Курс на Stepik
Обложка курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2025)» на Stepik
Бесплатно

[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2025) 4.812

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс посвящен введению в глубокое обучение, нейросети и компьютерное зрение. Начинаем с основ машинного и глубокого обучения, переходим к CNN для обработки картинок, заканчиваем работой с генеративными моделями, такими как GANs. Курс состоит из лекций, семинаров и домашних заданий. В течение курса вам предстоит много практики, а в конце — самостоятельный итоговый проект. Преподаватели школы — ведущие специалисты российских и зарубежных IT-компаний и научные сотрудники исследовательских компаний.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2025)»Учеников на курсе 6 397
Сертификаты, выданные на курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2025)»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2025)»Отзывов получено 16
Рейтинг курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2025)»Рейтинг курса 4.812
Уроки в курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2025)»Количество уроков 40
Тесты в курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2025)»Количество квизов 1
Задачи с кодом в курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2025)»Количество задач с кодом 4
Время прохождения курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2025)»Время прохождения курса
Обновления курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2025)»Обновления курса
Дата публикации курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2025)»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2025)»Последнее обновление
Сложность normal

Команда курса

Аватар Школа глубокого обучения МФТИ — преподаватель курса [АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2025)

Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего трехсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале