За 1–2 часа научитесь находить ошибки в данных с помощью SQL: NULL, дубликаты, неверные значения и сломанные связи.
Практика на реальном датасете. Без настройки: всё в DuckDB
1. База по качеству данных. Новая БД. Новые приемы для дебивера. Шаблоны запросов и типовые проблемы с DQ.
2. Минимум знаний на входе. Позитивная подача. Минимум воды. Практика - все по существу. БД локально.
3. Все понравилось, но возможно, над вопросами надо поработать - сейчас они чисто на проверку внимательности. Практику по решению задач тоже хотелось бы видеть через стандартный решатель на степике - с вводом кода, тестовыми проверками и т.д.
4. Базовый, бесплатный курс по качеству данных.
Спасибо за ваш отзыв!
Третий пункт особенно ценен для меня: займусь доработкой вопросов и освоением Степиковского решателя, чтобы задания были интереснее и сложнее
Демка платного курса автора, но в целом неплохо показано как находить ошибки в БД с помощью SQL. Что занятно тут используется DuckBD, сходу не вспомню другие курсы с этой системой, чаще всё же DBeaver идёт. В целом хороший курс, рекомендовать можно.
очень понятный курс, изучала с нуля, спасибо Вам за такой простой и доступный материал!! всё прекрасно :) понравилось , что есть еще видео с объяснениями, очень доходчиво и понятно!
Хороший курс, мне понравился!
Много пищи для размышлений. Планирую теперь внедрить дополнительные проверки на Data Quality в рабочих процессах, чтобы быть на 100% уверенным в том, что мои дашборды отражают реальную ситуацию.
Для этого думаю пройти следующий курс и автоматизировать всё с помощью Airflow
Спасибо за отзыв, очень приятно слышать! 🙌
Рад, что курс оказался полезным и дал идеи для применения в работе.
Удачи вам в дальнейшем изучении Data Quality и в автоматизации процессов!
