хотелось бы по больше о Numpy
За время курса я освоил основы работы с библиотекой NumPy в Python. Научился создавать массивы различных размеров и форм (np.array, np.zeros, np.ones, np.arange, np.linspace), выполнять с ними арифметические операции, включая поэлементные и матричные (умножение @). Отдельно хочу отметить изучение индексации и срезов, включая булеву индексацию, которая позволяет эффективно фильтровать данные по условиям. Также я разобрался с агрегатными функциями (sum, mean, min, max, argmin, argmax), статистическими (std, var, median), и функциями для работы с формой массива (reshape, .T). Узнал про полезные методы теории множеств (np.unique, np.intersect1d, np.setdiff1d) и логические операции (np.where, &, |, ~). Что вам понравилось? Больше всего понравилась практическая направленность курса. Каждая новая тема сразу закреплялась задачами, что помогало лучше усвоить материал. Понравилось, что задачи были разнообразными: от простых (создание массивов) до более сложных (анализ финансовых данных, работа с многомерными массивами). Особенно ценным было то, что многие задачи имитировали реальные сценарии — например, расчет налогов, анализ температур или обработка данных о студентах. Что не понравилось? Что можно улучшить? В некоторых задачах встречались опечатки в условиях или несоответствия между формулировкой и ожидаемым выводом. Например, задача про «чётные строки и столбцы», где по факту нужно было брать элементы с индексом 1. Это немного сбивало с толку. Хотелось бы, чтобы проверяющая система была более снисходительна к форматированию вывода, если логика решения верна. Также было бы полезно добавить больше примеров с реальными наборами данных (например, CSV) для отработки навыков анализа. По каким критериям вы выбирали курс и почему решили пройти этот? Я искал курс по Python для анализа данных, так как NumPy — это базовая библиотека, без которой невозможно двигаться дальше (в pandas, matplotlib, scikit-learn). Решил пройти этот курс, потому что он обещал структурированное введение в NumPy с большим количеством практики. Формат с пошаговыми задачами и мгновенной проверкой показался мне очень удобным для самостоятельного обучения.
Несложный и приятный курс. Не лучшим образом сделана проверка заданий (один заранее известный кейс с заранее известным ответом), но как краткий курс по numpy - отлично
Спасибо! Хороший курс
Хороший курс
очень содержательно и полезно!
Классный курс, есть много практики
Прекрасное сочетание минимальной необходимой, понятной и наглядной теории и практики
Краткий и очень объемный курс, долго не доходили руки до NumPy, получилось за 1 вечер в нем разобраться