Курс на Stepik
Этот курс разработан для тех, кто хочет освоить основы программирования на Python с нуля, а также изучить библиотеки pandas и matplotlib для работы с табличными данными и их визуализации. Курс предназначен для подготовки ко вступительным испытаниям в магистратуры факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ "Анализ данных в девелопменте" и сетевую магистратуру "Финансовые технологии". Однако, также он позволит разобраться в основах Python и применять их для базового анализа данных.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
1 587 | ||||
 Сертификатов выдано |
0 | ||||
 Отзывов получено |
5 | ||||
 Рейтинг курса |
4.200 | ||||
 Количество уроков |
55 | ||||
 Количество квизов |
40 | ||||
 Количество задач с кодом |
55 | ||||
 Время прохождения курса |
— | ||||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
| Сложность | easy | — | — | — | — |
Что хорошо: - теория без воды; - примеры; - материал по библиотекам pandas, matplotlib. Что плохо: - мало задач для практики; - опечатки в условиях задач (по pandas), хотя бы в комментариях люди дают пояснения. Для повторения известной информации - курс хорош.
Если бы за курс брали деньги, я подумал бы что здесь идёт какая-то хитрая схема по их отмыванию. Потому что инфа есть, но всё настолько поверхностно, что непонятно для кого он сделан. Если для новичков, то по этой теории они не решат многих задач. А если для знающих, то задачи получаются лёгкие. Как и сама теория не даёт нового чего-то. В общем, если учиться тут собрались, то лучше отложите его пока вас не стукнет мысль что нужно чего-то порешать, лишь бы полоску обучения закрасить.
Спасибо за труд. Хорошая база для новичков.
👍 хороший базовый курс
