Курс на Stepik
Обложка курса «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥» на Stepik
990 ₽

PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥 ★ 3.667

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот курс предоставляет фундаментальные и практические знания по глубокому обучению с использованием PyTorch — одного из ведущих фреймворков машинного обучения. Вы шаг за шагом освоите работу с тензорами, архитектурой нейросетей, загрузкой и предобработкой данных, обучением моделей и визуализацией экспериментов. Курс ориентирован на разработку прикладных навыков, в том числе создание собственных фреймворков для тестирования гиперпараметров и отладки нейросетей.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥»Учеников на курсе 217
Сертификаты, выданные на курсе «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥»Сертификатов выдано 26
Отзывы о курсе «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥»Рейтинг курса 3.667
Уроки в курсе «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥»Количество уроков 42
Тесты в курсе «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥»Количество квизов 94
Задачи с кодом в курсе «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥»Количество задач с кодом 22
Время прохождения курса «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥»Время прохождения курса —
Стоимость курса «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥»Стоимость курса 990 ₽ —
Обновления курса «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥»Обновления курса — —
Дата публикации курса «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥» 7 разделов Уроки в курсе «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥» 42 урока Тесты в курсе «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥» 94 теста Задачи в курсе «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥» 22 задачи Время прохождения курса «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥» 8 ч. Последнее обновление курса «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥» обн. 10 июня 2026

Введение

4 урока
1. Пререквизиты ↗
2. Что такое PyTorch? ↗
3. Установка PyTorch ↗
4. Использование GPU ↗

Тензоры и операции с ними

6 уроков
1. Тензоры ↗
2. Форма входного тензора в CNN и карты признаков ↗
3. Тензоры PyTorch ↗
4. Операции с тензорами - 1 ↗
5. Операции с тензорами - 2 ↗
6. Практика ↗

Работа с данными

3 урока
1. Fashion-MNIST ↗
2. Извлечение, преобразование и загрузка (ETL) ↗
3. Datasets и DataLoaders ↗

Создание нейронных сетей в PyTorch

10 уроков
1. Создание нейронных сетей ↗
2. Слои ↗
3. Весовые коэффициенты ↗
4. Линейные слои ↗
5. Прямой проход ↗
6. Реализация прямого прохода в CNN ↗
7. Объяснение прямого распространения ↗
8. Обработка пакетов ↗
9. Выход CNN ↗
10. Практика ↗

Обучение нейронных сетей в PyTorch

7 уроков
1. Процесс обучения CNN ↗
2. Цикл обучения CNN ↗
3. Матрица ошибок ↗
4. Конкатенация и Стекинг ↗
5. TensorBoard ↗
6. Гиперпараметры ↗
7. Практика ↗

Экспериментация

11 уроков
1. Run Builder ↗
2. Оптимизация цикла обучения CNN ↗
3. Тестирование DataLoader ↗
4. Запуск на GPU ↗
5. Нормализация данных ↗
6. PyTorch Sequential ↗
7. Нормализация батча ↗
8. Сброс весов сети ↗
9. Обучение нескольких сетей одновременно ↗
10. Макс-пулинг ↗
11. Практика ↗

Репетиторство

1 урок
1. Мой контакт ↗