Курс на Stepik
Обложка курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, осень 2023)» на Stepik
Бесплатно

[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, осень 2023) 4.480

Открыть на
STEPIK.ORG

Цель этого курса -- познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Последним заданием является итоговый практический проект. По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы, дающий льготы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, осень 2023)»Учеников на курсе 7 879
Сертификаты, выданные на курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, осень 2023)»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, осень 2023)»Отзывов получено 50
Рейтинг курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, осень 2023)»Рейтинг курса 4.480
Уроки в курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, осень 2023)»Количество уроков 36
Тесты в курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, осень 2023)»Количество квизов 6
Задачи с кодом в курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, осень 2023)»Количество задач с кодом 4
Время прохождения курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, осень 2023)»Время прохождения курса
Обновления курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, осень 2023)»Обновления курса
Дата публикации курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, осень 2023)»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, осень 2023)»Последнее обновление
Сложность normal
Динамика учеников

Информация

Опубликован
Обновлён
Уроков 36
Тестов 6
Время прохождения
Сложность normal
Язык RU
Готовность 91%

Календарь прироста учеников

Меньше
Больше