Курс на Stepik
Этот курс предоставляет фундаментальные и практические знания по глубокому обучению с использованием PyTorch — одного из ведущих фреймворков машинного обучения. Вы шаг за шагом освоите работу с тензорами, архитектурой нейросетей, загрузкой и предобработкой данных, обучением моделей и визуализацией экспериментов. Курс ориентирован на разработку прикладных навыков, в том числе создание собственных фреймворков для тестирования гиперпараметров и отладки нейросетей.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
191 | ||||
 Сертификатов выдано |
22 | ||||
 Отзывов получено |
2 | ||||
 Рейтинг курса |
5.000 | ||||
 Количество уроков |
42 | ||||
 Количество квизов |
94 | ||||
 Количество задач с кодом |
22 | ||||
 Время прохождения курса |
— | ||||
 Стоимость курса |
990 ₽ | — | |||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
| Сложность | normal | — | — | — | — |
Интересно было узнать что-то про глубокое обучение в отрыве от машинного обучения, и кажется курс оказался более чем хорошим и познавательным) Особенно хочется отметить разбор базовых вещей, того из чего строится нейросеть и понимание, зачем нужна линейная алгебра с матрицами 🤔
Спасибо за отзыв!
Полноценный курс по пайторч. Без знания теории нейронок будет тяжко, но если хочется от теории прыгнуть к практике (написанию кода) - рекомендую.) Раньше только с тензорфлоу работал, полезно было узнать другой подход
