Сколько стоит курс «Python for Data Science: Практика Numpy»?

Курс «Python for Data Science: Практика Numpy» доступен бесплатно.

Сколько времени занимает прохождение курса «Python for Data Science: Практика Numpy»?

Прохождение курса «Python for Data Science: Практика Numpy» занимает примерно 6 часов.

Какой рейтинг у курса «Python for Data Science: Практика Numpy»?

Курс имеет рейтинг 4.8 из 5 на основе 214 отзывов. На курсе обучается 7 641 учеников.

Где можно пройти курс «Python for Data Science: Практика Numpy»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/189476.

Курс на Stepik

Обложка курса «Python for Data Science: Практика Numpy» на Stepik

Бесплатно

Python for Data Science: Практика Numpy ★ 4.827

Name: Python for Data Science: Практика Numpy
Availability: InStock
Rating: 4.827102803738318 (214 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Присоединяйтесь к практико-ориентированному курсу по NumPy. В 'Python for Data Science' акцент делается на решении множества задач, что позволяет применять полученные знания и вспомнить уже отработанный материал.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	7 641
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	214
Рейтинг курса	4.827
Количество уроков	15
Количество квизов	67
Количество задач с кодом	139
Время прохождения курса	6 ч.	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	2 года назад	—	—	—	—
Последнее обновление	2 года назад	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—