Курс на Stepik
Обложка курса «Python Data Science: самый быстрый курс» на Stepik
3 980 ₽

Python Data Science: самый быстрый курс ★ 4.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Перед Вами самый быстрый курс по Data Science в Python, тут есть все что нужно чтобы начать программировать на Python + начать работать с данными. Для тех кому некогда, но очень надо погрузится в Data Science или подтянуть базу перед собеседованием. Тут есть NumPy, Pandas (замена Excel), визуализация данных и введение в машинное обучение. Мы отвечаем на все ваши комментарии и вопросы в курсе.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Python Data Science: самый быстрый курс»Учеников на курсе 104
Сертификаты, выданные на курсе «Python Data Science: самый быстрый курс»Сертификатов выдано 17
Отзывы о курсе «Python Data Science: самый быстрый курс»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Python Data Science: самый быстрый курс»Рейтинг курса 4.000
Уроки в курсе «Python Data Science: самый быстрый курс»Количество уроков 26
Тесты в курсе «Python Data Science: самый быстрый курс»Количество квизов 63
Задачи с кодом в курсе «Python Data Science: самый быстрый курс»Количество задач с кодом 64
Время прохождения курса «Python Data Science: самый быстрый курс»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Python Data Science: самый быстрый курс»Стоимость курса 3 980 ₽ —
Обновления курса «Python Data Science: самый быстрый курс»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Python Data Science: самый быстрый курс»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Python Data Science: самый быстрый курс»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Python Data Science: самый быстрый курс» 7 разделов Уроки в курсе «Python Data Science: самый быстрый курс» 26 уроков Тесты в курсе «Python Data Science: самый быстрый курс» 63 теста Задачи в курсе «Python Data Science: самый быстрый курс» 64 задачи Время прохождения курса «Python Data Science: самый быстрый курс» 9 ч. Последнее обновление курса «Python Data Science: самый быстрый курс» обн. 2 августа 2026

Введение в Python

4 урока
1. Введение в язык программирования Python ↗
2. Контроль потока ↗
3. Функции и модули в Python ↗
4. Работа с библиотеками Python ↗

Продвинутый Python

3 урока
1. Объектно-ориентированное программирование в Python ↗
2. Обработка исключений в Python ↗
3. Чтение и запись файлов ↗

Python для обработки данных

8 уроков
1. Библиотека NumPy: работа с числовыми массивами ↗
2. NumPy: базовые возможности ↗
3. Задачи по NumPy ↗
4. Pandas: это аналог Excel ↗
5. Pandas: базовые возможности ↗
6. Pandas: расширенные возможности ↗
7. Pandas: корреляция, агрегация и фильтрация ↗
8. Задачи по Pandas ↗

Визуализация данных в Python

2 урока
1. Библиотека Matplotlib: создание графиков и диаграмм ↗
2. Seaborn — это библиотека визуализации Python, основанная на Matp ↗

Введение в машинное обучение с Python

4 урока
1. Понимание машинного обучения и его видов ↗
2. Библиотека Scikit-Learn: основы работы ↗
3. Классификация и регрессия ↗
4. Кластеризация и снижение размерности ↗

Проект

1 урок
1. Разработка проекта с применением изученных техник ↗

The End

4 урока
1. Что еще почитать/поделать? ↗
2. Python cheat-sheet (шпаргалка) ↗
3. Промокоды и скидки! ↗
4. Спасибо! ↗