Сколько стоит курс «QA Automation Engineer: Fullstack с Python. Базовый»?

Стоимость курса составляет 16990.00 рублей

Сколько времени занимает прохождение курса «QA Automation Engineer: Fullstack с Python. Базовый»?

Прохождение курса «QA Automation Engineer: Fullstack с Python. Базовый» занимает примерно 235 часов.

Какой рейтинг у курса «QA Automation Engineer: Fullstack с Python. Базовый»?

Курс имеет рейтинг 5.0 из 5 на основе 0 отзывов. На курсе обучается 15 учеников.

Где можно пройти курс «QA Automation Engineer: Fullstack с Python. Базовый»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/275519.

Курс на Stepik

Обложка курса «QA Automation Engineer: Fullstack с Python. Базовый» на Stepik

QA Automation Engineer: Fullstack с Python. Базовый ★ 5.000

Name: QA Automation Engineer: Fullstack с Python. Базовый
Price: 16990.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 5.0 (0 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Инженерная программа подготовки QA Automation Engineer Fullstack с Python. Курс охватывает автоматизацию UI, API и backend-систем, нагрузочное тестирование и подготовку к собеседованиям. Работа с Playwright, Pytest, HTTP/gRPC, Kafka, Locust, Docker, CI/CD и мониторингом. Единый production-like стенд, реальные сценарии, архитектура автотестов и фреймворков. Без воды — с практикой, инженерным мышлением и пониманием того, как работают системы под нагрузкой.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	15
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	30
Рейтинг курса	5.000
Курсов в пакете	5	—	—	—	—
Количество уроков	337
Количество квизов	2653
Количество задач с кодом	5
Время прохождения курса	235 ч.	—
Стоимость курса	19 990 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	2 месяца назад	—	—	—	—
Последнее обновление	1 апреля 2026	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Содержание пакета (5 курсов)

Курсы в пакете «QA Automation Engineer: Fullstack с Python. Базовый»

5 курсов Уроки в курсе «QA Automation Engineer: Fullstack с Python. Базовый»

337 уроков Тесты в курсе «QA Automation Engineer: Fullstack с Python. Базовый»

2653 теста Задачи в курсе «QA Automation Engineer: Fullstack с Python. Базовый»

5 задач Время прохождения курса «QA Automation Engineer: Fullstack с Python. Базовый»

235 ч.

1. Автоматизация тестирования API с Python. Базовый 5.0

406

525

62 ч.

