Сколько стоит курс «Python для JavaScript-разработчиков»?

Курс «Python для JavaScript-разработчиков» доступен бесплатно.

Сколько времени занимает прохождение курса «Python для JavaScript-разработчиков»?

Прохождение курса «Python для JavaScript-разработчиков» занимает примерно 0 часов.

Какой рейтинг у курса «Python для JavaScript-разработчиков»?

Курс имеет рейтинг 0.0 из 5 на основе 0 отзывов. На курсе обучается 35 учеников.

Где можно пройти курс «Python для JavaScript-разработчиков»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/297330.

Курс на Stepik

Обложка курса «Python для JavaScript-разработчиков» на Stepik

Бесплатно

Python для JavaScript-разработчиков ★ 0.000

Name: Python для JavaScript-разработчиков
Availability: InStock
Rating: 0 (0 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический Python для JavaScript- и TypeScript-разработчиков: научитесь писать рабочий код, автоматизировать задачи и ориентироваться в экосистеме языка.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	35
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	0
Рейтинг курса	0.000
Количество уроков	91
Количество квизов	76
Количество задач с кодом	125
Время прохождения курса	0 ч.	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	2 месяца назад	—	—	—	—
Последнее обновление	6 октября 2026	—	—	—	—
Сложность	normal	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Python для JavaScript-разработчиков»

17 разделов Уроки в курсе «Python для JavaScript-разработчиков»

91 урок Тесты в курсе «Python для JavaScript-разработчиков»

76 тестов Задачи в курсе «Python для JavaScript-разработчиков»

125 задач Время прохождения курса «Python для JavaScript-разработчиков»

0 ч.

обн. 6 октября 2026

Перед началом

1 урок

1. Куда мы идём и как будем учиться ↗

Вывод, подстановка и ввод

4 урока

1. Вывод через print ↗

2. Подстановка значения в f-строку ↗

3. input() возвращает строку ↗

4. Явное преобразование строки в int ↗

Условия и ветвление

5 уроков

1. Двоеточие и отступ в if ↗

2. Вторая ветвь через else ↗

3. and, or и not ↗

4. Пустая строка в условии ↗

5. Ноль в условии ↗

Строки, отсутствие и сравнение

8 уроков

1. Очистка строки и регистр ↗

2. Разделение строки через split ↗

3. Сборка строки через join ↗

4. Срез строки между границами ↗

5. Срез от начала или до конца ↗

6. Отрицательная и дальняя границы среза ↗

7. None как отсутствие значения ↗

8. Равенство значений и is None ↗

Списки, кортежи, словари и множества

17 уроков

1. Список и доступ по позиции ↗

2. Добавление элемента через append ↗

3. Копия плоского списка ↗

4. Общий объект во вложенных списках ↗

5. Кортеж как фиксированная последовательность ↗

6. Значение словаря по ключу ↗

7. Отсутствующий ключ и KeyError ↗

8. Проверка ключа через in ↗

9. Запись значения в словарь ↗

10. Необязательный ключ и get ↗

11. Множество уникальных значений ↗

12. Непустое и пустое множество ↗

13. Почему порядок множества нельзя использовать ↗

14. Проверка значения в множестве ↗

15. Число элементов через len ↗

16. Непустой список в условии ↗

17. Словарь и множество в условии ↗

Циклы и обход коллекций

10 уроков

1. Прямой обход в цикле for ↗

2. Результат накапливается в цикле ↗

3. Остановка цикла через break ↗

4. Пропуск элемента через continue ↗

5. Прямой обход словаря даёт ключи ↗

6. Значения словаря через values ↗

7. Пары словаря через items ↗

8. Распаковка пары в два имени ↗

9. Позиция элемента через enumerate ↗

10. Параллельные данные через zip ↗

Функции и вызовы

9 уроков

1. Объявление функции через def ↗

2. Результат функции через return ↗

3. Ранний выход через return ↗

4. Аргументы по имени ↗

5. Значение параметра по умолчанию ↗

6. Изменяемое значение по умолчанию между вызовами ↗

7. Дополнительные позиционные аргументы ↗

8. Дополнительные именованные аргументы ↗

9. Функция как значение ↗

Выражения для коллекций и агрегаты

11 уроков

1. Преобразование списковым включением ↗

2. Фильтр в списковом включении ↗

3. Словарное включение ↗

4. Множественное включение ↗

5. Вычисление по запросу в генераторном выражении ↗

6. Первый элемент через next ↗

7. Сумма через sum ↗

8. Минимум и максимум ↗

9. any и all для набора проверок ↗

10. sorted возвращает новый список ↗

11. Цикл или выражение по читаемости ↗

Ошибки и внешние границы

8 уроков

1. Ловить ожидаемую ошибку ↗

2. Поднять ошибку через raise ↗

3. Разбор данных отдельно от правил ↗

4. JSON-строка в Python-значение ↗

5. Python-значение в JSON-строку ↗

6. Ресурс закрывается после with ↗

7. Путь как объект pathlib ↗

8. Имя и расширение пути ↗

Проект, окружение и объекты

10 уроков

1. Импорт связывает имя ↗

2. Инструменты Python после Node.js ↗

3. Окружение и зависимость проекта ↗

4. Окружение через venv и pip ↗

5. pyproject.toml и файл версий ↗

6. Синхронизация и запуск проекта ↗

7. self — текущий экземпляр ↗

8. Метод меняет состояние экземпляра ↗

9. Поведение важнее имени типа ↗

10. Как читать декоратор ↗

Аннотации, классы данных, тесты и асинхронный код

10 уроков

1. Аннотация описывает, но не проверяет ↗

2. Аннотация показывает форму коллекции ↗

3. Отсутствие указывается явно ↗

4. Класс данных через dataclass ↗

5. Проверка обычного результата ↗

6. Проверка граничного случая ↗

7. Ожидаемая ошибка тоже является результатом ↗

8. Вызов асинхронной функции создаёт корутину ↗

9. Результат асинхронной работы через await ↗

10. Совместное ожидание через gather ↗

Готовая программа и карта специализаций

6 уроков

1. Очистка одной записи ↗

2. Проверка одной записи ↗

3. Статистика одного сервиса ↗

4. Итоговый отчёт по событиям ↗

5. Первое действие в незнакомом проекте ↗

6. Карта специализаций Python ↗

Объекты и аннотации типов

8 уроков

1. Тело класса выполняется сразу ↗

2. Аннотация описывает, но не проверяет ↗

3. Как Python договаривается с объектами ↗

4. Отсутствие указывается явно ↗

5. Базовый класс и super() в коде библиотек ↗

6. Класс данных через dataclass ↗

7. self — текущий экземпляр ↗

8. Поведение важнее имени типа ↗

Проверка кода тестами

2 урока

1. Как Python находит и запускает тесты ↗

2. Проверка обычного результата ↗

Часть 2. Итераторы и генераторы

4 урока

1. Кто помнит позицию в обходе ↗

2. Вычисление по запросу в генераторном выражении ↗

3. Первый элемент через next ↗

4. Цикл или выражение по читаемости ↗

Куда двигаться дальше

3 урока

1. Четыре направления ↗

2. Выберите первый шаг ↗

3. Карта специализаций Python ↗

Заключение

1 урок

1. Что у вас теперь есть ↗