Курс на Stepik
Обложка курса «PySpark + Python Engineer с нуля до junior» на Stepik
10 490 ₽

PySpark + Python Engineer с нуля до junior 4.953

Открыть на
STEPIK.ORG

Если Вы изучаете тему больших данных, то знание Python и PySpark из данного набора будет для Вас обязательным. На курсе по Python глубоко рассматривается и прорабатывается весь инструментарий стека (нейросети, pandas, чат-боты, алгоритмы и сортировки, PyQt5), когда на курсе PySpark Вы изучите основы распределённых вычислений с Apache Spark, научитесь работать с RDD и DataFrame, познакомитесь с Spark SQL, оптимизацией запросов, потоковой обработкой и библиотекой машинного обучения MLlib.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «PySpark + Python Engineer с нуля до junior»Учеников на курсе 1
Сертификаты, выданные на курсе «PySpark + Python Engineer с нуля до junior»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «PySpark + Python Engineer с нуля до junior»Отзывов получено 22
Рейтинг курса «PySpark + Python Engineer с нуля до junior»Рейтинг курса 4.953
Курсы в пакете «PySpark + Python Engineer с нуля до junior»Курсов в пакете 2
Уроки в курсе «PySpark + Python Engineer с нуля до junior»Количество уроков 155
Тесты в курсе «PySpark + Python Engineer с нуля до junior»Количество квизов 426
Задачи с кодом в курсе «PySpark + Python Engineer с нуля до junior»Количество задач с кодом 85
Время прохождения курса «PySpark + Python Engineer с нуля до junior»Время прохождения курса
Стоимость курса «PySpark + Python Engineer с нуля до junior»Стоимость курса 10 490 ₽
Обновления курса «PySpark + Python Engineer с нуля до junior»Обновления курса
Дата публикации курса «PySpark + Python Engineer с нуля до junior»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «PySpark + Python Engineer с нуля до junior»Последнее обновление
Сложность easy
4.953
из 5
22 отзыва
★★★★★
20
★★★★
2
★★★
0
★★
0
0
Игорь Лундышев
Игорь Лундышев
4 месяца назад

Курс очень энциклопедический. Чувствую, будет идеален в качестве этакого справочника, к которому можно вернуться, чтобы вспомнить что-то чуть забытое. Содержит много чисто практических вещей. Хорошие примеры кода :-)

Умар Мазориев
Умар Мазориев
4 месяца назад

После прохождения курса я научился работать с PySpark и познакомился с распределённой обработкой данных. Ранее со Spark не работал, для меня было полезно разобраться в его концепциях, отличиях от pandas и особенностях ленивых вычислений. Практика выполнялась в Google Colab, я решил не париться с развертыванием, ведь для меня это было не так важно, но в курсе описано и как развернуть локально. В ходе курса узнал все основные моменты на мой взгляд, которые понадобятся в работе и могут спросить на собесах, дальше самому уже практиковаться и углублять полученные знания. P. S. Я в конечном итоге залил себе на гит проекты, которые получились после прохождения курса (это работа с RDD и DataFrame) думаю для работодателей в резюме будет однозначно как плюс как для DE, так и для DA Немного не понял ситуацию с разделами курса 6 и выше, пишет раздел недоступен, я так предполагаю, что курс еще допиливается, автор поправь меня если что-то не так сказал. Курс выбирал по цене, но честно говоря аналогов я не находил, по крайней мере на рунете .

Артур Ким
Артур Ким
1 год назад

Отличный курс! Раскрывает множество ключевых тем, идеально подходит для новичков. Единственное, что хотелось бы улучшить, — добавить больше видео-материалов. Выбрал этот курс, чтобы закрепить базовые знания и углубить понимание некоторых тем.

Anonymous 758323409
Anonymous 758323409
1 год назад

Прекрасный курс (не надо забывать, что он бесплатный)! В целом, информация и подача на профессиональном уровне, что в итоге сказывается на добавленные знания и умении правильно расписать поставленные задачи. Отдельное спасибо за главы с библиотеками и работу с данными ( PyQt5, matplotlib, numpy etc.). Хотелось больше FastAPI, но на это есть отдельный курсы, куда я и направляюсь далее. Еще раз, огромное спасибо команде NovaData, и лично Артему Баданову за представленный курс! Удачи в делах!

Андрей Хохлов
Андрей Хохлов
1 год назад

Разносторонний курс получился. Местами вскользь, но затрагиваются темы, которые обычно другие выносят в отдельный курс, а здесь они все рядышком, под рукой (можно впоследствии пользоваться курсом как справочником с примерами). Отличный курс, подойдёт как для изучения, так и для освежения памяти!