Сколько стоит курс «Python-автоматизация для работы: Excel, API, отчёты и боты»?

Стоимость курса составляет 2990.00 рублей

Какой рейтинг у курса «Python-автоматизация для работы: Excel, API, отчёты и боты»?

Курс имеет рейтинг 0.0 из 5 на основе 0 отзывов. На курсе обучается 0 учеников.

Где можно пройти курс «Python-автоматизация для работы: Excel, API, отчёты и боты»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/297047.

Курс на Stepik

Обложка курса «Python-автоматизация для работы: Excel, API, отчёты и боты» на Stepik

2 990 ₽

Python-автоматизация для работы: Excel, API, отчёты и боты ★ 0.000

Name: Python-автоматизация для работы: Excel, API, отчёты и боты
Price: 2990.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 0 (0 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс для тех, кто знает базовый Python и хочет автоматизировать работу: Excel/CSV, API, отчёты, Telegram-боты, логи, dry-run, 120 задач и финальные кейсы.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	0
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	0
Рейтинг курса	0.000
Количество уроков	60
Количество квизов	60
Количество задач с кодом	120
Стоимость курса	2 990 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	2 месяца назад	—	—	—	—
Последнее обновление	18 августа 2026	—	—	—	—
Сложность	normal	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Python-автоматизация для работы: Excel, API, отчёты и боты»

12 разделов Уроки в курсе «Python-автоматизация для работы: Excel, API, отчёты и боты»

60 уроков Тесты в курсе «Python-автоматизация для работы: Excel, API, отчёты и боты»

60 тестов Задачи в курсе «Python-автоматизация для работы: Excel, API, отчёты и боты»

120 задач Последнее обновление курса «Python-автоматизация для работы: Excel, API, отчёты и боты»

обн. 18 августа 2026

Старт: рабочие сценарии и безопасная среда

5 уроков

1. Что автоматизировать первым ↗

2. venv, pip и requirements ↗

3. Конфиги и секреты ↗

4. Логи вместо гадания ↗

5. Dry-run мышление ↗

Файлы и папки: порядок вместо ручной возни

5 уроков

1. pathlib и путь как объект ↗

2. Нормальные имена файлов ↗

3. Инвентаризация папки ↗

4. Дубли и checksum ↗

5. План изменений и бэкап ↗

CSV: рабочие таблицы без Excel

5 уроков

1. CSV-заголовки и контракты ↗

2. Фильтры по дате и статусу ↗

3. Дубли контактов ↗

4. Join двух CSV ↗

5. Мини pivot table ↗

Excel-автоматизация: openpyxl и отчёты

5 уроков

1. Когда нужен openpyxl, а когда CSV ↗

2. Листы и строки workbook ↗

3. Диапазоны A1:C3 ↗

4. Формулы и ссылки ↗

5. Условное форматирование ↗

JSON и конфиги: язык API и ботов

5 уроков

1. JSON как рабочий формат ↗

2. Вложенные поля ↗

3. Merge настроек ↗

4. Секреты и маскирование ↗

5. JSON в markdown ↗

API: requests, пагинация, ретраи и лимиты

5 уроков

1. HTTP-статусы без паники ↗

2. Пагинация ↗

3. Ретраи без бесконечной мясорубки ↗

4. Rate limit ↗

5. API → отчёт ↗

Парсинг и очистка данных

5 уроков

1. HTML-фрагменты и ссылки ↗

2. Цены и числа из текста ↗

3. Телефоны и контакты ↗

4. Очистка перед отчётом ↗

5. Безопасный HTML ↗

Отчёты: markdown, HTML и KPI

5 уроков

1. Markdown-таблицы ↗

2. HTML-отчёт ↗

3. KPI и цвета ↗

4. Имена отчётов и архив ↗

5. Dashboard продаж ↗

Telegram-боты для рабочих процессов

5 уроков

1. Как бот получает update ↗

2. Команды и роутинг ↗

3. Inline-кнопки ↗

4. Состояния диалога ↗

5. Безопасный бот ↗

Надёжность: ошибки, бэкапы, повторный запуск

5 уроков

1. Idempotency ↗

2. Бэкапы перед изменениями ↗

3. Digest ошибок ↗

4. Ограничение времени ↗

5. Runbook для скрипта ↗

CLI, упаковка и передача коллегам

5 уроков

1. CLI вместо правки кода ↗

2. requirements и версии ↗

3. README и примеры запуска ↗

4. Логи и диагностика ↗

5. Мини-релиз автоматизации ↗

Финальные рабочие кейсы

5 уроков

1. Отчёт продаж ↗

2. Поддержка и SLA ↗

3. Склад и дозакупка ↗

4. API в отчёт и бота ↗

5. Итоговый pipeline ↗