Курс на Stepik
Обложка курса «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥» на Stepik
990 ₽

PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥 3.667

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот курс предоставляет фундаментальные и практические знания по глубокому обучению с использованием PyTorch — одного из ведущих фреймворков машинного обучения. Вы шаг за шагом освоите работу с тензорами, архитектурой нейросетей, загрузкой и предобработкой данных, обучением моделей и визуализацией экспериментов. Курс ориентирован на разработку прикладных навыков, в том числе создание собственных фреймворков для тестирования гиперпараметров и отладки нейросетей.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥»Учеников на курсе 213
Сертификаты, выданные на курсе «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥»Сертификатов выдано 25
Отзывы о курсе «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥»Рейтинг курса 3.667
Уроки в курсе «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥»Количество уроков 42
Тесты в курсе «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥»Количество квизов 94
Задачи с кодом в курсе «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥»Количество задач с кодом 22
Время прохождения курса «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥»Время прохождения курса
Стоимость курса «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥»Стоимость курса 990 ₽
Обновления курса «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥»Обновления курса
Дата публикации курса «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков🔥»Последнее обновление
Сложность normal
3.667
из 5
3 отзыва
★★★★★
2
★★★★
0
★★★
0
★★
0
1
Роман Горбунов
Роман Горбунов
1 неделю назад

В отличие от других курсов автора, этот курс просто ужасен, ужаснее многих даже бесплатных курсов на Stepik. Основная причина - весь материал просто скопирован с иностранных статей без какой либо редактуры, далее по деталям: 1. В тексте есть отсылки на изображения, которые напрочь отсутствуют в курсе (видимо были утеряны при бездумном копировании). 2. В тексте есть отсылки на внешние ресурсы, но во всём курсе нет ни 1 гиперссылки (так же не удосужились это перенести). 3. Материал никак не адаптирован под отдельный курс, текст явно подразумевает понимание иерархии материала первоисточника, откуда это всё было скопировано. 4. Присутствует дублирование материала. 5. Некоторые задания "угадайки" имеют неверные "правильные" ответы. 6. Некоторые задания на код невозможно пройти, так как есть программные и синтаксические ошибки тест-системы. Итого: курс просто ужасен, даже для бесплатного варианта, не то что за деньги. Хотите изучить PyTorch - ищите любой другой источник знаний, этот курс - просто потеря времени, любая статья в интернете будет, как минимум, не хуже.

Никита Бодак
Никита Бодак
1 год назад

Интересно было узнать что-то про глубокое обучение в отрыве от машинного обучения, и кажется курс оказался более чем хорошим и познавательным) Особенно хочется отметить разбор базовых вещей, того из чего строится нейросеть и понимание, зачем нужна линейная алгебра с матрицами 🤔

Ответ
автора
Хакадемия 🧐
Хакадемия 🧐
1 год назад

Спасибо за отзыв!

Корнелиус Вандербильт
Корнелиус Вандербильт
1 год назад

Полноценный курс по пайторч. Без знания теории нейронок будет тяжко, но если хочется от теории прыгнуть к практике (написанию кода) - рекомендую.) Раньше только с тензорфлоу работал, полезно было узнать другой подход