1. Приветствие и инструкции

3 урока

Закрытый

1.1 Знакомимся ↗

264

147

10м

Закрытый

1.2 Советы по изучению материала ↗

254

2м

Закрытый

1.3 Правила работы с курсом и коммуникации ↗

205

2м

2. Введение в профессию QA Automation Engineer

6 уроков

Закрытый

2.1 Основы тестирования программного обеспечения ↗

257

237

31м

Закрытый

2.2 Основные виды тестирования ↗

248

198

27м

Закрытый

2.3 Техники тест-дизайна ↗

243

194

35м

Закрытый

2.4 Артефакты тестирования и тестовая документация ↗

231

180

44м

Закрытый

2.5 Введение в автоматизацию тестирования ↗

233

216

28м

Закрытый

2.6 Основные инструменты автоматизации тестирования ↗

234

213

49м

3. Настройка окружения

2 урока

Закрытый

3.1 Установка и настройка окружения Python ↗

233

226

10м

-5

Закрытый

3.2 Установка и настройка PyCharm ↗

229

225

9м

4. Система контроля версий Git

3 урока

Закрытый

4.1 Начало работы с Git ↗

225

213

36м

Закрытый

4.2 Публикация проекта на GitHub ↗

214

205

31м

Закрытый

4.3 Работа с GitHub Desktop ↗

212

204

12м

5. Основы работы с API

8 уроков

Закрытый

5.1 Установка и настройка локального сервера ↗

210

190

44м

Закрытый

5.2 Форматы представления данных ↗

201

191

43м

Закрытый

5.3 Знакомство с API ↗

199

189

44м

Открытый

5.4 Знакомство с HTTP протоколом ↗

642

176

54м

Закрытый

5.5 Знакомство с gRPC протоколом ↗

191

157

54м

Закрытый

5.6 Знакомство с WebSocket протоколом ↗

184

151

50м

Закрытый

5.7 Знакомство с TCP/IP протоколами ↗

179

144

29м

Закрытый

5.8 Работа с аутентификацией ↗

173

137

45м

6. Основы работы с HTTPX

5 уроков

Закрытый

6.1 Введение в HTTPX ↗

165

135

59м

Закрытый

6.2 Практикуемся в работе с HTTPX ↗

154

128

35м

Закрытый

6.3 Знакомство с API клиентами ↗

147

121

51м

Закрытый

6.4 Практикуемся в реализации API клиентов ↗

137

108

64м

Закрытый

6.5 Практикуемся в использовании API клиентов ↗

128

103

97м

7. Основы работы с Pydantic

4 урока

Закрытый

7.1 Знакомство с Pydantic ↗

109

95м

Закрытый

7.2 Применяем Pydantic в API клиентах ↗

106

78м

Закрытый

7.3 Валидация JSON schema ↗

101

54м

Закрытый

7.4 Знакомство с Faker ↗

101

73м

8. Управление автотестами c Pytest

8 уроков

Закрытый

8.1 Введение в Pytest ↗

65м

Закрытый

8.2 Написание API автотестов используя Pytest ↗

62м

Закрытый

8.3 Маркировки Pytest ↗

44м

Закрытый

8.4 Pytest skip, skipif, xfail ↗

26м

Закрытый

8.5 Фикстуры Pytest ↗

127м

Закрытый

8.6 Плагины Pytest ↗

20м

Закрытый

8.7 Параметризация Pytest ↗

64м

Закрытый

8.8 Перезапуски автотестов в Pytest ↗

30м

9. Практика написания API автотестов

5 уроков

Закрытый

9.1 Рефакторинг и подготовка к написанию API автотестов ↗

46м

Закрытый

9.2 Практикуемся в написании API автотестов. Часть 1 ↗

85м

Закрытый

9.3 Практикуемся в написании API автотестов. Часть 2 ↗

50м

Закрытый

9.4 Практикуемся в написании API автотестов. Часть 3 ↗

10м

Закрытый

9.5 Практикуемся в чтении и разборе ошибок API автотестов ↗

34м

10. Создание Allure отчета

5 уроков

Закрытый

10.1 Знакомство с Allure ↗

49м

Закрытый

10.2 Интеграция Allure в автотесты ↗

92м

Закрытый

10.3 Добавление Allure шагов в автотесты ↗

84м

Закрытый

10.4 cURL в Allure-отчете: упрощаем анализ API-тестов ↗

48м

Закрытый

10.5 Знакомство с Allure TestOPS ↗

52м

11. Улучшение автотестов

5 уроков

Закрытый

11.1 Настройки автотестов с Pydantic ↗

76м

Закрытый

11.2 Параллельный запуск автотестов ↗

57м

Закрытый

11.3 Добавляем логирование для API автотестов ↗

67м

Закрытый

11.4 Добавляем информацию о переменных окружения в Allure отчет ↗

34м

Закрытый

11.5 Улучшение работы с API клиентами с помощью Enum для URI ↗

25м

12. Работа с CI/CD

6 уроков

Закрытый

12.1 Введение в CI/CD ↗

27м

Закрытый

12.2 CI/CD системы ↗

27м

Закрытый

12.3 Подготовка проекта к запуску на CI ↗

22м

Закрытый

12.4 Запуск автотестов на GitHub Actions ↗

84м

Закрытый

12.5 Запуск автотестов на GitLab CI ↗

73м

Закрытый

12.6 CI/CD и автотесты: Стратегия автоматизации тестирования ↗

219

203

87м

13. Покрытие API тестами: как проверить, что мы тестируем всё?

