Курс на Stepik
Обложка курса «Pandas с нуля» на Stepik
475 ₽

Pandas с нуля 4.697

Открыть на
STEPIK.ORG

Pandas — мощная библиотека для работы с данными в Python. Курс предлагает увлекательные текстовые уроки, множество тестов и практических задач, которые помогут глубже понять работу с табличными данными. [Python, Pandas, обработка данных, Data Science]

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Pandas с нуля»Учеников на курсе 494
Сертификаты, выданные на курсе «Pandas с нуля»Сертификатов выдано 177
Отзывы о курсе «Pandas с нуля»Отзывов получено 33
Рейтинг курса «Pandas с нуля»Рейтинг курса 4.697
Уроки в курсе «Pandas с нуля»Количество уроков 26
Тесты в курсе «Pandas с нуля»Количество квизов 59
Задачи с кодом в курсе «Pandas с нуля»Количество задач с кодом 24
Время прохождения курса «Pandas с нуля»Время прохождения курса
Стоимость курса «Pandas с нуля»Стоимость курса 475 ₽
Обновления курса «Pandas с нуля»Обновления курса
Дата публикации курса «Pandas с нуля»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Pandas с нуля»Последнее обновление
Сложность easy
4.697
из 5
33 отзыва
★★★★★
24
★★★★
8
★★★
1
★★
0
0
Trofimova Polina
Trofimova Polina
3 недели назад

Спасибо за курс! Мало, конечно, но зато задачи хорошие ;) Хотелось бы больше практики

Андрей Коврижных
Андрей Коврижных
4 месяца назад

Как вводный курс, чтобы посмотреть, что да как пойдет, а так если найдете бесплатный вариант, то результат будет аналогичным. Коротко, сжато, быстро и сразу всё забываешь, ИИ пишет код в разы лучше, тем более с пандасом.

Иван Мельников
Иван Мельников
4 месяца назад

Курс прикольный, всё по порядку объяснено

Алсу Хужина
Алсу Хужина
5 месяцев назад

Курс мне понравился, отлично подойдет тем, кто хочет быстро понять основы. Можно пройти за 2-3 вечера - у меня ушло в общей сложности около 9-10 часов (вела параллельно конспект в Jupyter Notebook, а так можно пройти и быстрее). Из минусов - есть недочеты в формулировке некоторых задач, некоторая информация устарела, но заметила это всего в паре мест. По комментариям видно, что замечания к курсу учитываются и ошибки исправляются, автор отвечает на вопросы.

Антон Неволин
Антон Неволин
6 месяцев назад

Отлично!

Мария Кудимова
Мария Кудимова
7 месяцев назад

Я не буду снижать оценку курсу, но у меня есть несколько замечаний. 1) В заданиях были вопросы по функциям, которые не рассматривались в уроке. Я понимаю, что могу спокойно погуглить / спросить у llm'ки. Но тогда для чего мне вообще этот курс? И ладно был бы бесплатным, но нет. 2) Преподавателя на курсе, видимо, больше нет, ибо на вопросы окологодичной давности уже никто не отвечает. И курс не такой популярный, чтобы студенты помогли с ответами. Опять обращаемся к llm'ке. 3) Вытекает из предыдущего. Нет преподавателя / ответственного за курс - никто не исправляет недочеты, на которые указывают студенты. В самих заданиях есть небольшие помарки (например, в одном задании указано, как называется наш DataFrame, а в другом - уже нет. Вот и думай, что писать в ответе). 4) Очень мало практики! Все контрольные я делала с оглядкой на конспекты. Но если закрыть глаза на эти недочеты, то курс вполне дает представление о pandas. В других комментариях я видела замечания о том, что практические задачи можно буквально копи-пастнуть из лекции и это не есть хорошо. Я тут придерживаюсь другого мнения: мне, как новичку, гораздо легче сделать по образу и подобию задачи из лекции. Это мой первый курс по pandas, поэтому пока не могу сказать стоит ли проходить этот курс или есть материалы лучше.

Alexander Lebedev
Alexander Lebedev
10 месяцев назад

Некоторые темы по работе с pandas не раскрыты в курсе.

Дмитрий Рослик
Дмитрий Рослик
1 год назад

Отличный курс! Спасибо автору за труд! Рекомендую для всех, кому интересен pandas!

Ответ
автора
Хакадемия 🧐
Хакадемия 🧐
1 год назад

Спасибо за отзыв <3