Курс на Stepik
Обложка курса «Python для анализа данных с нуля» на Stepik
Бесплатно

Python для анализа данных с нуля ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Бесплатный курс Python для аналитика с нуля: переменные, списки и словари на данных, функции, чтение CSV, NumPy, pandas, группировки, соединение таблиц, даты и первый полный анализ. Без установки: вся практика проверяется прямо в браузере.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Python для анализа данных с нуля»Учеников на курсе 371
Сертификаты, выданные на курсе «Python для анализа данных с нуля»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Python для анализа данных с нуля»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Python для анализа данных с нуля»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Python для анализа данных с нуля»Количество уроков 34
Тесты в курсе «Python для анализа данных с нуля»Количество квизов 69
Задачи с кодом в курсе «Python для анализа данных с нуля»Количество задач с кодом 105
Время прохождения курса «Python для анализа данных с нуля»Время прохождения курса —
Обновления курса «Python для анализа данных с нуля»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Python для анализа данных с нуля»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Python для анализа данных с нуля»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Чему вы научитесь

  • Работать с переменными, строками, списками и словарями Python
  • Писать функции и разбивать расчёт на понятные шаги
  • Читать CSV и проверять типы и пропуски в данных
  • Считать по массивам NumPy без поэлементных циклов
  • Фильтровать и агрегировать таблицы в pandas
  • Соединять таблицы и замечать потери строк
  • Разбирать даты и собирать полный анализ из исходного CSV

О курсе

Бесплатный курс Python для аналитика с нуля: переменные, списки и словари на данных, функции, чтение CSV, NumPy, pandas, группировки, соединение таблиц, даты и первый полный анализ. Без установки: вся практика проверяется прямо в браузере.

Для кого этот курс

Аналитики и будущие аналитики, которые работают в Excel или SQL и хотят перейти на Python. Маркетологи, продакты и все, кому нужно посчитать что-то по таблице, а не ждать выгрузку.

Начальные требования

Ничего, кроме желания считать. Программировать раньше не нужно: курс начинается с того, что такое переменная.

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Теория короткими шагами и задачи на код с автоматической проверкой. Всё выполняется в браузере, устанавливать Python не обязательно.

Нагрузка

22–28 часов, в своём темпе

Расскажите о курсе друзьям