 Мини-проверочная работа ↗

154

141

3м 42с

Закрытый

4.5 Визуализация ↗

163

147

12м 2с

Закрытый

4.6 Конкатенация ↗

161

125

9м 58с

Закрытый

4.7 Функция merge ↗

146

133

6м 22с

5. Итоговая проверочная работа

2 урока

Закрытый

5.1 Часть 1 ↗

156

135

4м 32с

Закрытый

5.2 Часть 2 ↗

145

110

29м 7с

6. Репетиторство

1 урок

Открытый

6.1 Мой контакт ↗

399

0м 29с