Курс на Stepik
Обложка курса «YOLO компьютерное зрение: от первого запуска до своих проектов» на Stepik
10 000 ₽

YOLO компьютерное зрение: от первого запуска до своих проектов 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Компьютерное зрение с нуля: девять модулей от первого запуска YOLO до собственной архитектуры. Через 60–120 минут после старта нейросеть детекции объектов заработает на вашем компьютере. Дальше — свой набор данных, обучение локально и в облаке, метрики качества, веб- и настольное приложение, теория и защита. Итог: портфолио из трёх проектов, сертификат Stepik, мастер-классы с автором и пожизненный доступ ко всем будущим модулям. Часть уроков открыта бесплатно.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «YOLO компьютерное зрение: от первого запуска до своих проектов»Учеников на курсе 23
Сертификаты, выданные на курсе «YOLO компьютерное зрение: от первого запуска до своих проектов»Сертификатов выдано 3
Отзывы о курсе «YOLO компьютерное зрение: от первого запуска до своих проектов»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «YOLO компьютерное зрение: от первого запуска до своих проектов»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «YOLO компьютерное зрение: от первого запуска до своих проектов»Количество уроков 64
Тесты в курсе «YOLO компьютерное зрение: от первого запуска до своих проектов»Количество квизов 218
Задачи с кодом в курсе «YOLO компьютерное зрение: от первого запуска до своих проектов»Количество задач с кодом 85
Время прохождения курса «YOLO компьютерное зрение: от первого запуска до своих проектов»Время прохождения курса
Стоимость курса «YOLO компьютерное зрение: от первого запуска до своих проектов»Стоимость курса 10 000 ₽
Обновления курса «YOLO компьютерное зрение: от первого запуска до своих проектов»Обновления курса
Дата публикации курса «YOLO компьютерное зрение: от первого запуска до своих проектов»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «YOLO компьютерное зрение: от первого запуска до своих проектов»Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

  • Запускать нейросеть YOLO на изображениях, видео и с камеры — результат в первый же час
  • Собирать рабочее окружение компьютерного зрения на своём компьютере: Miniconda, блокноты Jupyter, YOLO для процессора и для видеокарты
  • Решать три реальные задачи: обнаружение объектов, поиск похожего изображения, чтение автомобильных номеров
  • Находить готовые наборы данных и размечать свой — в формате YOLO
  • Проверять разметку, аугментировать изображения и превращать видео в кадры
  • Обучать YOLO на своём компьютере — без дорогого оборудования
  • Обучать YOLO на бесплатной облачной видеокарте — за часы вместо суток
  • Оценивать качество модели по метрикам — точность, полнота, mAP — и понимать, что они значат
  • Собирать веб-приложение со своей моделью: загрузили снимок в браузере — получили ответ
  • Собирать настольное приложение и упаковывать его в один исполняемый файл для Windows
  • Отвечать на вопросы по компьютерному зрению: на собеседовании, вступительном экзамене в аспирантуру и защите
  • Встраивать в YOLO собственные слои и блоки — и честно замерять, стало ли лучше

О курсе

Компьютерное зрение с нуля: девять модулей от первого запуска YOLO до собственной архитектуры. Через 60–120 минут после старта нейросеть детекции объектов заработает на вашем компьютере. Дальше — свой набор данных, обучение локально и в облаке, метрики качества, веб- и настольное приложение, теория и защита. Итог: портфолио из трёх проектов, сертификат Stepik, мастер-классы с автором и пожизненный доступ ко всем будущим модулям. Часть уроков открыта бесплатно.

Для кого этот курс

Вы узнаёте себя? Вы изучаете Python и хотите добавить компьютерное зрение в свои проекты — вам нужен рабочий конвейер, а не теория. Начните с урока «Разогреваемся»: первый код пишется прямо в браузере. Вы пишете диплом или диссертацию и ищете практическую часть по нейросетям — вам нужен воспроизводимый эксперимент, который можно защитить. Посмотрите урок «Ваши результаты»: там видно, что получается на выходе. Вы меняете профессию или повышаете квалификацию в ИТ и готовитесь к собеседованию по компьютерному зрению — вам нужны портфолио и уверенные ответы. И то и другое курс даёт по шагам. Курс рассчитан на бакалавров, магистров, аспирантов, молодых исследователей и практикующих разработчиков — на всех, кому нужен не обзор, а работающий результат.

Начальные требования

Достаточно базовых навыков программирования на Python.

Желательно, но необязательно — навыки осваиваются в курсе: работа в блокнотах Jupyter и работа в окне терминала. Всё окружение вы соберёте по шагам в первом модуле.

Оборудование: подойдёт обычный компьютер без видеокарты — обучение можно запустить и на процессоре, и на бесплатной облачной видеокарте. Для Модуля 7 (настольное приложение) понадобится Windows.

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Курс содержит:

  • Текстовые уроки с пошаговыми инструкциями — основной носитель знаний
  • Готовые блокноты Jupyter с рабочим кодом
  • Код-задачи прямо в браузере с автоматической проверкой
  • Разборы кода строка за строкой — после каждого урока, где вы запускаете код
  • Тесты на усвоение пройденного материала
  • Блок «Вопросы вглубь» — ответы на то, что обычно остаётся за кадром
  • Сказочные разборы сложных идей — фирменный формат курса
  • Ссылки на первоисточники: официальная документация и научные статьи
  • Видео-инструкции для установки и обзора

Закрытые мастер-классы:

  • Живая онлайн-встреча с автором, 1,5–2 часа
  • Поддержка слушателей в прохождении курса
  • Разбор вопросов, возникших в процессе прохождения курса
  • Примерно 1–4 раза в месяц, входят в стоимость курса

Подготовка к собеседованию: тесты и задачи на код есть в курсе уже сейчас, полный модуль подготовки — Модуль 8, апрель 2027.

Сертификат курса YOLO компьютерное зрение: от первого запуска до своих проектов

Сертификат

Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 3 учеников получили сертификат.

Что вы получите

  • Навыки работы с нейронной сетью YOLO для трудоустройства
  • Практику применения нейронной сети YOLO на практических задачах
  • Доступ к готовым шаблонам кода
  • Практику решения интерактивных задач на код
  • Практику ответов на вопросы на тестах и устных вариантах для собеседования
  • Ваши новые компетенции в компьютерном зрении
  • Навыки и знания, востребованные работодателем
  • Живую-онлайн поддержку на закрытых мастер-классах
  • Сертификат, который можно прикрепить к резюме

Нагрузка

4-5 часов в неделю

Расскажите о курсе друзьям