3 урока

Закрытый

13.1 Что такое покрытие API и зачем его измерять ↗

105

69м

Закрытый

13.2 Инструмент для измерения тестового покрытия API ↗

101

62м

Закрытый

13.3 Практикуемся в интеграции покрытия в API тесты ↗

129м

14. AI Review в автотестах

3 урока

Закрытый

14.1 Что такое AI Review и зачем он нужен ↗

119

47м

Закрытый

14.2 Инструмент AI Review: установка и базовое использование ↗

110

115м

Закрытый

14.3 Интеграция AI Review в CI/CD ↗

32м

15. Резюме

3 урока

Закрытый

15.1 Итоговый проект ↗

17м

Закрытый

15.2 Рекомендации по составлению резюме ↗

166м

Закрытый

15.3 Рекомендации по прохождению собеседований ↗

82м

2. Автоматизация тестирования Backend с Python. Базовый 5.0

310

16 ч.

1. Приветствие и инструкции

3 урока

Закрытый

1.1 Знакомимся ↗

Закрытый

1.2 Советы по изучению материала ↗

Закрытый

1.3 Правила работы с курсом и коммуникации ↗

205

2м

2. Введение в изоляционное тестирование

2 урока

Открытый

2.1 Что такое изоляционные тесты и зачем они нужны ↗

46м

Закрытый

2.2 Основные виды изоляции в тестах ↗

17м

3. Тестовый стенд

4 урока

Закрытый

3.1 Подготовка тестового стенда ↗

7м

Закрытый

3.2 Запуск тестового стенда ↗

20м

Закрытый

3.3 Разбор архитектуры тестового стенда ↗

28м

Закрытый

3.4 Контракты сервисов тестового стенда ↗

47м

4. Подготовка тестового окружения

9 уроков

Закрытый

4.1 Доменные enum’ы для тестов ↗

19м

Закрытый

4.2 Генератор случайных данных ↗

14м

Закрытый

4.3 Pydantic-схемы тестового слоя ↗

16м

Закрытый

4.4 Конфигурация тестового окружения ↗

26м

Закрытый

4.5 Механизм загрузки мок-данных ↗

35м

Закрытый

4.6 Общие инструменты для тестов ↗

14м

Закрытый

4.7 Интеграция Allure и семантика тестов ↗

8м

Закрытый

4.8 Контекст запроса и сценарии тестов ↗

30м

Закрытый

4.9 Базовые ассерты тестового слоя ↗

7м

5. Мок-сервисы и изоляция внешних интеграций

7 уроков

Закрытый

5.1 Архитектура мок-сервисов тестового стенда ↗

31м

Закрытый

5.2 HTTP мок-сервис: архитектура и базовая реализация ↗

37м

Закрытый

5.3 HTTP мок-сервис: интеграция в тестовый стенд ↗

17м

Закрытый

5.4 HTTP мок-сервис: сценарные мок-данные ↗

23м

Закрытый

5.5 gRPC мок-сервис: архитектура и базовая реализация ↗

38м

Закрытый

5.6 gRPC мок-сервис: интеграция в тестовый стенд ↗

12м

Закрытый

5.7 gRPC мок-сервис: сценарные мок-данные ↗

20м

6. API-клиенты тестового стенда

8 уроков

Закрытый

6.1 HTTP API-клиент: базовая реализация ↗

18м

Закрытый

6.2 HTTP API-клиенты сервисов ↗

20м

Закрытый

6.3 gRPC API-клиент: базовая реализация ↗

12м

Закрытый

6.4 gRPC API-клиенты сервисов ↗

18м

Закрытый

6.5 Kafka producer: базовая реализация ↗

17м

Закрытый

6.6 Kafka producers сервисов и событий ↗

21м

Закрытый

6.7 Postgres repository: базовая реализация ↗

40м

Закрытый

6.8 Postgres repositories сервисов ↗

20м

7. Сценарные изоляционные тесты

4 урока

Закрытый

7.1 Фикстуры сценарного тестового слоя ↗

14м

Закрытый

7.2 Ассерты сценарных API ↗

31м

Закрытый

7.3 Сценарные тесты HTTP API ↗

41м

Закрытый

7.4 Сценарные тесты gRPC API ↗

10м

8. Event-driven тесты и асинхронные сценарии

4 урока

Закрытый

8.1 Фикстуры event-driven тестового слоя ↗

9м

Закрытый

8.2 Ассерты event-driven сценариев ↗

11м

Закрытый

8.3 Event-driven тесты HTTP API ↗

27м

Закрытый

8.4 Event-driven тесты gRPC API ↗

6м

9. Запуск изоляционных автотестов на CI/CD

2 урока

Закрытый

9.1 Подготовка CI-окружения для изоляционных тестов ↗

9м

Закрытый

9.2 Запуск изоляционных тестов и публикация Allure-отчёта в CI/CD ↗

33м

10. Итоги курса и дальнейшие шаги

1 урок

Закрытый

10.1 Итоги курса и инженерная перспектива ↗

29м

3. Автоматизация тестирования UI с Python и Playwright. Базовый 5.0

348

409

55 ч.

