Курс на Stepik
Обложка курса «YOLO компьютерное зрение: от первого запуска до своих проектов» на Stepik
10 000 ₽

YOLO компьютерное зрение: от первого запуска до своих проектов 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Освойте компьютерное зрение за 2-3 месяца вместе с алгоритмом YOLO и получите востребованную профессию инженера или завершите свой дипломный проект. Пошаговая программа обучения включает: установку, настройку и развертывание работающих моделей детекции объектов в производстве, ритейле, безопасности. Результат: портфолио из 3-х реальных проектов + сертификат. Закрытые мастер-классы, живые онлайн-консультации и пожизненный доступ к обновлениям курса. Подходит как для начинающих, так и для разработчиков.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «YOLO компьютерное зрение: от первого запуска до своих проектов»Учеников на курсе 15
Сертификаты, выданные на курсе «YOLO компьютерное зрение: от первого запуска до своих проектов»Сертификатов выдано 1
Отзывы о курсе «YOLO компьютерное зрение: от первого запуска до своих проектов»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «YOLO компьютерное зрение: от первого запуска до своих проектов»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «YOLO компьютерное зрение: от первого запуска до своих проектов»Количество уроков 32
Тесты в курсе «YOLO компьютерное зрение: от первого запуска до своих проектов»Количество квизов 66
Задачи с кодом в курсе «YOLO компьютерное зрение: от первого запуска до своих проектов»Количество задач с кодом 36
Время прохождения курса «YOLO компьютерное зрение: от первого запуска до своих проектов»Время прохождения курса
Стоимость курса «YOLO компьютерное зрение: от первого запуска до своих проектов»Стоимость курса 10 000 ₽
Обновления курса «YOLO компьютерное зрение: от первого запуска до своих проектов»Обновления курса
Дата публикации курса «YOLO компьютерное зрение: от первого запуска до своих проектов»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «YOLO компьютерное зрение: от первого запуска до своих проектов»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «YOLO компьютерное зрение: от первого запуска до своих проектов» 5 разделов Уроки в курсе «YOLO компьютерное зрение: от первого запуска до своих проектов» 32 урока Тесты в курсе «YOLO компьютерное зрение: от первого запуска до своих проектов» 66 тестов Задачи в курсе «YOLO компьютерное зрение: от первого запуска до своих проектов» 36 задач Время прохождения курса «YOLO компьютерное зрение: от первого запуска до своих проектов» 4 ч. Последнее обновление курса «YOLO компьютерное зрение: от первого запуска до своих проектов» обн. 5 мая 2026

1. На старт, внимание, YOLO!

16 уроков
Закрытый
1.1 Разогреваемся. Проходим тесты, пишем код
12
3
3м 15с
2
Открытый
1.2 Интервью: кто я, слушатель курса?
127
7
8м 34с
3
Открытый
1.3 Курс на YOLO: что будем делать?
265
11
14м 18с
2
Закрытый
1.4 Как работают закрытые мастер-классы?
10
7
0м 7с
1
Открытый
1.5 Превью мастер-классов
34
9
2м 10с
1
Закрытый
1.6 Устанавливаем Miniconda
10
6
6м 13с
0
Закрытый
1.7 Создаём окружение conda
12
7
7м 53с
2
Закрытый
1.8 Настраиваем Jupyter Notebook
12
8
6м 25с
2
Закрытый
1.9 Устанавливаем YOLO для CPU
12
6
13м 1с
1
Закрытый
1.10 Устанавливаем YOLO для GPU
9
6
16м 58с
0
Закрытый
1.11 Подготавливаем код и директории
11
6
0м 5с
0
Закрытый
1.12 Запускаем YOLO. Базовая Задача Распознавания
11
4
29м 33с
2
Закрытый
1.13 Запускаем YOLO. Поиск Изображения
8
2
49м 27с
1
Закрытый
1.14 Запускаем YOLO. Автомобильные Номерные Знаки
7
2
19м 43с
1
Открытый
1.15 Ваши результаты
81
5
3м 24с
1
Открытый
1.16 Вопросы для собеседования
47
6
9м 36с
1

2. Находим и подготавливаем набор данных

6 уроков
Закрытый
2.1 Что такое YOLO формат?
19
2
3м 20с
1
Закрытый
2.2 Подготавливаем код и директории
7
5
-
1
Закрытый
2.3 Скачиваем готовый набор данных
6
5
-
1
Закрытый
2.4 Структурируем файлы набора данных
8
2
-
1
Закрытый
2.5 Как проверить набор данных?
5
2
-
1
Закрытый
2.6 Как YOLO аугментирует изображения?
5
1
-
0

3. Обучаем YOLO на своём ноутбуке

3 урока
Закрытый
3.1 Подготавливаем код и директории
22
4
0м 3с
1
Закрытый
3.2 Перепроверяем структуру файлов набора данных
10
3
0м 6с
1
Закрытый
3.3 Запускаем обучение YOLO локально
9
5
-
1

4. Обучаем YOLO на облаке

4 урока
Закрытый
4.1 Подготавливаем код и директории
8
3
-
1
Закрытый
4.2 Подготавливаем архив с помощью архиватора
8
2
-
1
Закрытый
4.3 Подготавливаем архив с помощью кода
5
1
-
1
Закрытый
4.4 Запускаем обучение YOLO на облаке
6
6
-
1

5. Тестируем YOLO после обучения

3 урока
Закрытый
5.1 Подготавливаем код и директории
12
2
0м 2с
0
Закрытый
5.2 Подготавливаем весовые коэффициенты
8
8
-
0
Закрытый
5.3 Запускаем тестирование YOLO
7
7
-
0