Курс на Stepik
Обложка курса «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс » на Stepik
Бесплатно

Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс 4.333

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот курс разработан для тех, кто хочет освоить основы программирования на Python с нуля, а также изучить библиотеки pandas и matplotlib для работы с табличными данными и их визуализации. Курс предназначен для подготовки ко вступительным испытаниям в магистратуры факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ "Анализ данных в девелопменте" и сетевую магистратуру "Финансовые технологии". Однако, также он позволит разобраться в основах Python и применять их для базового анализа данных.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс »Учеников на курсе 1 699
Сертификаты, выданные на курсе «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс »Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс »Отзывов получено 6
Рейтинг курса «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс »Рейтинг курса 4.333
Уроки в курсе «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс »Количество уроков 55
Тесты в курсе «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс »Количество квизов 40
Задачи с кодом в курсе «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс »Количество задач с кодом 55
Время прохождения курса «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс »Время прохождения курса
Обновления курса «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс »Обновления курса
Дата публикации курса «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс »Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс »Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс » 14 разделов Уроки в курсе «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс » 55 уроков Тесты в курсе «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс » 40 тестов Задачи в курсе «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс » 55 задач Время прохождения курса «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс » 14 ч. Последнее обновление курса «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс » обн. 14 июля 2026

О курсе

5 уроков
1. О курсе
2. Интенсив по Python
3. О магистратуре Анализ данных в девелопменте
4. О магистратуре финансовые технологии
5. О языке Python

Работа в IDE и первая программа на Python

5 уроков
1. Знакомство с Google Colab
2. Инструкция по установке PyCharm
3. Первый проект в PyCharm
4. Инструкция по установке Jupyter Notebook
5. Работа в Jupyter Notebook

Первая программа

3 урока
1. Первая программа на Python
2. Комментарии в программе
3. Код-стайл

Ввод-вывод

2 урока
1. Вывод данных print()
2. Ввод данных input()

Переменные и типы данных

7 уроков
1. Что такое переменная?
2. Типы данных
3. Строковый тип данных
4. Целый тип данных
5. Логический тип данных
6. Вещественный тип данных
7. Форматирование строк

Модули, модуль math

2 урока
1. Что такое модули?
2. Модуль math

Операции

3 урока
1. Унарные операции
2. Бинарные операции
3. Битовые операции

Условный оператор

3 урока
1. Условный оператор if
2. Тернарный оператор
3. Оператор match-case

Циклы

4 урока
1. Что такое циклы?
2. Цикл while
3. Цикл for
4. Break и continue

Коллекции

5 уроков
1. Списки
2. Встроенная сортировка
3. Кортежи
4. Множества
5. Словари

Функции

5 уроков
1. Определение и вызов функций
2. Аргументы функций
3. Возвращаемые значения
4. Область видимости переменных
5. Рекурсивные функции

Работа с файлами

2 урока
1. Чтение из файла
2. Запись в файл

Pandas

5 уроков
1. DataFrame
2. Работа с пропусками, NA значения
3. Группировка и агрегация
4. Решение задачи
5. ДЗ: Анализируем датасет

Matplotlib

4 урока
1. Основные параметры изображения на примере функции plot
2. Основные виды графиков
3. Решение задачи
4. ДЗ: Строим графики