1. Приветствие и инструкции

3 урока

Закрытый

1.1 Знакомимся ↗

229

109

8м

Закрытый

1.2 Советы по изучению материала ↗

220

2м

Закрытый

1.3 Правила работы с курсом и коммуникации ↗

205

2м

2. Введение в профессию QA Automation Engineer

6 уроков

Закрытый

2.1 Основы тестирования программного обеспечения ↗

465

230

29м

Закрытый

2.2 Основные виды тестирования ↗

215

165

26м

Закрытый

2.3 Техники тест-дизайна ↗

206

161

35м

Закрытый

2.4 Артефакты тестирования и тестовая документация ↗

198

150

44м

Закрытый

2.5 Введение в автоматизацию тестирования ↗

196

178

28м

Закрытый

2.6 Основные инструменты автоматизации тестирования ↗

196

184

34м

3. Настройка окружения

2 урока

Закрытый

3.1 Установка и настройка окружения Python ↗

202

196

8м

Закрытый

3.2 Установка и настройка PyCharm ↗

199

197

10м

4. Система контроля версий Git

3 урока

Закрытый

4.1 Начало работы с Git ↗

200

189

21м

Закрытый

4.2 Публикация проекта на GitHub ↗

193

180

32м

Закрытый

4.3 Работа с GitHub Desktop ↗

192

181

10м

5. Основы автоматизации c Playwright

6 уроков

Закрытый

5.1 Структура веб-страницы ↗

188

175

57м

Закрытый

5.2 CSS Локаторы и поиск элементов на странице ↗

182

164

70м

Закрытый

5.3 XPath Локаторы ↗

175

167

44м

Открытый

5.4 Введение в Playwright ↗

189

147

105м

Закрытый

5.5 Углубление в Playwright ↗

172

137

78м

Закрытый

5.6 Работа с авторизацией в Playwright ↗

161

136

48м

6. Управление автотестами c Pytest

8 уроков

Закрытый

6.1 Введение в Pytest ↗

154

145

51м

Закрытый

6.2 Интеграция Pytest и Playwright ↗

149

129

12м

Закрытый

6.3 Маркировки Pytest ↗

146

124

56м

Закрытый

6.4 Pytest skip, skipif, xfail ↗

142

135

37м

Закрытый

6.5 Фикстуры Pytest ↗

141

120

86м

Закрытый

6.6 Плагины Pytest ↗

135

122

21м

Закрытый

6.7 Параметризация Pytest ↗

132

104

67м

Закрытый

6.8 Перезапуски автотестов в Pytest ↗

127

112

35м

7. Паттерны автоматизации тестирования UI

7 уроков

Закрытый

7.1 Знакомство с PageObject ↗

121

100

63м

Закрытый

7.2 Практикуемся в реализации PageObject ↗

113

110м

Закрытый

7.3 Знакомство с PageComponent ↗

113

70м

Закрытый

7.4 Практикуемся в реализации PageComponent ↗

102

100м

Закрытый

7.5 Знакомство с PageFactory ↗

103

87м

Закрытый

7.6 Практическое применение PageFactory в автотестах ↗

28м

Закрытый

7.7 Наращивание тестовой базы и рефакторинг ↗

50м

8. Создание Allure отчета

6 уроков

Закрытый

8.1 Знакомство с Allure ↗

38м

Закрытый

8.2 Интеграция Allure в автотесты ↗

88м

Закрытый

8.3 Добавление Allure шагов в автотесты ↗

85м

Закрытый

8.4 Добавление Playwright Trace Viewer в Allure отчет ↗

39м

Закрытый

8.5 Добавление видео в Allure отчет ↗

27м

Закрытый

8.6 Знакомство с Allure TestOPS ↗

27м

9. Улучшение автотестов

6 уроков

Закрытый

9.1 Настройки автотестов с Pydantic ↗

83м

Закрытый

9.2 Запуск автотестов на разных браузерах ↗

17м

Закрытый

9.3 Параллельный запуск автотестов ↗

28м

Закрытый

9.4 Моки и оптимизация UI автотестов ↗

20м

Закрытый

9.5 Логирование взаимодействий со страницей ↗

35м

Закрытый

9.6 Добавляем информацию о переменных окружения в Allure отчет ↗

23м

10. Работа с CI/CD

6 уроков

Закрытый

10.1 Введение в CI/CD ↗

15м

Закрытый

10.2 CI/CD системы ↗

16м

Закрытый

10.3 Подготовка проекта к запуску на CI ↗

19м

Закрытый

10.4 Запуск автотестов на GitHub Actions ↗

62м

Закрытый

10.5 Запуск автотестов на GitLab CI ↗

76м

Закрытый

10.6 CI/CD и автотесты: Стратегия автоматизации тестирования ↗

219

203

87м

11. Покрытие UI тестами: как проверить, что мы тестируем всё?

3 урока

Закрытый

11.1 Что такое покрытие UI и зачем его измерять ↗

99м

Закрытый

11.2 Инструмент для измерения тестового покрытия UI ↗

101м

Закрытый

11.3 Практикуемся в интеграции покрытия в UI тесты ↗

131м

12. Учимся расставлять тестовые идентификаторы

3 урока

Закрытый

12.1 Введение: роль data-test-id в стабильных тестах ↗

128

119

74м

Закрытый

12.2 Устанавливаем и запускаем фронтенд-приложение ↗

127

109

37м

Закрытый

12.3 Самостоятельно расставляем data-test-id в интерфейсе ↗

127м

13. AI Review в автотестах

3 урока

Закрытый

13.1 Что такое AI Review и зачем он нужен ↗

119

47м

Закрытый

13.2 Инструмент AI Review: установка и базовое использование ↗

110

115м

Закрытый

13.3 Интеграция AI Review в CI/CD ↗

32м

14. Резюме

3 урока

Закрытый

14.1 Итоговый проект ↗

20м

Закрытый

14.2 Рекомендации по составлению резюме ↗

95м

Закрытый

14.3 Рекомендации по прохождению собеседований ↗

89м

4. Нагрузочное тестирование на Python. Базовый 5.0

161

709

76 ч.

