Курс на Stepik
Обложка курса «Python Data Science: самый быстрый курс» на Stepik
3 980 ₽

Python Data Science: самый быстрый курс ★ 4.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Перед Вами самый быстрый курс по Data Science в Python, тут есть все что нужно чтобы начать программировать на Python + начать работать с данными. Для тех кому некогда, но очень надо погрузится в Data Science или подтянуть базу перед собеседованием. Тут есть NumPy, Pandas (замена Excel), визуализация данных и введение в машинное обучение. Мы отвечаем на все ваши комментарии и вопросы в курсе.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Python Data Science: самый быстрый курс»Учеников на курсе 102
Сертификаты, выданные на курсе «Python Data Science: самый быстрый курс»Сертификатов выдано 17
Отзывы о курсе «Python Data Science: самый быстрый курс»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Python Data Science: самый быстрый курс»Рейтинг курса 4.000
Уроки в курсе «Python Data Science: самый быстрый курс»Количество уроков 26
Тесты в курсе «Python Data Science: самый быстрый курс»Количество квизов 63
Задачи с кодом в курсе «Python Data Science: самый быстрый курс»Количество задач с кодом 64
Время прохождения курса «Python Data Science: самый быстрый курс»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Python Data Science: самый быстрый курс»Стоимость курса 3 980 ₽ —
Обновления курса «Python Data Science: самый быстрый курс»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Python Data Science: самый быстрый курс»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Python Data Science: самый быстрый курс»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Python Data Science: самый быстрый курс» 7 разделов Уроки в курсе «Python Data Science: самый быстрый курс» 26 уроков Тесты в курсе «Python Data Science: самый быстрый курс» 63 теста Задачи в курсе «Python Data Science: самый быстрый курс» 64 задачи Время прохождения курса «Python Data Science: самый быстрый курс» 9 ч. Последнее обновление курса «Python Data Science: самый быстрый курс» обн. 4 января 2026

1. Введение в Python

4 урока
Закрытый
1.1 Введение в язык программирования Python ↗
50
29
17м 12с
1
Открытый
1.2 Контроль потока ↗
111
25
13м 20с
0
Закрытый
1.3 Функции и модули в Python ↗
32
22
10м 15с
-1
Закрытый
1.4 Работа с библиотеками Python ↗
32
32
1м 0с
0

2. Продвинутый Python

3 урока
Закрытый
2.1 Объектно-ориентированное программирование в Python ↗
36
24
15м 14с
0
Закрытый
2.2 Обработка исключений в Python ↗
32
28
2м 5с
0
Закрытый
2.3 Чтение и запись файлов ↗
33
26
1м 24с
0

3. Python для обработки данных

8 уроков
Закрытый
3.1 Библиотека NumPy: работа с числовыми массивами ↗
35
24
18м 54с
0
Закрытый
3.2 NumPy: базовые возможности ↗
31
25
48м 22с
0
Закрытый
3.3 Задачи по NumPy ↗
31
18
97м 44с
1
Закрытый
3.4 Pandas: это аналог Excel ↗
27
21
6м 15с
0
Закрытый
3.5 Pandas: базовые возможности ↗
25
17
31м 24с
0
Закрытый
3.6 Pandas: расширенные возможности ↗
21
16
56м 20с
1
Закрытый
3.7 Pandas: корреляция, агрегация и фильтрация ↗
21
16
33м 46с
0
Закрытый
3.8 Задачи по Pandas ↗
21
11
143м 13с
0

4. Визуализация данных в Python

2 урока
Закрытый
4.1 Библиотека Matplotlib: создание графиков и диаграмм ↗
20
14
6м 31с
1
Открытый
4.2 Seaborn — это библиотека визуализации Python, основанная на Matp ↗
157
21
3м 1с
1

5. Введение в машинное обучение с Python

4 урока
Закрытый
5.1 Понимание машинного обучения и его видов ↗
22
16
5м 16с
0
Закрытый
5.2 Библиотека Scikit-Learn: основы работы ↗
22
14
5м 51с
0
Закрытый
5.3 Классификация и регрессия ↗
20
13
7м 11с
0
Закрытый
5.4 Кластеризация и снижение размерности ↗
20
11
10м 40с
0

6. Проект

1 урок
Закрытый
6.1 Разработка проекта с применением изученных техник ↗
26
20
0м 29с
0

7. The End

4 урока
Открытый
7.1 Что еще почитать/поделать? ↗
968
968
2м 0с
11
Закрытый
7.2 Python cheat-sheet (шпаргалка) ↗
192
192
1м 9с
7
Закрытый
7.3 Промокоды и скидки! ↗
327
186
1м 33с
1
Закрытый
7.4 Спасибо! ↗
318
318
0м 14с
13