Курс на Stepik
Обложка курса «RAG Complete Guide» на Stepik
Бесплатно

RAG Complete Guide 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

RAG это не про векторные базы данных. RAG это про многообразие способов обогатить контекст запроса модели с помощью внешних данных. А как они будут извлечены и когда какой способ подходит — этому и посвящен курс. В ходе курса будут изучены подходы к поиску на основе векторов (Semantic/Dense, Sparse, Hybrid, Fusion), графов (Graph RAG), реляционных баз данных (Text2SQL), Интернета (Web Search), а также практики RAGOps/Production RAG.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «RAG Complete Guide»Учеников на курсе 405
Сертификаты, выданные на курсе «RAG Complete Guide»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «RAG Complete Guide»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «RAG Complete Guide»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «RAG Complete Guide»Количество уроков 57
Тесты в курсе «RAG Complete Guide»Количество квизов 122
Время прохождения курса «RAG Complete Guide»Время прохождения курса
Обновления курса «RAG Complete Guide»Обновления курса
Дата публикации курса «RAG Complete Guide»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «RAG Complete Guide»Последнее обновление
Сложность normal

Содержание курса

Разделы в курсе «RAG Complete Guide» 9 разделов Уроки в курсе «RAG Complete Guide» 57 уроков Тесты в курсе «RAG Complete Guide» 122 теста Время прохождения курса «RAG Complete Guide» 3 ч. Последнее обновление курса «RAG Complete Guide» обн. 28 августа 2026

Введение

6 уроков
1. Добро пожаловать
2. Входное тестирование
3. Идея RAG
4. Ваш первый RAG
5. Оценка качества первого RAG-пайплайна
6. Практическое задание

RAG на основе векторов

8 уроков
1. Семантический поиск
2. BERT и все-все-все
3. Эмбеддинговые модели на практике
4. Векторные базы данных
5. Канонический RAG
6. Продвинутый RAG
7. Реранжирование
8. Техники улучшения качества векторного RAG

Общие техники

4 урока
1. Гибридный поиск
2. Фильтрация по метадате
3. Переформулирование запроса
4. Maximal Marginal Relevance

Оценка RAG-систем

2 урока
1. Метрики оценки поиска
2. Метрики оценки генерации

RAG на основе графов

4 урока
1. Теория графов
2. Memgraph
3. Cypher
4. GraphRAG

RAG на основе SQL

1 урок
1. Исторический экскурс

RAG на основе поиска в интернете

2 урока
1. Parsing
2. FireCrawl

Экзотические подходы RAG

3 урока
1. Corrective RAG
2. Agentic RAG
3. All Data in Context

Production RAG

6 уроков
1. Выбор технологий
2. Семантическое кэширование
3. Особенности RAG для чатов
4. Повышение надежности RAG-систем
5. Технический мониторинг RAG-систем
6. Трейсинг RAG-систем