Курс на Stepik
Обложка курса «Python for Data Science: Практика Numpy» на Stepik
Бесплатно

Stepik Awards 2024 — Номинант в номинации «Лучший курс в категории "Анализ данных"»: курс «Python for Data Science: Практика Numpy» Python for Data Science: Практика Numpy 4.822

Открыть на
STEPIK.ORG

Присоединяйтесь к практико-ориентированному курсу по NumPy. В 'Python for Data Science' акцент делается на решении множества задач, что позволяет применять полученные знания и вспомнить уже отработанный материал.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Python for Data Science: Практика Numpy»Учеников на курсе 7 319
Сертификаты, выданные на курсе «Python for Data Science: Практика Numpy»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Python for Data Science: Практика Numpy»Отзывов получено 208
Рейтинг курса «Python for Data Science: Практика Numpy»Рейтинг курса 4.822
Уроки в курсе «Python for Data Science: Практика Numpy»Количество уроков 15
Тесты в курсе «Python for Data Science: Практика Numpy»Количество квизов 67
Задачи с кодом в курсе «Python for Data Science: Практика Numpy»Количество задач с кодом 139
Время прохождения курса «Python for Data Science: Практика Numpy»Время прохождения курса
Обновления курса «Python for Data Science: Практика Numpy»Обновления курса
Дата публикации курса «Python for Data Science: Практика Numpy»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Python for Data Science: Практика Numpy»Последнее обновление
Сложность easy
4.822
из 5
208 отзывов
★★★★★
183
★★★★
18
★★★
4
★★
1
2
ИВАН ФЕДОРОВИЧ ЖАРИНОВ
ИВАН ФЕДОРОВИЧ ЖАРИНОВ
3 недели назад

Прекрасное сочетание минимальной необходимой, понятной и наглядной теории и практики

Пашко Михаил
Пашко Михаил
3 недели назад

Краткий и очень объемный курс, долго не доходили руки до NumPy, получилось за 1 вечер в нем разобраться

Елена Карлова
Елена Карлова
2 месяца назад

Прекрасный курс для знакомства с библиотекой. Много задач на отработку синтаксиса и понимания.Было бы здорово, если давался сертификат. Автору большое спасибо, материал очень структурированный, с визуалом для лучшего понимания.