Сколько стоит курс «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, весна 2024)»?

Курс «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, весна 2024)» доступен бесплатно.

Сколько времени занимает прохождение курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, весна 2024)»?

Прохождение курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, весна 2024)» занимает примерно 1 часов.

Какой рейтинг у курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, весна 2024)»?

Курс имеет рейтинг 4.6 из 5 на основе 8 отзывов. На курсе обучается 3 158 учеников.

Где можно пройти курс «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, весна 2024)»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/196142.

[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, весна 2024)

Name: [АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, весна 2024)
Availability: InStock
Rating: 4.625 (8 reviews)

Показатель	Текущие показатели	Рост
Учеников на курсе	3 158
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	8
Рейтинг курса	4.625
Количество уроков	19
Количество задач с кодом	3
Время прохождения курса	1 ч.	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	2 года назад	—	—	—	—
Последнее обновление	1 год назад	—	—	—	—
Сложность	hard	—	—	—	—

Чему вы научитесь

-- Применять классические и нейросетевые алгоритмы для основных задач обработки текста: классификации текстов, языкового моделирования, машинного перевода, построения вопросно-ответных систем
-- Применять готовые модели обработки естественного языка для дообучения на конкретных задачах
-- Работать с аудиофайлами и создавать нейросетевые модели для решения основных задач работы с аудио

О курсе

Это второй семестр курса "Deep Learning" Школы глубокого обучения МФТИ, посвящённый обработке текстов и аудиосигналов с помощью нейросетей. Курс рассчитан на студентов, прошедших первый семестр нашего курса. Формат курса -- видеолекции и видеосеминары, а также практические домашние задания. Обучение проходит на языке Pytorch