Чему вы научитесь
- 🎯 Формулировать «вайбы» в чёткие спецификации по шаблону V.I.B.E.S.
- 🪜 Декомпозировать задачи: «сначала скелет, потом мясо» — итерациями без лишней сложности.
- ✍️ Применять промпт-техники для генерации кода, тестов, документации и миграций данных.
- ⚡ Разрабатывать быстрые прототипы и доводить их до MVP с контролируемым объёмом.
- 🐛 Отлаживать с ИИ: воспроизводить баги, собирать логи, делать репро-кейсы и предлагать фиксы.
- 🧪 Писать юнит- и интеграционные тесты, запускать лёгкий test-first/TDD-подход.
- 🧹 Рефакторить код с ИИ: находить «запахи», применять паттерны, улучшать читаемость без регрессий.
- 🧩 Строить фронтенд по vibes: компоненты, состояния, побочные эффекты и базовые UX-паттерны.
- 🔗 Проектировать бэкенд-API (REST/GraphQL): контракты, валидации, бизнес-правила и обработку ошибок.
- 🗂️ Моделировать данные: сущности → схема → миграции и сиды; **сравнивать варианты хранения.
- 🐳 Настраивать среду: Docker/Compose, CI/CD (GitHub Actions), healthchecks, smoke-тесты, мониторинг.
- 🧠 Управлять контекстом в больших кодовых базах: контекст-пакеты, системные промпты, снапшоты решений.
- 🗃️ Версионировать промпты и артефакты, проводить ревью и отслеживать эволюцию решений.
- 🛡️ Внедрять quality gates: линтер/форматтер, типы, покрытие тестами, SAST/DAST и **оценивать риски.
- 📈 Измерять качество: coverage, MTTR, стабильность API и процессные метрики для решений.
- 📚 Документировать архитектурные решения (README/ADR/CHANGELOG) и **работать в команде через PR и код-ревью.
О курсе
🤖🚀 Vibe-coding — курс, где «вайбы» превращаются в продукт: формулируй промпты, веди диалог с ИИ, получай чистый код, тесты🧪, CI/CD⚙️ и деплой📦. Быстрее релизы, меньше багов, управляемое качество📈 — запускай сильные фичи вместе с ИИ!
Для кого этот курс
💻 Фронтенд-разработчики (JS/TS) — быстрее фичи без регрессий: компоненты, состояния, тесты, CI.
🛠️ Бэкенд-разработчики (Node/Python/Go) — REST/GraphQL, схемы БД, миграции, healthchecks и smokes.
🌐 Фулстек/инди-разработчики, фаундеры — MVP “за выходные”: прототип → тесты → деплой → метрики.
🧭 Техлиды/тимлиды, архитекторы — единые правила промптов, quality gates, ревью, ADR/README.
🧪 QA/SET-инженеры — генерация тест-кейсов с ИИ, покрытие критичных путей, стабильность пайплайна.
⚙️ DevOps/Platform-инженеры — шаблоны Docker/Compose, GitHub Actions, окружения, мониторинг.
📈 Продуктовые менеджеры / no-/low-code — от идеи/«вайба» к кликабельному прототипу и критериям качества.
🎒 Студенты и джуны — понятный процесс работы с ИИ, портфолио с тестами и CI/CD.
Начальные требования
Чтобы не было слишком сложно и чтобы вы сразу получали пользу:
Обязательно
- 🧰 Git/GitHub (уверенно):
clone / branch / commit / push / PR, базовое разрешение конфликтов. - 🧑💻 Один язык на выбор — JS/TS или Python (уверенно): функции/модули, работа с пакетным менеджером (
npm/yarnилиpip), чтение ошибок. - 🌐 HTTP и JSON (база): что такое запрос/ответ, коды статуса, простая работа с API (
fetch/requests). - 🖥️ Терминал/CLI (база): запуск скриптов, переменные окружения, чтение логов.
Желательно (но можно подтянуть по ходу)
- ⚛️ Frontend-база: React-компоненты и состояние или базовый веб-стэк (HTML/CSS/JS).
- 🧪 Тестирование: базовое представление о unit-тестах (Jest/Pytest).
- 🐳 Docker-минимум: что такое образ и контейнер, запуск
docker run/docker compose up. - 🇬🇧 Тех.английский для чтения документации и сообщений об ошибках.
Время и формат
- ⏱️ Нагрузка: ориентир 5–7 часов в неделю (лонгрид + практика + мини-проект с автопроверками).
Мини-самопроверка (5 быстрых пунктов)
Если на все отвечаете «да» — вы готовы стартовать.
- Могу создать ветку, сделать PR и смержить его в GitHub.
- Пишу простой скрипт на JS/TS или Python, который дергает публичный API и печатает JSON.
- Запускаю команды в терминале и понимаю, где смотреть логи/ошибки.
- Пробовал(а) хотя бы один тестовый фреймворк (Jest/Pytest) — запускал(а) 1–2 теста.
- Могу поднять любой контейнер (например,
hello-world) или локальную БД в Docker.
Чего-то не хватает? Достаточно одного вечера на «разминку»: установите инструменты, сделайте PR в свой репозиторий, выполните запрос к API и запустите docker run hello-world. Этого хватит, чтобы комфортно войти в курс.
Преподаватели курса
4 535
Как проходит обучение
- 📖 Формат: короткие лонгриды + демо → практикумы с автопроверкой → мини-проект до деплоя.
- 🧪 На уроке: 15–20 мин теории → задачи → чек-лист качества → сохранение артефактов (промпты, ADR).
- 🧰 Что входит: 4 модуля, кодовые шаблоны, библиотека промптов, GitHub Actions, обсуждения.
- 🔁 Неделя: лонгрид → 2–3 задания → PR в MVP (зелёный CI) → короткий разбор.
- ⚙️ Что делаете: пишете промпты V.I.B.E.S., проводите код через гейты, поднимаете Docker/CI, документируете.
- 🚀 Результат: рабочий MVP с тестами и CI/CD + набор повторяемых промптов и устойчивых привычек.
Сертификат
Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 36 учеников получили сертификат.
Что вы получите
- 🧠 Востребованные навыки: Vibe-coding, шаблон V.I.B.E.S., работа с ИИ-ассистентами, фронт/бэк/данные, тесты, CI/CD, Docker, мониторинг.
- 🧪 Практику “как в работе”: задачи с автопроверкой, смоук-тесты, quality gates и метрики качества.
- 🚀 Готовый MVP-проект: от первого «вайба» до деплоя — с README/ADR и зелёным пайплайном.
- 📚 Библиотеку артефактов: набор промптов, шаблоны GitHub Actions и Docker Compose, чек-листы качества.
- 💼 Портфолио: публикуемые мини-проекты и кейсы, которые можно обсуждать на собеседованиях.
- 💬 Сообщество и разборы: доступ к обсуждениям, форуму решений и пирами-ревью промптов/кода.
- 📜 Сертификат прохождения: подтверждение навыков и завершённых проектов.
- 🔁 Доступ к материалам курса: лонгриды, примеры кода и обновления — чтобы возвращаться и освежать.
- 🎯 Карьерный буст: уверенное общение о процессе с ИИ, демонстрация промышленного подхода к качеству.
Нагрузка
15