Курс на Stepik
Обложка курса «Python for Data Science: Практика Numpy» на Stepik
Бесплатно

Python for Data Science: Практика Numpy ★ 4.817

Открыть на
STEPIK.ORG

Присоединяйтесь к практико-ориентированному курсу по NumPy. В 'Python for Data Science' акцент делается на решении множества задач, что позволяет применять полученные знания и вспомнить уже отработанный материал.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Python for Data Science: Практика Numpy»Учеников на курсе 6 919
Сертификаты, выданные на курсе «Python for Data Science: Практика Numpy»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Python for Data Science: Практика Numpy»Отзывов получено 197
Рейтинг курса «Python for Data Science: Практика Numpy»Рейтинг курса 4.817
Уроки в курсе «Python for Data Science: Практика Numpy»Количество уроков 15
Тесты в курсе «Python for Data Science: Практика Numpy»Количество квизов 67
Задачи с кодом в курсе «Python for Data Science: Практика Numpy»Количество задач с кодом 139
Время прохождения курса «Python for Data Science: Практика Numpy»Время прохождения курса —
Обновления курса «Python for Data Science: Практика Numpy»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Python for Data Science: Практика Numpy»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Python for Data Science: Практика Numpy»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Python for Data Science: Практика Numpy» 3 раздела Уроки в курсе «Python for Data Science: Практика Numpy» 15 уроков Тесты в курсе «Python for Data Science: Практика Numpy» 67 тестов Задачи в курсе «Python for Data Science: Практика Numpy» 139 задач Время прохождения курса «Python for Data Science: Практика Numpy» 6 ч. Последнее обновление курса «Python for Data Science: Практика Numpy» обн. 2 года назад

1. Основы NumPy: Многомерный объект массива

8 уроков
Закрытый
1.1 Numpy - intro ↗
5 954
3 438
3м 7с
84
Закрытый
1.2 Создание массива. Часть 1 ↗
3 939
2 735
17м 48с
120
Закрытый
1.3 Создание массива. Часть 2 ↗
3 127
2 241
22м 13с
98
Закрытый
1.4 Типы данных для многомерных массивов ↗
2 709
2 097
14м 44с
84
Закрытый
1.5 Арифметические операции с массивами ↗
2 528
1 740
21м 11с
68
Закрытый
1.6 Индексы и срезы ↗
2 389
1 694
28м 4с
110
Закрытый
1.7 Индексация по булевым значениям ↗
2 204
1 436
53м 47с
86
Закрытый
1.8 Транспонирование массивов ↗
1 995
1 359
22м 30с
59

2. Основы NumPy: Универсальные функции

3 урока
Закрытый
2.1 Унарные универсальные функции ↗
1 969
1 359
14м 34с
66
Закрытый
2.2 Бинарные функции. Часть 1 ↗
1 786
1 253
19м 12с
69
Закрытый
2.3 Бинарные функции. Часть 2 ↗
1 673
1 175
27м 36с
70

3. Основы NumPy: Программирование на основе массивов

4 урока
Закрытый
3.1 Запись логических условий в виде операций с массивами ↗
1 718
1 151
22м 9с
61
Закрытый
3.2 Математические и статистические операции с массивами ↗
1 645
1 038
50м 50с
65
Закрытый
3.3 Сортировка и другие операции ↗
1 513
936
52м 47с
53
Закрытый
3.4 Дополнительно: Генерация псевдослучайных чисел в Numpy ↗
1 446
994
8м 14с
39