Курс на Stepik
Обложка курса «Python для анализа данных с нуля» на Stepik
Бесплатно

Python для анализа данных с нуля ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Бесплатный курс Python для аналитика с нуля: переменные, списки и словари на данных, функции, чтение CSV, NumPy, pandas, группировки, соединение таблиц, даты и первый полный анализ. Без установки: вся практика проверяется прямо в браузере.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Python для анализа данных с нуля»Учеников на курсе 35
Сертификаты, выданные на курсе «Python для анализа данных с нуля»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Python для анализа данных с нуля»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Python для анализа данных с нуля»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Python для анализа данных с нуля»Количество уроков 34
Тесты в курсе «Python для анализа данных с нуля»Количество квизов 69
Задачи с кодом в курсе «Python для анализа данных с нуля»Количество задач с кодом 105
Обновления курса «Python для анализа данных с нуля»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Python для анализа данных с нуля»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Python для анализа данных с нуля»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Python для анализа данных с нуля» 11 разделов Уроки в курсе «Python для анализа данных с нуля» 34 урока Тесты в курсе «Python для анализа данных с нуля» 69 тестов Задачи в курсе «Python для анализа данных с нуля» 105 задач Последнее обновление курса «Python для анализа данных с нуля» обн. 19 сентября 2026

Python как калькулятор аналитика

3 урока
1. Числа, строки и переменные ↗
2. Ввод и вывод: откуда берутся данные ↗
3. Условия: если, то ↗

Списки и словари на данных

4 урока
1. Список как колонка ↗
2. Словарь как строка таблицы ↗
3. Циклы: пройти по всем строкам ↗
4. Списковые включения ↗

Функции: упаковать расчёт

3 урока
1. Функция вместо копипасты ↗
2. Аргументы и возврат ↗
3. Функции над списками ↗

Файлы и CSV без библиотек

3 урока
1. Прочитать файл построчно ↗
2. Разобрать CSV руками ↗
3. Посчитать итог по файлу ↗

NumPy: массив вместо цикла

4 урока
1. Массив и его форма ↗
2. Векторизация: считать всё сразу ↗
3. Маски и отбор ↗
4. Агрегаты по осям ↗

pandas: таблица как объект

4 урока
1. DataFrame и Series ↗
2. Прочитать и посмотреть ↗
3. Отобрать строки и столбцы ↗
4. Новые столбцы из старых ↗

Группировки и агрегации

3 урока
1. groupby: разрез по сегменту ↗
2. Несколько агрегатов сразу ↗
3. Сводная таблица ↗

Соединение таблиц

3 урока
1. merge: связать по ключу ↗
2. Виды соединения и задвоение ↗
3. concat: склеить ↗

Даты и время

3 урока
1. Дата как тип, а не строка ↗
2. Извлечь день, неделю, месяц ↗
3. Скользящее окно ↗

Первый анализ: от CSV до вывода

3 урока
1. Постановка вопроса ↗
2. Расчёт по шагам ↗
3. Вывод и его проверка ↗

Итоговый проект

1 урок
1. Итоговый проект ↗