Курс на Stepik
![Обложка курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, осень 2023)» на Stepik](https://cdn.stepik.net/media/cache/images/courses/181974/cover_bq8Ten0/442ca96b71e76542dff55bbbc4aca303.png "[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, осень 2023) — рейтинг 4.5, 7 879 учеников")
Цель этого курса -- познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Последним заданием является итоговый практический проект. По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы, дающий льготы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
![Количество учеников на курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, осень 2023)»](/static/images/icons/study.png){kind=icon} Учеников на курсе |
7 879 | ||||
![Сертификаты, выданные на курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, осень 2023)»](/static/images/icons/certificate.png){kind=icon} Сертификатов выдано |
0 | ||||
![Отзывы о курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, осень 2023)»](/static/images/icons/rewiew.png){kind=icon} Отзывов получено |
50 | ||||
![Рейтинг курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, осень 2023)»](/static/images/icons/star.png){kind=icon} Рейтинг курса |
4.480 | ||||
![Уроки в курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, осень 2023)»](/static/images/icons/text.png){kind=icon} Количество уроков |
36 | ||||
![Тесты в курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, осень 2023)»](/static/images/icons/quiz.png){kind=icon} Количество квизов |
6 | ||||
![Задачи с кодом в курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, осень 2023)»](/static/images/icons/code.png){kind=icon} Количество задач с кодом |
4 | ||||
![Время прохождения курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, осень 2023)»](/static/images/icons/time_clock.png){kind=icon} Время прохождения курса |
— | ||||
![Обновления курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, осень 2023)»](/static/images/icons/last_update.png){kind=icon} Обновления курса |
— | — | |||
![Дата публикации курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, осень 2023)»](/static/images/icons/date_publ.png){kind=icon} Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
| Сложность | normal | — | — | — | — |
Хороший материал, местами сложновато. Самая главная мысль о курсе: Вам должно хватить мотивации и сил на горизонте полугода все выходные делать домашки и укладываться в дедлайны. Курс занимает действительно много времени, но оно того стоит, материал ценный и задачки интересные
для смешариков как я сложно конечно, лекции по линейной алгебре лучше бы вернуть конечно, а то в старшей школе не дают такого.
Лучший курс в своем сегменте!
Хороший и качественный курс для практических целей. Чтобы лучше понимать теорию, тут, к сожалению, ни один курс не поможет. В целом курс дал хорошую базу.
Отличный курс узнал много нового, получил базу в PyTorch. Местами оч сложно, местами материал не оч качественный (звук, запись), а местами все замечательно. НО учитывая, что курс стоит 0 рублей, то это просто СУПЕР!
Отличный курс
Интересный и познавательный курс по введению в нейросети. Видно, что проделана очень большая работа по составлению материалов. Лекции и семинары в разных модулях ведут разные люди, и из-за этого преподавание некоторых тем хромает. Надеюсь, со временем эти косяки поправят. Еще весьма печально, что с момента окончания курса прошло 3 месяца, а до сих пор не проверили проект и не выдали диплом(
Спасибо вам)
жалко, что не выдается сертификат. Даже в профиле показать нечего.
полный и качественный курс, рекомендосьён👌
