Курс на Stepik

Обложка курса «Python: цифрлық өнімдер жасау дағдысы» на Stepik

Бесплатно

Python: цифрлық өнімдер жасау дағдысы ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Бұл курс Python бағдарламалау тілі арқылы шынайы цифрлық өнімдер мен жобалар жасауды үйретеді. Студенттер құрғақ теориядан қашып, утилиттік бағдарламалар, Pandas арқылы деректер аналитикасы және асинхронды Telegram-боттар әзірлейді. Курс соңында әр оқушы өзінің алғашқы цифрлық өнімдерінен құралған GitHub портфолиосын жинақтайды.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	9
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	0
Рейтинг курса	0.000
Количество уроков	25
Количество квизов	39
Количество задач с кодом	38
Время прохождения курса	0 ч.	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	5 месяцев назад	—	—	—	—
Последнее обновление	13 июня 2026	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Python: цифрлық өнімдер жасау дағдысы»

5 разделов Уроки в курсе «Python: цифрлық өнімдер жасау дағдысы»

Уроки в курсе «Python: цифрлық өнімдер жасау дағдысы»

25 уроков Тесты в курсе «Python: цифрлық өнімдер жасау дағдысы»

Тесты в курсе «Python: цифрлық өнімдер жасау дағдысы»

39 тестов Задачи в курсе «Python: цифрлық өнімдер жасау дағдысы»

Задачи в курсе «Python: цифрлық өнімдер жасау дағдысы»

38 задач Время прохождения курса «Python: цифрлық өнімдер жасау дағдысы»

Время прохождения курса «Python: цифрлық өнімдер жасау дағдысы»

0 ч.

Последнее обновление курса «Python: цифрлық өнімдер жасау дағдысы»

обн. 13 июня 2026

Кіріспе және бастапқы диагностика

3 урока

1. Курсқа кіріспе және жобалық оқытудың мәні ↗

2. Бастапқы диагностикалық тест ↗

3. Жобалық тәжірибе мен құзыреттілікті анықтау сауалнамасы ↗

Базалық синтаксис және утилиттік өнімдер (I деңгей, 2–4 апта)

7 уроков

1. os модулі — Файл жүйесімен жұмыс ↗

2. shutil модулі (Жылжыту, көшіру) ↗

3. csv және json модульдерімен жұмыс ↗

4. Функциялар архитектурасы және DRY ↗

5. Ерекше жағдайларды өңдеу (try-except) ↗

6. Жобадағы қателерді талдау ↗

7. Жоба тапсырмасы: GitHub жүктеу ↗

ДЕРЕКТЕРДІ ӨҢДЕУ ЖӘНЕ АНАЛИТИКАЛЫҚ ӨНІМДЕР (II ДЕҢГЕЙ, 5–9 апта)

7 уроков

1. Pandas кітапханасы — DataFrame негізі ↗

2. Деректерді тазалау (Data Cleaning) ↗

3. Деректерді топтастыру (GroupBy және Агрегация) ↗

4. Деректерді визуализациялау (Matplotlib және Seaborn) ↗

5. Requests модулі және JSON парсинг ↗

6. Деректердегі бос мәндер мен қателерді өңдеу ↗

7. Жоба тапсырмасы: Деректерді визуализациялау ↗

ИНТЕРАКТИВТІ ЖҮЙЕЛЕР МЕН TELEGRAM-БОТТАР (III ДЕҢГЕЙ, 10–15 апта

6 уроков

1. Python-telegram-bot кітапханасы және Асинхронды бағдарламалау ↗

2. Күрделі сөздіктер және Пайдаланушы күйін сақтау (State Managemen ↗

3. Қоршаған ортаны баптау (.env) және Модульдік бағдарламалау ↗

4. API-дың жауап бермеуін және қате енгізуді өңдеу ↗

5. Студенттердің бір-бірінің кодын тексеруі ↗

6. Жоба тапсырмасы: Бот деплойы ↗

ҚОРЫТЫНДЫ БАҒАЛАУ ЖӘНЕ ПОРТФОЛИО ЖИНАҚТАУ

2 урока

1. Рефлексия күнделігін толтыру (Метакогнитивтік есеп) ↗

2. Портфолио (Жоба картасын GitHub-та жариялау) ↗