Курс на Stepik
Обложка курса «Vibe-coding» на Stepik
1 300 ₽

Vibe-coding 4.900

Открыть на
STEPIK.ORG

🤖🚀 Vibe-coding — курс, где «вайбы» превращаются в продукт: формулируй промпты, веди диалог с ИИ, получай чистый код, тесты🧪, CI/CD⚙️ и деплой📦. Быстрее релизы, меньше багов, управляемое качество📈 — запускай сильные фичи вместе с ИИ!

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Vibe-coding»Учеников на курсе 209
Сертификаты, выданные на курсе «Vibe-coding»Сертификатов выдано 40
Отзывы о курсе «Vibe-coding»Отзывов получено 10
Рейтинг курса «Vibe-coding»Рейтинг курса 4.900
Уроки в курсе «Vibe-coding»Количество уроков 15
Тесты в курсе «Vibe-coding»Количество квизов 93
Время прохождения курса «Vibe-coding»Время прохождения курса
Стоимость курса «Vibe-coding»Стоимость курса 1 300 ₽
Обновления курса «Vibe-coding»Обновления курса
Дата публикации курса «Vibe-coding»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Vibe-coding»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Vibe-coding» 4 раздела Уроки в курсе «Vibe-coding» 15 уроков Тесты в курсе «Vibe-coding» 93 теста Время прохождения курса «Vibe-coding» 3 ч. Последнее обновление курса «Vibe-coding» обн. 16 февраля 2026

Ментальная модель и база Vibe-coding

4 урока
1. Что такое Vibe-coding: роли, цикл, артефакты
2. Шаблоны промптов: V.I.B.E.S.
3. Инструменты: ChatGPT/Copilot/Cursor/CLI и контекст
4. Этика, лицензии, безопасность, приватность

От «vibe» к прототипу: итеративная разработка

3 урока
1. Декомпозиция: «сначала скелет, потом мясо»
2. Отладка с ИИ: диагностика, логи, фиксы
3. Рефакторинг, документация и тест-первый подход

Продуктовый контур: фронтенд, бэкенд, данные, деплой

4 урока
1. Фронтенд по vibes: компоненты и состояния
2. Бэкенд по vibes: REST/GraphQL и бизнес-правила
3. Данные по vibes: модель → схема → миграции
4. Деплой по vibes: Docker, CI, мониторинг

Командная работа, качество и масштабирование

4 урока
1. Промпты как артефакты: версионирование и ревью
2. Управление контекстом на больших кодовых базах
3. Качество: quality gates, риски, метрики
4. Подведем итоги