Чему вы научитесь
- автоматизировать обработку файлов, папок, CSV и JSON
- собирать Excel-отчёты и проверять данные перед выгрузкой
- обрабатывать API-ответы, пагинацию, ошибки и лимиты
- проектировать Telegram-уведомления и сценарии бота на безопасных JSON-данных
- добавлять логи, dry-run, бэкапы и повторный запуск рабочих скриптов
- собирать мини-pipeline: входные данные → проверка → отчёт → уведомление
О курсе
Практический курс для тех, кто знает базовый Python и хочет автоматизировать работу: Excel/CSV, API, отчёты, Telegram-боты, логи, dry-run, 120 задач и финальные кейсы.
Для кого этот курс
Тем, кто знает базовый Python и хочет применять его в работе: автоматизировать таблицы, файлы, отчёты, API-запросы и Telegram-уведомления.
Аналитикам, менеджерам, тестировщикам, операционистам и начинающим разработчикам, которым нужен прикладной Python без лишней абстракции.
Начальные требования
Нужна база Python: переменные, условия, циклы, функции, списки, словари, чтение stdin/stdout. CSV, JSON, API, Excel, отчёты и боты объясняются по ходу курса.
Преподаватели курса
118
Как проходит обучение
Короткая теория, схемы, 60 quiz-проверок и 120 code-задач с автопроверкой. Реальные API/Telegram/Excel объясняются в теории, а graded-задачи проходят стабильно через stdin/JSON/CSV.
Формат курса
12 блоков, 60 уроков, 120 code-задач, 60 quiz-вопросов, схемы по ключевым блокам и финальные рабочие кейсы.
Что вы получите
- 120 проверяемых code-задач по рабочим сценариям
- 60 quiz-проверок на типичные ошибки автоматизации
- схемы по CSV, Excel, JSON, API, Telegram, логам и dry-run
- финальные кейсы для отчётов, файлов, API-ответов и уведомлений
Нагрузка
45–70 часов