Курс на Stepik
Обложка курса «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс » на Stepik
Бесплатно

Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс ★ 4.250

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот курс разработан для тех, кто хочет освоить основы программирования на Python с нуля, а также изучить библиотеки pandas и matplotlib для работы с табличными данными и их визуализации. Курс предназначен для подготовки ко вступительным испытаниям в магистратуры факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ "Анализ данных в девелопменте" и сетевую магистратуру "Финансовые технологии". Однако, также он позволит разобраться в основах Python и применять их для базового анализа данных.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс »Учеников на курсе 1 516
Сертификаты, выданные на курсе «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс »Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс »Отзывов получено 4
Рейтинг курса «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс »Рейтинг курса 4.250
Уроки в курсе «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс »Количество уроков 55
Тесты в курсе «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс »Количество квизов 40
Задачи с кодом в курсе «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс »Количество задач с кодом 55
Время прохождения курса «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс »Время прохождения курса —
Обновления курса «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс »Обновления курса — —
Дата публикации курса «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс »Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс »Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс » 14 разделов Уроки в курсе «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс » 55 уроков Тесты в курсе «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс » 40 тестов Задачи в курсе «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс » 55 задач Время прохождения курса «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс » 14 ч. Последнее обновление курса «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс » обн. 1 год назад

1. О курсе

5 уроков
Закрытый
1.1 О курсе ↗
1 046
1 046
1м 57с
6
Закрытый
1.2 Интенсив по Python ↗
498
498
1м 35с
1
Закрытый
1.3 О магистратуре Анализ данных в девелопменте ↗
457
348
6м 45с
2
Закрытый
1.4 О магистратуре финансовые технологии ↗
382
292
0м 6с
-1
Открытый
1.5 О языке Python ↗
354
354
1м 3с
1

2. Работа в IDE и первая программа на Python

5 уроков
Закрытый
2.1 Знакомство с Google Colab ↗
402
402
1м 55с
1
Закрытый
2.2 Инструкция по установке PyCharm ↗
348
348
1м 20с
1
Закрытый
2.3 Первый проект в PyCharm ↗
328
328
1м 10с
1
Закрытый
2.4 Инструкция по установке Jupyter Notebook ↗
302
302
1м 21с
1
Закрытый
2.5 Работа в Jupyter Notebook ↗
294
294
2м 30с
1

3. Первая программа

3 урока
Закрытый
3.1 Первая программа на Python ↗
362
230
1м 39с
3
Закрытый
3.2 Комментарии в программе ↗
296
296
1м 58с
1
Закрытый
3.3 Код-стайл ↗
290
290
1м 12с
3

4. Ввод-вывод

2 урока
Закрытый
4.1 Вывод данных print() ↗
297
202
2м 56с
3
Закрытый
4.2 Ввод данных input() ↗
246
178
3м 53с
2

5. Переменные и типы данных

7 уроков
Закрытый
5.1 Что такое переменная? ↗
225
175
1м 14с
3
Закрытый
5.2 Типы данных ↗
199
166
2м 6с
3
Закрытый
5.3 Строковый тип данных ↗
190
135
11м 55с
1
Закрытый
5.4 Целый тип данных ↗
169
133
2м 7с
0
Закрытый
5.5 Логический тип данных ↗
161
111
5м 3с
1
Закрытый
5.6 Вещественный тип данных ↗
153
88
15м 39с
-1
Закрытый
5.7 Форматирование строк ↗
141
92
7м 13с
4

6. Модули, модуль math

2 урока
Закрытый
6.1 Что такое модули? ↗
178
178
3м 48с
2
Открытый
6.2 Модуль math ↗
170
95
7м 39с
4

7. Операции

3 урока
Закрытый
7.1 Унарные операции ↗
184
112
1м 57с
-1
Закрытый
7.2 Бинарные операции ↗
152
85
5м 1с
1
Закрытый
7.3 Битовые операции ↗
145
80
3м 18с
1

8. Условный оператор

3 урока
Закрытый
8.1 Условный оператор if ↗
138
82
6м 57с
1
Закрытый
8.2 Тернарный оператор ↗
137
87
5м 41с
2
Закрытый
8.3 Оператор match-case ↗
132
79
6м 9с
1

9. Циклы

4 урока
Закрытый
9.1 Что такое циклы? ↗
119
119
0м 14с
1
Закрытый
9.2 Цикл while ↗
116
73
14м 30с
1
Закрытый
9.3 Цикл for ↗
107
64
15м 33с
2
Закрытый
9.4 Break и continue ↗
99
60
9м 56с
1

10. Коллекции

5 уроков
Закрытый
10.1 Списки ↗
156
70
40м 17с
1
Открытый
10.2 Встроенная сортировка ↗
124
53
26м 3с
-2
Закрытый
10.3 Кортежи ↗
118
68
9м 3с
2
Закрытый
10.4 Множества ↗
103
50
20м 59с
1
Закрытый
10.5 Словари ↗
108
42
52м 33с
1

11. Функции

5 уроков
Закрытый
11.1 Определение и вызов функций ↗
133
47
10м 0с
1
Закрытый
11.2 Аргументы функций ↗
94
42
6м 57с
0
Закрытый
11.3 Возвращаемые значения ↗
87
39
9м 21с
0
Закрытый
11.4 Область видимости переменных ↗
81
52
1м 7с
0
Закрытый
11.5 Рекурсивные функции ↗
89
35
9м 21с
1

12. Работа с файлами

2 урока
Открытый
12.1 Чтение из файла ↗
191
191
3м 34с
2
Закрытый
12.2 Запись в файл ↗
159
159
2м 20с
1

13. Pandas

5 уроков
Закрытый
13.1 DataFrame ↗
427
68
52м 28с
-4
Закрытый
13.2 Работа с пропусками, NA значения ↗
231
231
2м 33с
2
Закрытый
13.3 Группировка и агрегация ↗
211
70
11м 35с
1
Закрытый
13.4 Решение задачи ↗
190
100
2м 20с
1
Закрытый
13.5 ДЗ: Анализируем датасет ↗
188
46
29м 47с
-1

14. Matplotlib

4 урока
Закрытый
14.1 Основные параметры изображения на примере функции plot ↗
249
249
4м 29с
1
Закрытый
14.2 Основные виды графиков ↗
211
211
1м 28с
0
Закрытый
14.3 Решение задачи ↗
189
130
1м 48с
2
Закрытый
14.4 ДЗ: Строим графики ↗
159
159
0м 2с
0