Курс на Stepik
Обложка курса «SQL для проверки данных: находим ошибки в таблицах» на Stepik
Бесплатно

SQL для проверки данных: находим ошибки в таблицах ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

За 1–2 часа научитесь находить ошибки в данных с помощью SQL: NULL, дубликаты, неверные значения и сломанные связи. Практика на реальном датасете. Без настройки: всё в DuckDB

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «SQL для проверки данных: находим ошибки в таблицах»Учеников на курсе 286
Сертификаты, выданные на курсе «SQL для проверки данных: находим ошибки в таблицах»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «SQL для проверки данных: находим ошибки в таблицах»Отзывов получено 4
Рейтинг курса «SQL для проверки данных: находим ошибки в таблицах»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «SQL для проверки данных: находим ошибки в таблицах»Количество уроков 15
Тесты в курсе «SQL для проверки данных: находим ошибки в таблицах»Количество квизов 10
Время прохождения курса «SQL для проверки данных: находим ошибки в таблицах»Время прохождения курса —
Обновления курса «SQL для проверки данных: находим ошибки в таблицах»Обновления курса — —
Дата публикации курса «SQL для проверки данных: находим ошибки в таблицах»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «SQL для проверки данных: находим ошибки в таблицах»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «SQL для проверки данных: находим ошибки в таблицах» 3 раздела Уроки в курсе «SQL для проверки данных: находим ошибки в таблицах» 15 уроков Тесты в курсе «SQL для проверки данных: находим ошибки в таблицах» 10 тестов Время прохождения курса «SQL для проверки данных: находим ошибки в таблицах» 1 ч. Последнее обновление курса «SQL для проверки данных: находим ошибки в таблицах» обн. 17 августа 2026

Почему вашим данным нельзя доверять (и как это проверить)

2 урока
1. Что вы сможете находить в данных уже после этого курса ↗
2. Почему данным нельзя доверять (даже если всё “работает”) ↗

Грязные данные в реальности: что ломает отчёты и метрики

5 уроков
1. Какие ошибки чаще всего встречаются в данных ↗
2. Почему пайплайн работает, а данные - нет ↗
3. 4 типа проверок, без которых аналитике нельзя доверять ↗
4. Практика: разбираем реальные данные интернет-магазина ↗
5. Практика: находим ошибки в данных своими руками ↗

SQL против грязных данных: находим ошибки за минуты 🔍

8 уроков
1. Почему SQL = главный инструмент для проверки данных ↗
2. NULL-значения: где данные пропадают и как это найти ↗
3. Дубликаты: как они незаметно искажают метрики ↗
4. Неверные значения: как ловить ошибки в диапазонах ↗
5. Связи между таблицами: где данные “рассыпаются” ↗
6. Поломки схемы: когда структура данных меняется ↗
7. Практика: собираем свой набор SQL-проверок ↗
8. Как применять это в реальных пайплайнах ↗