Курс на Stepik
Обложка курса «SQL для проверки данных: находим ошибки в таблицах» на Stepik
Бесплатно

SQL для проверки данных: находим ошибки в таблицах 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

За 1–2 часа научитесь находить ошибки в данных с помощью SQL: NULL, дубликаты, неверные значения и сломанные связи. Практика на реальном датасете. Без настройки: всё в DuckDB

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «SQL для проверки данных: находим ошибки в таблицах»Учеников на курсе 222
Сертификаты, выданные на курсе «SQL для проверки данных: находим ошибки в таблицах»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «SQL для проверки данных: находим ошибки в таблицах»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «SQL для проверки данных: находим ошибки в таблицах»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «SQL для проверки данных: находим ошибки в таблицах»Количество уроков 15
Тесты в курсе «SQL для проверки данных: находим ошибки в таблицах»Количество квизов 10
Время прохождения курса «SQL для проверки данных: находим ошибки в таблицах»Время прохождения курса
Обновления курса «SQL для проверки данных: находим ошибки в таблицах»Обновления курса
Дата публикации курса «SQL для проверки данных: находим ошибки в таблицах»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «SQL для проверки данных: находим ошибки в таблицах»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «SQL для проверки данных: находим ошибки в таблицах» 3 раздела Уроки в курсе «SQL для проверки данных: находим ошибки в таблицах» 15 уроков Тесты в курсе «SQL для проверки данных: находим ошибки в таблицах» 10 тестов Время прохождения курса «SQL для проверки данных: находим ошибки в таблицах» 1 ч. Последнее обновление курса «SQL для проверки данных: находим ошибки в таблицах» обн. 13 августа 2026

Почему вашим данным нельзя доверять (и как это проверить)

2 урока
1. Что вы сможете находить в данных уже после этого курса
2. Почему данным нельзя доверять (даже если всё “работает”)

Грязные данные в реальности: что ломает отчёты и метрики

5 уроков
1. Какие ошибки чаще всего встречаются в данных
2. Почему пайплайн работает, а данные - нет
3. 4 типа проверок, без которых аналитике нельзя доверять
4. Практика: разбираем реальные данные интернет-магазина
5. Практика: находим ошибки в данных своими руками

SQL против грязных данных: находим ошибки за минуты 🔍

8 уроков
1. Почему SQL = главный инструмент для проверки данных
2. NULL-значения: где данные пропадают и как это найти
3. Дубликаты: как они незаметно искажают метрики
4. Неверные значения: как ловить ошибки в диапазонах
5. Связи между таблицами: где данные “рассыпаются”
6. Поломки схемы: когда структура данных меняется
7. Практика: собираем свой набор SQL-проверок
8. Как применять это в реальных пайплайнах