![Обложка курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2025)» на Stepik](https://cdn.stepik.net/media/cache/images/courses/230362/cover_4tkfoRj/492fc6dc0234358ce905da4c4ca71bd6.jpg "[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2025) — рейтинг 4.8, 6 397 учеников")
![Количество учеников на курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2025)»](/static/images/icons/study.png){kind=icon}
![Сертификаты, выданные на курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2025)»](/static/images/icons/certificate.png){kind=icon}
![Отзывы о курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2025)»](/static/images/icons/rewiew.png){kind=icon}
![Рейтинг курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2025)»](/static/images/icons/star.png){kind=icon}
![Уроки в курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2025)»](/static/images/icons/text.png){kind=icon}
![Тесты в курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2025)»](/static/images/icons/quiz.png){kind=icon}
![Задачи с кодом в курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2025)»](/static/images/icons/code.png){kind=icon}
![Время прохождения курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2025)»](/static/images/icons/time_clock.png){kind=icon}
![Обновления курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2025)»](/static/images/icons/last_update.png){kind=icon}
![Дата публикации курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2025)»](/static/images/icons/date_publ.png){kind=icon}
Старый курс
все отлично! организаторы большие молодцы!
очень понравилось
мощный курс, вряд ли для новичков
Пришла, почти ничего не зная о машинном обучении и совсем не имея практики. В процессе прохождения многое освоила, прошла в финал олимпиады по ML, хорошо разобралась с отдельными проектами и составила, надеюсь, достаточно полную картину в целом. Понравилось всё! Последовательное изложение материала, подробные объяснения, вдумчивый, глубокий подход, опора на математику (я не математик, но если не лениться что-то поискать дополнительно, так правда намного понятнее и логичнее!), приятные видео, которые просто увлекательно смотреть. Прекрасные домашки, от простого к сложному. Да, иногда очень сложному, а как учиться новому, если будет все время легко?) Комфортный чат, много обсуждений, быстрые оценки. Выбрала, потому что читала хорошие отзывы, но всё равно курс превзошёл ожидания! Огромное спасибо всему коллективу авторов!
Отличный курс!
Добрый день. Параллельно учусь в магистратуре по этому же направлению. Очень впечатлен вашим курсом: материал подается последовательно и хорошо получается разобраться во время выполнения домашних работ. Но вот предыдущее домашнее задание (18.1 - Детекция объектов) очень сильно выбивается из общей картины. Я потратил на него два полных рабочих дня и почти не сдвинулся. Попробую на следующей неделе еще порешать. Но видится более полезным разбить задание на несколько и дать возможность хотя бы базовые вещи сделать и получить минимальные баллы. Видимо детекция очень сложная тема, может быть стоит добавить к ней часов и домашних заданий. В остальном премного благодарен.
Очень советую, очень клевый курс но под конец стоит сильно напрячься чтобы допройти