Курс на Stepik
Обложка курса «Python в научных расчетах» на Stepik
Бесплатно

Python в научных расчетах 4.333

Открыть на
STEPIK.ORG

Использование языка программирования Python для решения научных задач. Численное моделирование в современной науке.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Python в научных расчетах»Учеников на курсе 943
Сертификаты, выданные на курсе «Python в научных расчетах»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Python в научных расчетах»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Python в научных расчетах»Рейтинг курса 4.333
Уроки в курсе «Python в научных расчетах»Количество уроков 22
Тесты в курсе «Python в научных расчетах»Количество квизов 26
Задачи с кодом в курсе «Python в научных расчетах»Количество задач с кодом 29
Время прохождения курса «Python в научных расчетах»Время прохождения курса
Обновления курса «Python в научных расчетах»Обновления курса
Дата публикации курса «Python в научных расчетах»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Python в научных расчетах»Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

  • После успешного прохождения курса Вы научитесь основам языка Python, сможете свободно работать с библиотеками NumPy, Matplotlib и Scipy, которые содержат в себе все необходимые инструменты для практической работы как в научной среде, так и в бизнес-сфере (например, при работе аналитиком данных), научитесь делать визуализацию данных.

О курсе

Использование языка программирования Python для решения научных задач. Численное моделирование в современной науке.

Для кого этот курс

Этот курс для студенты ВУЗов и технических заведений. Курс также подойдет тем, кто хочет научиться или освежить основы языка Python и овладеть инструментами современных "must have" библиотек на новом уровне.

Начальные требования

Для прохождения базовых тем курса начальных требований нет. Для успешного окончания остальных тем необходимо знание методов решения систем уравнений, интегрирования, взятия производной и решения простейших дифференциальных уравнений.

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Обучение проходит в формате видео-лекций. Для проверки обучающимся предлагается пройти практические и тестовые задания на усвоение материала с автоматической проверкой заданий. 

Нагрузка

3-4 часа в неделю

Расскажите о курсе друзьям