Курс на Stepik
Обложка курса «Python для анализа данных с нуля» на Stepik
Бесплатно

Python для анализа данных с нуля 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Бесплатный курс Python для аналитика с нуля: переменные, списки и словари на данных, функции, чтение CSV, NumPy, pandas, группировки, соединение таблиц, даты и первый полный анализ. Без установки: вся практика проверяется прямо в браузере.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Python для анализа данных с нуля»Учеников на курсе 35
Сертификаты, выданные на курсе «Python для анализа данных с нуля»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Python для анализа данных с нуля»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Python для анализа данных с нуля»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Python для анализа данных с нуля»Количество уроков 34
Тесты в курсе «Python для анализа данных с нуля»Количество квизов 69
Задачи с кодом в курсе «Python для анализа данных с нуля»Количество задач с кодом 105
Обновления курса «Python для анализа данных с нуля»Обновления курса
Дата публикации курса «Python для анализа данных с нуля»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Python для анализа данных с нуля»Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

  • Писать программу на Python с нуля: переменные, условия, циклы
  • Хранить данные в списках и словарях и проходить по ним циклом
  • Упаковывать расчёт в функцию и переиспользовать её
  • Читать CSV-файл и считать по нему итоги без библиотек
  • Заменять цикл векторизованным расчётом в NumPy
  • Работать с таблицей в pandas: отбор, новые столбцы, группировки
  • Соединять таблицы через merge и не задваивать строки
  • Работать с датами: извлекать период и считать скользящее окно
  • Провести первый анализ от CSV до вывода и проверить его

О курсе

Бесплатный курс Python для аналитика с нуля: переменные, списки и словари на данных, функции, чтение CSV, NumPy, pandas, группировки, соединение таблиц, даты и первый полный анализ. Без установки: вся практика проверяется прямо в браузере.

Для кого этот курс

Аналитики и будущие аналитики, которые работают в Excel или SQL и хотят перейти на Python. Маркетологи, продакты и все, кому нужно посчитать что-то по таблице, а не ждать выгрузку.

Начальные требования

Ничего, кроме желания считать. Программировать раньше не нужно: курс начинается с того, что такое переменная.

Преподаватели курса

Расскажите о курсе друзьям