1. Приветствие и инструкции

3 урока

Закрытый

1.1 Знакомимся ↗

16м

Закрытый

1.2 Советы по изучению материала ↗

2м

Закрытый

1.3 Правила работы с курсом и коммуникации ↗

205

2м

2. Введение в профессию QA Performance Engineer

7 уроков

Открытый

2.1 Виды тестирования производительности ↗

45м

Закрытый

2.2 Системные ресурсы: CPU и память ↗

38м

Закрытый

2.3 Метрики нагрузочного тестирования ↗

53м

Закрытый

2.4 Клиент-серверная архитектура ↗

20м

Закрытый

2.5 Монолитная архитектура ↗

37м

Закрытый

2.6 Микросервисная архитектура ↗

53м

Закрытый

2.7 Инструменты нагрузочного тестирования ↗

97м

3. Настройка окружения

5 уроков

Закрытый

3.1 Установка и настройка окружения Python ↗

9м

Закрытый

3.2 Установка и настройка PyCharm ↗

9м

Закрытый

3.3 Установка и знакомство с Docker ↗

36м

Закрытый

3.4 Установка и знакомство с Docker Compose ↗

32м

Закрытый

3.5 Установка и настройка Postman ↗

11м

4. Система контроля версий Git

3 урока

Закрытый

4.1 Начало работы с Git ↗

32м

Закрытый

4.2 Публикация проекта на GitHub ↗

20м

Закрытый

4.3 Работа с GitHub Desktop ↗

10м

5. Тестовый стенд

6 уроков

Закрытый

5.1 Установка и настройка тестового стенда ↗

96м

Закрытый

5.2 Разбор архитектуры тестового стенда ↗

46м

Закрытый

5.3 Практика работы с хранилищем файлов S3 ↗

43м

Закрытый

5.4 Практика работы с базой данных PostgreSQL ↗

38м

Закрытый

5.5 Практика работы с системой мониторинга Grafana ↗

53м

Закрытый

5.6 Практика работы с очередями Kafka ↗

51м

6. Основы работы с API

4 урока

Закрытый

6.1 Форматы представления данных ↗

43м

Закрытый

6.2 Знакомство с API ↗

31м

Закрытый

6.3 Знакомство с HTTP протоколом ↗

54м

Закрытый

6.4 Знакомство с gRPC протоколом ↗

60м

7. Основы работы с HTTP

5 уроков

Закрытый

7.1 Введение в HTTPX ↗

65м

Закрытый

7.2 Практикуемся в работе с HTTPX ↗

53м

Закрытый

7.3 Знакомство с HTTP API клиентами ↗

51м

Закрытый

7.4 Практикуемся в реализации HTTP API клиентов ↗

39м

Закрытый

7.5 Практикуемся в использовании HTTP API клиентов ↗

94м

8. Основы работы с Pydantic

3 урока

Закрытый

8.1 Знакомство с Pydantic ↗

96м

Закрытый

8.2 Применяем Pydantic в HTTP API клиентах ↗

65м

Закрытый

8.3 Знакомство с Faker ↗

64м

9. Основы работы с gRPC

5 уроков

Закрытый

9.1 Введение в grpcio ↗

62м

Закрытый

9.2 Практикуемся в работе с grpcio ↗

50м

Закрытый

9.3 Знакомство с gRPC API клиентами ↗

47м

Закрытый

9.4 Практикуемся в реализации gRPC API клиентов ↗

27м

Закрытый

9.5 Практикуемся в использовании gRPC API клиентов ↗

24м

10. Введение в Locust

10 уроков

Закрытый

10.1 Знакомство с Locust ↗

107м

Закрытый

10.2 Подготовка HTTP API клиента для Locust ↗

114м

Закрытый

10.3 Использование HTTP API клиентов в нагрузочных сценариях ↗

36м

