Курс на Stepik
Обложка курса «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥» на Stepik
990 ₽

PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥 ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот курс предоставляет фундаментальные и практические знания по глубокому обучению с использованием PyTorch — одного из ведущих фреймворков машинного обучения. Вы шаг за шагом освоите работу с тензорами, архитектурой нейросетей, загрузкой и предобработкой данных, обучением моделей и визуализацией экспериментов. Курс ориентирован на разработку прикладных навыков, в том числе создание собственных фреймворков для тестирования гиперпараметров и отладки нейросетей.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥»Учеников на курсе 191
Сертификаты, выданные на курсе «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥»Сертификатов выдано 22
Отзывы о курсе «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥»Количество уроков 42
Тесты в курсе «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥»Количество квизов 94
Задачи с кодом в курсе «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥»Количество задач с кодом 22
Время прохождения курса «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥»Время прохождения курса —
Стоимость курса «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥»Стоимость курса 990 ₽ —
Обновления курса «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥»Обновления курса — —
Дата публикации курса «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥» 7 разделов Уроки в курсе «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥» 42 урока Тесты в курсе «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥» 94 теста Задачи в курсе «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥» 22 задачи Время прохождения курса «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥» 7 ч. Последнее обновление курса «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥» обн. 5 марта 2026

1. Введение

4 урока
Открытый
1.1 Пререквизиты ↗
211
211
4м 10с
2
Закрытый
1.2 Что такое PyTorch? ↗
76
58
7м 45с
2
Закрытый
1.3 Установка PyTorch ↗
64
59
4м 30с
1
Закрытый
1.4 Использование GPU ↗
65
56
9м 42с
1

2. Тензоры и операции с ними

6 уроков
Закрытый
2.1 Тензоры ↗
66
55
15м 47с
1
Закрытый
2.2 Форма входного тензора в CNN и карты признаков ↗
63
51
12м 35с
1
Закрытый
2.3 Тензоры PyTorch ↗
61
49
16м 21с
0
Закрытый
2.4 Операции с тензорами - 1 ↗
56
43
31м 57с
0
Закрытый
2.5 Операции с тензорами - 2 ↗
49
42
33м 51с
0
Закрытый
2.6 Практика ↗
47
24
55м 49с
0

3. Работа с данными

3 урока
Закрытый
3.1 Fashion-MNIST ↗
46
39
9м 51с
0
Закрытый
3.2 Извлечение, преобразование и загрузка (ETL) ↗
46
37
16м 6с
0
Закрытый
3.3 Datasets и DataLoaders ↗
45
36
11м 20с
0

4. Создание нейронных сетей в PyTorch

10 уроков
Закрытый
4.1 Создание нейронных сетей ↗
43
35
28м 23с
0
Закрытый
4.2 Слои ↗
39
33
9м 13с
0
Закрытый
4.3 Весовые коэффициенты ↗
38
30
13м 19с
1
Закрытый
4.4 Линейные слои ↗
36
25
11м 21с
0
Закрытый
4.5 Прямой проход ↗
33
25
20м 5с
0
Закрытый
4.6 Реализация прямого прохода в CNN ↗
33
26
13м 18с
0
Закрытый
4.7 Объяснение прямого распространения ↗
30
26
3м 42с
0
Закрытый
4.8 Обработка пакетов ↗
30
24
7м 19с
0
Закрытый
4.9 Выход CNN ↗
31
24
6м 28с
0
Закрытый
4.10 Практика ↗
34
0
7м 39с
-1

5. Обучение нейронных сетей в PyTorch

7 уроков
Закрытый
5.1 Процесс обучения CNN ↗
30
21
11м 36с
0
Закрытый
5.2 Цикл обучения CNN ↗
28
19
6м 31с
0
Закрытый
5.3 Матрица ошибок ↗
26
17
10м 51с
0
Закрытый
5.4 Конкатенация и Стекинг ↗
25
18
6м 17с
0
Закрытый
5.5 TensorBoard ↗
24
24
4м 42с
0
Закрытый
5.6 Гиперпараметры ↗
26
14
2м 30с
0
Закрытый
5.7 Практика ↗
23
3
-
0

6. Экспериментация

11 уроков
Закрытый
6.1 Run Builder ↗
21
11
5м 45с
0
Закрытый
6.2 Оптимизация цикла обучения CNN ↗
19
6
1м 43с
0
Закрытый
6.3 Тестирование DataLoader ↗
15
7
2м 37с
0
Закрытый
6.4 Запуск на GPU ↗
17
8
1м 35с
0
Закрытый
6.5 Нормализация данных ↗
15
7
4м 10с
0
Закрытый
6.6 PyTorch Sequential ↗
16
7
2м 0с
0
Закрытый
6.7 Нормализация батча ↗
15
6
1м 26с
0
Закрытый
6.8 Сброс весов сети ↗
15
6
7м 57с
1
Закрытый
6.9 Обучение нескольких сетей одновременно ↗
15
7
3м 57с
0
Закрытый
6.10 Макс-пулинг ↗
17
5
1м 13с
0
Закрытый
6.11 Практика ↗
20
2
-
0

7. Репетиторство

1 урок
Открытый
7.1 Мой контакт ↗
399
399
0м 29с
5