Курс на Stepik
Обложка курса «Python for Data Science: Практика Numpy» на Stepik
Бесплатно

Stepik Awards 2024 — Номинант в номинации «Лучший курс в категории "Анализ данных"»: курс «Python for Data Science: Практика Numpy» Python for Data Science: Практика Numpy 4.817

Открыть на
STEPIK.ORG

Присоединяйтесь к практико-ориентированному курсу по NumPy. В 'Python for Data Science' акцент делается на решении множества задач, что позволяет применять полученные знания и вспомнить уже отработанный материал.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Python for Data Science: Практика Numpy»Учеников на курсе 6 919
Сертификаты, выданные на курсе «Python for Data Science: Практика Numpy»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Python for Data Science: Практика Numpy»Отзывов получено 197
Рейтинг курса «Python for Data Science: Практика Numpy»Рейтинг курса 4.817
Уроки в курсе «Python for Data Science: Практика Numpy»Количество уроков 15
Тесты в курсе «Python for Data Science: Практика Numpy»Количество квизов 67
Задачи с кодом в курсе «Python for Data Science: Практика Numpy»Количество задач с кодом 139
Время прохождения курса «Python for Data Science: Практика Numpy»Время прохождения курса
Обновления курса «Python for Data Science: Практика Numpy»Обновления курса
Дата публикации курса «Python for Data Science: Практика Numpy»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Python for Data Science: Практика Numpy»Последнее обновление
Сложность easy
4.817
из 5
197 отзывов
★★★★★
173
★★★★
17
★★★
4
★★
1
2
Евгений Лавров
Евгений Лавров
1 месяц назад

Хороший курс. Есть теория в удобном формате для заметок, практика. Могу выделить только то, что в курсе мало заданий, где нужно подумать и понять, что именно нужно использовать для решения.

Евгений Полевой
Евгений Полевой
2 месяца назад

Хороший курс. + много теории; + есть практика; + есть визуализация примеров работы с массивами. - мало практических задач на "подумать"; - местами много теории навалено сразу - можно сгруппировать и разбить на разные степы: немного теории - пара задач на закрепление, снова немного теории - пара задач на закрепление и так далее.

Olesya Averina
Olesya Averina
2 месяца назад

Хороший ознакомительный курс с Numpy. Теперь я знаю, базовые методы этой библиотеки, это поможет мне продолжить изучение Python. Курс был понятным и несложным.