Курс на Stepik
Обложка курса «Python Data Science: самый быстрый курс» на Stepik
3 980 ₽

Python Data Science: самый быстрый курс 4.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Перед Вами самый быстрый курс по Data Science в Python, тут есть все что нужно чтобы начать программировать на Python + начать работать с данными. Для тех кому некогда, но очень надо погрузится в Data Science или подтянуть базу перед собеседованием. Тут есть NumPy, Pandas (замена Excel), визуализация данных и введение в машинное обучение. Мы отвечаем на все ваши комментарии и вопросы в курсе.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Python Data Science: самый быстрый курс»Учеников на курсе 104
Сертификаты, выданные на курсе «Python Data Science: самый быстрый курс»Сертификатов выдано 17
Отзывы о курсе «Python Data Science: самый быстрый курс»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Python Data Science: самый быстрый курс»Рейтинг курса 4.000
Уроки в курсе «Python Data Science: самый быстрый курс»Количество уроков 26
Тесты в курсе «Python Data Science: самый быстрый курс»Количество квизов 63
Задачи с кодом в курсе «Python Data Science: самый быстрый курс»Количество задач с кодом 64
Время прохождения курса «Python Data Science: самый быстрый курс»Время прохождения курса
Стоимость курса «Python Data Science: самый быстрый курс»Стоимость курса 3 980 ₽
Обновления курса «Python Data Science: самый быстрый курс»Обновления курса
Дата публикации курса «Python Data Science: самый быстрый курс»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Python Data Science: самый быстрый курс»Последнее обновление
Сложность easy
4.000
из 5
3 отзыва
★★★★★
1
★★★★
1
★★★
1
★★
0
0
Olga Saik
Olga Saik
10 месяцев назад

Отличный курс, для того чтобы быстро вспомнить основные моменты из Data Science на Python. При желании можно очень быстро пройти этот курс. Для углубленного ознакомления с темами он не подойдет, но для ознакомления или чтобы освежить в памяти прошлые знания - самое то.

Николай Шилин
Николай Шилин
1 год назад

курс так себе...немного того, немного этого...есть чуток задач по pandas

Ответ
автора
Alex Erofeev
Alex Erofeev
1 год назад

Что добавить, чтобы курс не был слишком большим?