Содержание курса
8
разделов
17
уроков
33
теста
7
задач
1 ч.
обн. 2 февраля 2026
1. Организация курса
4 урока
424
258
12м
4
Закрытый
1.1
О курсе
↗
122
85
1м 51с
1
Закрытый
1.2
Инструменты
↗
105
88
1м 20с
0
Закрытый
1.3
Глоссарий
↗
97
77
1м 17с
3
Закрытый
1.4
Тест по DL
↗
100
8
9м 31с
0
2. Описание задачи
2 урока
350
67
15м
6
Открытый
2.1
Проблематика
↗
268
60
7м 27с
5
Закрытый
2.2
Данные
↗
82
7
8м 48с
1
3. Архитектуры
5 уроков
324
68
10м
3
Закрытый
3.1
Описание
↗
63
40
1м 48с
0
Закрытый
3.2
CNN
↗
73
7
5м 6с
1
Закрытый
3.3
GAN
↗
71
8
2м 43с
0
Закрытый
3.4
Transformer
↗
63
8
1м 6с
2
Закрытый
3.5
Diffusion
↗
54
5
2м 34с
0
4. Метрики
1 урок
57
19
6м
0
Закрытый
4.1
Метрики
↗
57
19
6м 0с
0
5. Методы ускорения DL моделей
2 урока
100
41
7м
2
Закрытый
5.1
Описание
↗
52
23
1м 44с
0
Закрытый
5.2
Методы ускорения
↗
48
18
6м 49с
2
6. Kaggle
1 урок
88
32
0м
0
Закрытый
6.1
Соревнование
↗
88
32
0м 29с
0
7. Завершение курса
1 урок
56
12
1м
0
Закрытый
7.1
Что дальше?
↗
56
12
1м 31с
0
8. Полезные материалы
1 урок
46
23
0м
0
Закрытый
8.1
Материалы
↗
46
23
0м 13с
0