Курс на Stepik
Обложка курса «PySpark + Python Engineer с нуля до junior» на Stepik
10 490 ₽

PySpark + Python Engineer с нуля до junior ★ 4.958

Открыть на
STEPIK.ORG

Если Вы изучаете тему больших данных, то знание Python и PySpark из данного набора будет для Вас обязательным. На курсе по Python глубоко рассматривается и прорабатывается весь инструментарий стека (нейросети, pandas, чат-боты, алгоритмы и сортировки, PyQt5), когда на курсе PySpark Вы изучите основы распределённых вычислений с Apache Spark, научитесь работать с RDD и DataFrame, познакомитесь с Spark SQL, оптимизацией запросов, потоковой обработкой и библиотекой машинного обучения MLlib.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «PySpark + Python Engineer с нуля до junior»Учеников на курсе 1
Сертификаты, выданные на курсе «PySpark + Python Engineer с нуля до junior»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «PySpark + Python Engineer с нуля до junior»Отзывов получено 25
Рейтинг курса «PySpark + Python Engineer с нуля до junior»Рейтинг курса 4.958
Курсы в пакете «PySpark + Python Engineer с нуля до junior»Курсов в пакете 2 — ———
Уроки в курсе «PySpark + Python Engineer с нуля до junior»Количество уроков 155
Тесты в курсе «PySpark + Python Engineer с нуля до junior»Количество квизов 426
Задачи с кодом в курсе «PySpark + Python Engineer с нуля до junior»Количество задач с кодом 85
Время прохождения курса «PySpark + Python Engineer с нуля до junior»Время прохождения курса —
Стоимость курса «PySpark + Python Engineer с нуля до junior»Стоимость курса 10 490 ₽ —
Обновления курса «PySpark + Python Engineer с нуля до junior»Обновления курса — —
Дата публикации курса «PySpark + Python Engineer с нуля до junior»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «PySpark + Python Engineer с нуля до junior»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———
4.958 ★
из 5
25 отзывов
★★★★★
23
★★★★★
2
★★★★★
0
★★★★★
0
★★★★★
0
Anonymous 42245913
Anonymous 42245913 •
★ ★ ★ ★ ★
• 5 месяцев назад

Хороший курс. Для начала (и повторения :-) тоже) самое то что нужно. Жаль что для некотрых сложных тем нет видео. В отличие от курса данного автора по DE видео живые с хорошим объяснением и примерами.

Игорь Лундышев
Игорь Лундышев •
★ ★ ★ ★ ★
• 8 месяцев назад

Курс очень энциклопедический. Чувствую, будет идеален в качестве этакого справочника, к которому можно вернуться, чтобы вспомнить что-то чуть забытое. Содержит много чисто практических вещей. Хорошие примеры кода :-)

Умар Мазориев
Умар Мазориев •
★ ★ ★ ★ ★
• 9 месяцев назад

После прохождения курса я научился работать с PySpark и познакомился с распределённой обработкой данных. Ранее со Spark не работал, для меня было полезно разобраться в его концепциях, отличиях от pandas и особенностях ленивых вычислений. Практика выполнялась в Google Colab, я решил не париться с развертыванием, ведь для меня это было не так важно, но в курсе описано и как развернуть локально. В ходе курса узнал все основные моменты на мой взгляд, которые понадобятся в работе и могут спросить на собесах, дальше самому уже практиковаться и углублять полученные знания. P. S. Я в конечном итоге залил себе на гит проекты, которые получились после прохождения курса (это работа с RDD и DataFrame) думаю для работодателей в резюме будет однозначно как плюс как для DE, так и для DA Немного не понял ситуацию с разделами курса 6 и выше, пишет раздел недоступен, я так предполагаю, что курс еще допиливается, автор поправь меня если что-то не так сказал. Курс выбирал по цене, но честно говоря аналогов я не находил, по крайней мере на рунете .

Артур Ким
Артур Ким •
★ ★ ★ ★ ★
• 1 год назад

Отличный курс! Раскрывает множество ключевых тем, идеально подходит для новичков. Единственное, что хотелось бы улучшить, — добавить больше видео-материалов. Выбрал этот курс, чтобы закрепить базовые знания и углубить понимание некоторых тем.