Курс на Stepik
Использование языка программирования Python для решения научных задач. Численное моделирование в современной науке.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
945 | ||||
 Сертификатов выдано |
0 | ||||
 Отзывов получено |
3 | ||||
 Рейтинг курса |
4.333 | ||||
 Количество уроков |
22 | ||||
 Количество квизов |
26 | ||||
 Количество задач с кодом |
29 | ||||
 Время прохождения курса |
— | ||||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
| Сложность | easy | — | — | — | — |
Бесполезный курс: сначала вам наспех рассказывают, как делать 2 + 2, после чего просят решить задачу по квантовой физике. И всё — считается, что тема освоена и начинается новый раздел. Курс заслуживает одной звезды, добавлю две лишь за качество материалов.
Отличный курс. Одной из выдающихся особенностей этого курса был его структурированный подход к обучению Python. Преподаватели начали с основ, постепенно переходя к более продвинутым темам. Более того, курс знакомил меня с различными библиотеками Python, которые часто используются в научных вычислениях, такими как NumPy и Matplotlib. В целом, я настоятельно рекомендую курс всем, кто заинтересован в использовании Python для научных расчетов. Полученные знания и навыки значительно улучшили мою способность выполнять сложные научные вычисления и открыли новые возможности для моих будущих исследований.
В целом интересный курс, из минусов можно отметить то, что пару раз была ситуация когда надо гуглить инфу самому, тк её не было в лекции.
