Курс на Stepik
Обложка курса «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс » на Stepik
Бесплатно

Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс ★ 4.429

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот курс разработан для тех, кто хочет освоить основы программирования на Python с нуля, а также изучить библиотеки pandas и matplotlib для работы с табличными данными и их визуализации. Курс предназначен для подготовки ко вступительным испытаниям в магистратуры факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ "Анализ данных в девелопменте" и сетевую магистратуру "Финансовые технологии". Однако, также он позволит разобраться в основах Python и применять их для базового анализа данных.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс »Учеников на курсе 1 770
Сертификаты, выданные на курсе «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс »Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс »Отзывов получено 7
Рейтинг курса «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс »Рейтинг курса 4.429
Уроки в курсе «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс »Количество уроков 55
Тесты в курсе «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс »Количество квизов 40
Задачи с кодом в курсе «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс »Количество задач с кодом 55
Время прохождения курса «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс »Время прохождения курса —
Обновления курса «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс »Обновления курса — —
Дата публикации курса «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс »Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс »Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс » 14 разделов Уроки в курсе «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс » 55 уроков Тесты в курсе «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс » 40 тестов Задачи в курсе «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс » 55 задач Время прохождения курса «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс » 14 ч. Последнее обновление курса «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс » обн. 14 июля 2026

О курсе

5 уроков
1. О курсе ↗
2. Интенсив по Python ↗
3. О магистратуре Анализ данных в девелопменте ↗
4. О магистратуре финансовые технологии ↗
5. О языке Python ↗

Работа в IDE и первая программа на Python

5 уроков
1. Знакомство с Google Colab ↗
2. Инструкция по установке PyCharm ↗
3. Первый проект в PyCharm ↗
4. Инструкция по установке Jupyter Notebook ↗
5. Работа в Jupyter Notebook ↗

Первая программа

3 урока
1. Первая программа на Python ↗
2. Комментарии в программе ↗
3. Код-стайл ↗

Ввод-вывод

2 урока
1. Вывод данных print() ↗
2. Ввод данных input() ↗

Переменные и типы данных

7 уроков
1. Что такое переменная? ↗
2. Типы данных ↗
3. Строковый тип данных ↗
4. Целый тип данных ↗
5. Логический тип данных ↗
6. Вещественный тип данных ↗
7. Форматирование строк ↗

Модули, модуль math

2 урока
1. Что такое модули? ↗
2. Модуль math ↗

Операции

3 урока
1. Унарные операции ↗
2. Бинарные операции ↗
3. Битовые операции ↗

Условный оператор

3 урока
1. Условный оператор if ↗
2. Тернарный оператор ↗
3. Оператор match-case ↗

Циклы

4 урока
1. Что такое циклы? ↗
2. Цикл while ↗
3. Цикл for ↗
4. Break и continue ↗

Коллекции

5 уроков
1. Списки ↗
2. Встроенная сортировка ↗
3. Кортежи ↗
4. Множества ↗
5. Словари ↗

Функции

5 уроков
1. Определение и вызов функций ↗
2. Аргументы функций ↗
3. Возвращаемые значения ↗
4. Область видимости переменных ↗
5. Рекурсивные функции ↗

Работа с файлами

2 урока
1. Чтение из файла ↗
2. Запись в файл ↗

Pandas

5 уроков
1. DataFrame ↗
2. Работа с пропусками, NA значения ↗
3. Группировка и агрегация ↗
4. Решение задачи ↗
5. ДЗ: Анализируем датасет ↗

Matplotlib

4 урока
1. Основные параметры изображения на примере функции plot ↗
2. Основные виды графиков ↗
3. Решение задачи ↗
4. ДЗ: Строим графики ↗