Закрытый

10.4 Подготовка gRPC API клиента для Locust ↗

55м

Закрытый

10.5 Использование gRPC API клиентов в нагрузочных сценариях ↗

24м

Закрытый

10.6 Сценарии нагрузки в Locust: User, TaskSet и SequentialTaskSet ↗

118м

Закрытый

10.7 Работа с настройками Locust ↗

54м

Закрытый

10.8 Отчеты Locust: HTML, CSV, JSON ↗

72м

Закрытый

10.9 Как выбрать профиль нагрузки? ↗

73м

Закрытый

10.10 Рефакторинг и улучшение нагрузочных тестов ↗

19м

11. Подготовка данных для нагрузочного тестирования

3 урока

Закрытый

11.1 Что такое сидинг и зачем он нужен? ↗

64м

Закрытый

11.2 Пишем сидинг-билдер ↗

118м

Закрытый

11.3 Практика генерации данных с помощью сидингов ↗

63м

12. Практика нагрузочного тестирования HTTP сервисов

3 урока

Закрытый

12.1 Практика нагрузочного тестирования. Часть 1 ↗

50м

Закрытый

12.2 Практика нагрузочного тестирования. Часть 2 ↗

71м

Закрытый

12.3 Практика нагрузочного тестирования. Часть 3 ↗

45м

13. Практика нагрузочного тестирования gRPC сервисов

3 урока

Закрытый

13.1 Практика нагрузочного тестирования. Часть 1 ↗

25м

Закрытый

13.2 Практика нагрузочного тестирования. Часть 2 ↗

22м

Закрытый

13.3 Практика нагрузочного тестирования. Часть 3 ↗

27м

14. Реализация mock сервиса

3 урока

Закрытый

14.1 Архитектура mock сервиса ↗

80м

Закрытый

14.2 Знакомство с FastAPI ↗

123м

Закрытый

14.3 Реализация mock сервиса ↗

175м

15. Улучшение нагрузочных тестов

3 урока

Закрытый

15.1 Настройки нагрузочных тестов с Pydantic ↗

91м

Закрытый

15.2 Добавляем логирование для нагрузочных тестов ↗

44м

Закрытый

15.3 Улучшение работы с API клиентами с помощью Enum для URI ↗

36м

16. Запуск нагрузочных тестов на CI/CD

5 уроков

Закрытый

16.1 Введение в CI/CD ↗

22м

Закрытый

16.2 CI/CD системы ↗

28м

Закрытый

16.3 Подготовка проекта к запуску на CI ↗

21м

Закрытый

16.4 Запуск нагрузочных тестов на GitHub Actions ↗

74м

Закрытый

16.5 Запуск нагрузочных тестов на GitLab CI ↗

87м

17. Аналитика нагрузочного тестирования

4 урока

Закрытый

17.1 Регрессионный анализ в нагрузочном тестировании ↗

97м

Закрытый

17.2 Установка и настройка Load Testing Hub ↗

44м

Закрытый

17.3 Знакомство с Load Testing Hub ↗

118м

Закрытый

17.4 Практика: загрузка данных в Load Testing Hub ↗

46м

18. AI Review в нагрузочных тестах

3 урока

Закрытый

18.1 Что такое AI Review и зачем он нужен ↗

119

47м

Закрытый

18.2 Инструмент AI Review: установка и базовое использование ↗

110

115м

Закрытый

18.3 Интеграция AI Review в CI/CD ↗

32м

19. Резюме

3 урока

Закрытый

19.1 Итоговый проект ↗

26м

Закрытый

19.2 Рекомендации по составлению резюме ↗

174м

Закрытый

19.3 Рекомендации по прохождению собеседований ↗

72м

5. Тренажёр собеседований QA Automation на Python. Базовый 5.0

102

700

26 ч.

