Курс на Stepik
Обложка курса «PySpark + Python Engineer с нуля до junior» на Stepik
10 490 ₽

PySpark + Python Engineer с нуля до junior 4.953

Открыть на
STEPIK.ORG

Если Вы изучаете тему больших данных, то знание Python и PySpark из данного набора будет для Вас обязательным. На курсе по Python глубоко рассматривается и прорабатывается весь инструментарий стека (нейросети, pandas, чат-боты, алгоритмы и сортировки, PyQt5), когда на курсе PySpark Вы изучите основы распределённых вычислений с Apache Spark, научитесь работать с RDD и DataFrame, познакомитесь с Spark SQL, оптимизацией запросов, потоковой обработкой и библиотекой машинного обучения MLlib.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «PySpark + Python Engineer с нуля до junior»Учеников на курсе 1
Сертификаты, выданные на курсе «PySpark + Python Engineer с нуля до junior»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «PySpark + Python Engineer с нуля до junior»Отзывов получено 22
Рейтинг курса «PySpark + Python Engineer с нуля до junior»Рейтинг курса 4.953
Курсы в пакете «PySpark + Python Engineer с нуля до junior»Курсов в пакете 2
Уроки в курсе «PySpark + Python Engineer с нуля до junior»Количество уроков 155
Тесты в курсе «PySpark + Python Engineer с нуля до junior»Количество квизов 426
Задачи с кодом в курсе «PySpark + Python Engineer с нуля до junior»Количество задач с кодом 85
Время прохождения курса «PySpark + Python Engineer с нуля до junior»Время прохождения курса
Стоимость курса «PySpark + Python Engineer с нуля до junior»Стоимость курса 10 490 ₽
Обновления курса «PySpark + Python Engineer с нуля до junior»Обновления курса
Дата публикации курса «PySpark + Python Engineer с нуля до junior»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «PySpark + Python Engineer с нуля до junior»Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

Этот комплексный курс предлагает освоение технологий больших данных и Python-разработки с нуля без каких-либо начальных требований. Обучение доступно сразу после записи и требует всего 4-5 часов в неделю. Программа включает два ключевых направления: профессиональную работу с Apache Spark для распределённой обработки данных и полноценное освоение Python-стэка.

Вы изучите основы распределённых вычислений с PySpark, научитесь работать с RDD и DataFrame, освоите Spark SQL, оптимизацию запросов, потоковую обработку и машинное обучение с MLlib. Параллельно вы освоите Python от базовых конструкций до продвинутых тем: нейросети, pandas, алгоритмы, машинное обучение, создание чат-ботов и веб-приложений на Django.

Курс сочетает теоретические материалы и практические задания, включая тесты, написание кода и финальные проекты. Программа идеально подходит для всех, кто хочет начать карьеру в сфере больших данных или стать Python-разработчиком. Для обучения достаточно наличия компьютера и желания развиваться. Занятия ведут эксперты платформы NovaData с официальной образовательной лицензией.

О курсе

Если Вы изучаете тему больших данных, то знание Python и PySpark из данного набора будет для Вас обязательным. На курсе по Python глубоко рассматривается и прорабатывается весь инструментарий стека (нейросети, pandas, чат-боты, алгоритмы и сортировки, PyQt5), когда на курсе PySpark Вы изучите основы распределённых вычислений с Apache Spark, научитесь работать с RDD и DataFrame, познакомитесь с Spark SQL, оптимизацией запросов, потоковой обработкой и библиотекой машинного обучения MLlib.

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Весь курс состоит из нескольких модулей : лекционных и практических.

  1. Лекционные материалы позволят Вам углубиться в тему и приобрести багаж знаний для решения практики.
  2. Практические материалы представляют из себя тесты после каждой лекции, задания на написание кода и финальное выпускное задание на выбор.

На связи с Вами всегда будет находиться преподаватель, который с радостью ответит на Ваши вопросы, и студенты в телеграмм канале. 

Что вы получите

  • Доступ к форуму решений
  • Сертификат о прохождении курса
  • Готовое портфолио для дальнейшего трудоустройства
  • Помощь с трудоустройством
  • Знания и нестандартные задачи, с которыми предстоит встретиться на работе
  • Общение с одногруппниками, единомышленниками и преподавателем

Нагрузка

4-5 часов в неделю

Расскажите о курсе друзьям