Курс на Stepik
Обложка курса «Super Resolution: Основы и Практика» на Stepik
3 900 ₽

Super Resolution: Основы и Практика 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс познакомит вас с технологией Super Resolution, вы изучите необходимую базовую теорию в данной области, а также примените полученные знания на практике.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Super Resolution: Основы и Практика»Учеников на курсе 229
Сертификаты, выданные на курсе «Super Resolution: Основы и Практика»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Super Resolution: Основы и Практика»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Super Resolution: Основы и Практика»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Super Resolution: Основы и Практика»Количество уроков 17
Тесты в курсе «Super Resolution: Основы и Практика»Количество квизов 33
Задачи с кодом в курсе «Super Resolution: Основы и Практика»Количество задач с кодом 7
Время прохождения курса «Super Resolution: Основы и Практика»Время прохождения курса
Стоимость курса «Super Resolution: Основы и Практика»Стоимость курса 3 900 ₽
Обновления курса «Super Resolution: Основы и Практика»Обновления курса
Дата публикации курса «Super Resolution: Основы и Практика»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Super Resolution: Основы и Практика»Последнее обновление
Сложность normal

Чему вы научитесь

Технология Super Resolution является одной из ключевых в компьютерном зрении и находит применение в различных областях, таких как обработка фотоснимков и видеоматериалов, видеоигры, генерация изображений и т.д. После прохождения курса вы сможете самостоятельно решать задачи из данной области, подбирать архитектуры, функции потерь и метрики по контексту задачи.

О курсе

Курс познакомит вас с технологией Super Resolution, вы изучите необходимую базовую теорию в данной области, а также примените полученные знания на практике.

Для кого этот курс

Курс рассчитан на людей, которые уже знакомы с компьютерным зрением и глубинным обучением, но никогда не изучали Super Resolution.

Начальные требования

  • Базовые знания в компьютерном зрении.
  • Понимание основ Deep Learning.

Преподаватели курса

Нагрузка

2-3 часа в неделю

Расскажите о курсе друзьям