1. Приветствие и инструкции

4 урока

Закрытый

1.1 Знакомимся ↗

17м

Открытый

1.2 Советы по изучению материала ↗

6м

Открытый

1.3 Перед собеседованием ↗

4м

Закрытый

1.4 Правила работы с курсом и коммуникации ↗

205

2м

2. Резюме и подготовка

5 уроков

Открытый

2.1 Основные ошибки в резюме ↗

15м

Закрытый

2.2 Как описывать опыт без "воды" ↗

17м

Закрытый

2.3 Как описывать опыт если его нет ↗

6м

Закрытый

2.4 Шаблон готового резюме ↗

4м

Закрытый

2.5 Как продвигать резюме ↗

5м

3. Скрининг с HR

7 уроков

Закрытый

3.1 Общие вопросы: о себе, переход, цели ↗

18м

Закрытый

3.2 Если вы только в начале пути в IT: как отвечать без опыта ↗

10м

Закрытый

3.3 Опыт: как правильно рассказывать о проектах ↗

9м

Закрытый

3.4 Причины увольнения: безопасные формулировки ↗

8м

Закрытый

3.5 Зарплата: как обсуждать ожидания ↗

16м

Закрытый

3.6 Мотивация: что "цепляет" HR ↗

9м

Закрытый

3.7 Подводные камни: что может насторожить и как этого избежать ↗

12м

4. Техническое собеседование: Сети и API

11 уроков

Закрытый

4.1 Сетевые технологии: HTTP ↗

39м

Закрытый

4.2 Сетевые технологии: gRPC ↗

34м

Закрытый

4.3 Сетевые технологии: WebSocket ↗

74м

Закрытый

4.4 Сетевые технологии: TCP/IP ↗

37м

Закрытый

4.5 REST API ↗

39м

Закрытый

4.6 Синхронные API ↗

36м

Закрытый

4.7 Асинхронные API и очереди ↗

81м

Закрытый

4.8 Авторизация, аутентификация и идентификация ↗

31м

Закрытый

4.9 Клиент-серверная архитектура ↗

20м

Закрытый

4.10 Монолитная архитектура ↗

31м

Закрытый

4.11 Микросервисная архитектура ↗

17м

5. Техническое собеседование: Python и live coding

20 уроков

👁 323

👤 195

Закрытый

5.1 Python. Часть 1: синтаксис и модель исполнения ↗

11м

Закрытый

5.2 Python. Часть 2: переменные и память ↗

45м

Закрытый

5.3 Python. Часть 3: типизация и объекты ↗

35м

Закрытый

5.4 Python. Часть 4: внутреннее устройство и GIL ↗

27м

Закрытый

5.5 Python. Часть 5: операторы ↗

51м

Закрытый

5.6 Python. Часть 6: типы данных и работа с ними ↗

38м

Закрытый

5.7 Python. Часть 7: функции и область видимости ↗

58м

Закрытый

5.8 Python. Часть 8: классы, методы и объектная модель ↗

115м

Закрытый

5.9 Python. Часть 9: наследование, MRO и переопределение ↗

59м

Закрытый

5.10 Python. Часть 10: магия классов, дескрипторы и протоколы ↗

29м

Закрытый

5.11 Python. Часть 11: итераторы, генераторы ↗

22м

Закрытый

5.12 Python. Часть 12: асинхронность и конкурентность ↗

19м

Закрытый

