Курс на Stepik
Обложка курса «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс » на Stepik
Бесплатно

Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс 4.333

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот курс разработан для тех, кто хочет освоить основы программирования на Python с нуля, а также изучить библиотеки pandas и matplotlib для работы с табличными данными и их визуализации. Курс предназначен для подготовки ко вступительным испытаниям в магистратуры факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ "Анализ данных в девелопменте" и сетевую магистратуру "Финансовые технологии". Однако, также он позволит разобраться в основах Python и применять их для базового анализа данных.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс »Учеников на курсе 1 694
Сертификаты, выданные на курсе «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс »Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс »Отзывов получено 6
Рейтинг курса «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс »Рейтинг курса 4.333
Уроки в курсе «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс »Количество уроков 55
Тесты в курсе «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс »Количество квизов 40
Задачи с кодом в курсе «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс »Количество задач с кодом 55
Время прохождения курса «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс »Время прохождения курса
Обновления курса «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс »Обновления курса
Дата публикации курса «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс »Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Python, matplotlib, pandas: экспресс-курс »Последнее обновление
Сложность easy
4.333
из 5
6 отзывов
★★★★★
4
★★★★
1
★★★
0
★★
1
0
Anastasia Vorobeva
Anastasia Vorobeva
1 месяц назад

После курса я лучше разобралась в базовых инструментах Python и pandas для анализа данных: фильтрации, группировках, расчёте средних значений и работе с датасетами. В целом, курс оказался очень полезным. Выбирала его по рекомендациям к поступлению в магистратуру ВШЭ. Из того, что можно улучшить: в некоторых заданиях были неоднозначные формулировки, из-за чего было не всегда понятно, что именно нужно посчитать.

Евгений Полевой
Евгений Полевой
2 месяца назад

Что хорошо: - теория без воды; - примеры; - материал по библиотекам pandas, matplotlib. Что плохо: - мало задач для практики; - опечатки в условиях задач (по pandas), хотя бы в комментариях люди дают пояснения. Для повторения известной информации - курс хорош.

Anonymous 558025296
Anonymous 558025296
4 месяца назад

Если бы за курс брали деньги, я подумал бы что здесь идёт какая-то хитрая схема по их отмыванию. Потому что инфа есть, но всё настолько поверхностно, что непонятно для кого он сделан. Если для новичков, то по этой теории они не решат многих задач. А если для знающих, то задачи получаются лёгкие. Как и сама теория не даёт нового чего-то. В общем, если учиться тут собрались, то лучше отложите его пока вас не стукнет мысль что нужно чего-то порешать, лишь бы полоску обучения закрасить.