Пока нет отзывов
Бесплатно
RAG Complete Guide
Открыть наSTEPIK.ORG
RAG это не про векторные базы данных. RAG это про многообразие способов обогатить контекст запроса модели с помощью внешних данных. А как они будут извлечены и когда какой способ подходит — этому и посвящен курс. В ходе курса будут изучены подходы к поиску на основе векторов (Semantic/Dense, Sparse, Hybrid, Fusion), графов (Graph RAG), реляционных баз данных (Text2SQL), Интернета (Web Search), а также практики RAGOps/Production RAG.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
| 230 | |||||
| 0 | |||||
| 0 | |||||
| 0.000 | |||||
| 57 | |||||
| 95 | |||||
| 2 | |||||
| — | |||||
| — | — | ||||
| — | — | — | — | ||
| — | — | — | — | ||
| Сложность | normal | — | — | — | — |