Курс на Stepik
Обложка курса «Python Data Science: самый быстрый курс» на Stepik
3 980 ₽

Python Data Science: самый быстрый курс 4.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Перед Вами самый быстрый курс по Data Science в Python, тут есть все что нужно чтобы начать программировать на Python + начать работать с данными. Для тех кому некогда, но очень надо погрузится в Data Science или подтянуть базу перед собеседованием. Тут есть NumPy, Pandas (замена Excel), визуализация данных и введение в машинное обучение. Мы отвечаем на все ваши комментарии и вопросы в курсе.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Python Data Science: самый быстрый курс»Учеников на курсе 102
Сертификаты, выданные на курсе «Python Data Science: самый быстрый курс»Сертификатов выдано 17
Отзывы о курсе «Python Data Science: самый быстрый курс»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Python Data Science: самый быстрый курс»Рейтинг курса 4.000
Уроки в курсе «Python Data Science: самый быстрый курс»Количество уроков 26
Тесты в курсе «Python Data Science: самый быстрый курс»Количество квизов 63
Задачи с кодом в курсе «Python Data Science: самый быстрый курс»Количество задач с кодом 64
Время прохождения курса «Python Data Science: самый быстрый курс»Время прохождения курса
Стоимость курса «Python Data Science: самый быстрый курс»Стоимость курса 3 980 ₽
Обновления курса «Python Data Science: самый быстрый курс»Обновления курса
Дата публикации курса «Python Data Science: самый быстрый курс»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Python Data Science: самый быстрый курс»Последнее обновление
Сложность easy
4.000
из 5
3 отзыва
★★★★★
1
★★★★
1
★★★
1
★★
0
0
Olga Saik
Olga Saik
7 месяцев назад

Отличный курс, для того чтобы быстро вспомнить основные моменты из Data Science на Python. При желании можно очень быстро пройти этот курс. Для углубленного ознакомления с темами он не подойдет, но для ознакомления или чтобы освежить в памяти прошлые знания - самое то.

Николай Шилин
Николай Шилин
1 год назад

курс так себе...немного того, немного этого...есть чуток задач по pandas

Ответ
автора
Alex Erofeev
Alex Erofeev
1 год назад

Что добавить, чтобы курс не был слишком большим?