5.13 Python. Часть 13: паттерны проектирования ↗

56м

Закрытый

5.14 Python. Часть 14: модули, пакеты и импорт ↗

2м

Закрытый

5.15 Python. Часть 15: аннотации и типизация ↗

14м

Закрытый

5.16 Python. Часть 16: исключения и обработка ошибок ↗

5м

Закрытый

5.17 Python. Live Coding. Часть 1: написание API автотестов ↗

8м

Закрытый

5.18 Python. Live Coding. Часть 2: написание UI автотестов ↗

3м

Закрытый

5.19 Python. Live Coding. Часть 3: математические задачи ↗

3м

Закрытый

5.20 Python. Live Coding. Часть 4: рефакторинг ↗

1м

6. Техническое собеседование: Инженерное мышление QA Automation

13 уроков

Закрытый

6.1 Паттерны проектирования. Часть 1: SOLID ↗

1м

Закрытый

6.2 Паттерны проектирования. Часть 2: KISS ↗

28м

Закрытый

6.3 Паттерны проектирования. Часть 3: DRY ↗

5м

Закрытый

6.4 Паттерны проектирования. Часть 4: YAGNI ↗

Закрытый

6.5 Архитектура тестового фреймворка: Pytest ↗

57м

Закрытый

6.6 Инструменты UI-автоматизации. Часть 1: Playwright ↗

Закрытый

6.7 Инструменты UI-автоматизации. Часть 2: Selenium ↗

Закрытый

6.8 Page Object: паттерн проектирования для UI-тестов ↗

8м

Закрытый

6.9 Page Component: переиспользуемые части интерфейса ↗

8м

Закрытый

6.10 Page Factory: фабрика элементов ↗

Закрытый

6.11 Allure отчётность ↗

4м

Закрытый

6.12 Моки, стабы и фейки ↗

1м

Закрытый

6.13 Антипаттерны тестовой архитектуры ↗

21м

7. Техническое собеседование: Практические задачи QA Automation

4 урока

Закрытый

7.1 Тестирование микросервисов. Аналитическая задача ↗

Закрытый

7.2 Тестирование партнерских интеграций. Аналитическая задача ↗

Закрытый

7.3 Написание SQL-запросов. Часть 1 ↗

Закрытый

7.4 Написание SQL-запросов. Часть 2 ↗

8. Техническое собеседование: Инфраструктура и DevOPS

5 уроков

Закрытый

8.1 Система контроля версий Git ↗

Закрытый

8.2 Терминальные команды. Unix ↗

Закрытый

8.3 Docker / Docker Compose ↗

Закрытый

8.4 AI-инструменты / AI-ассистенты ↗

Закрытый

8.5 CI/CD процессы ↗

9. Техническое собеседование: Подводные камни

2 урока

Закрытый

9.1 Типичные ошибки на техинтервью ↗

Закрытый

9.2 Как отвечать, если не знаете ответа ↗

10. Собеседование с руководителем

5 уроков

Закрытый

10.1 Вопросы про команду и процессы ↗

Закрытый

10.2 Оценка мышления и ответственности ↗

Закрытый

10.3 Вопросы о прошлом опыте ↗

Закрытый

10.4 Переработки ↗

Закрытый

10.5 Подводные камни ↗

11. Оффер

2 урока

Закрытый

11.1 Если вы получили оффер ↗

Закрытый

11.2 Если вам отказали ↗