Добавьте Python к своему стеку

Вы уже умеете программировать на JavaScript или TypeScript. Используйте этот опыт как опору и быстрее начните писать прикладные программы на Python.

Вы начнёте с первой программы и дойдёте до самостоятельной обработки данных. По пути разберёте тесты, аннотации типов, асинхронный код и устройство Python-проекта.

Вы разберётесь и в рабочем окружении: интерпретаторе, виртуальном окружении, PyPI, зависимостях, pyproject.toml, uv.lock, тестах и запуске проекта через uv.

После курса вы сможете

• самостоятельно написать небольшую Python-программу;
• читать прикладной Python-код и ориентироваться в незнакомом репозитории;
• выбирать прямой обход, enumerate, zip, включения и генераторные выражения по смыслу задачи;
• работать с исключениями, файлами, pathlib, JSON, классами и dataclass;
• читать аннотации типов, писать базовые тесты и понимать async/await;
• различать CPython, PyPI, pip, виртуальное окружение, pyproject.toml, uv.lock и современный процесс работы через uv;
• выбрать следующий маршрут: веб-разработку, ИИ и машинное обучение, работу с данными или автоматизацию.

Как устроено обучение

Основа курса — небольшие задачи на написание кода. Вы начнёте с привычных задач: вывода, условий, строк и коллекций. Затем обработаете данные, похожие на ответы API: конфигурации, события, заказы, пути и JSON. В финальной работе вы самостоятельно соберёте обработку данных и отчёт.

Отдельная линия курса — Python way: прямой обход, распаковка, enumerate, zip, включения, генераторные выражения и работа с ресурсами через with. Вы будете выбирать конструкцию по задаче и читаемости, а не по числу строк.

Кому подойдёт

Курс подойдёт разработчикам на JavaScript и TypeScript, которые уже создавали приложения и хотят добавить Python к своему рабочему набору. Предполагается, что переменные, условия, циклы и функции вам уже знакомы.

Результат курса

Результат курса — вы самостоятельно пишете небольшие программы на Python, читаете прикладной код и понимаете, куда двигаться дальше.