Курс на Stepik
Обложка курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, весна 2024)» на Stepik
Бесплатно

[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, весна 2024) 4.625

Открыть на
STEPIK.ORG

Это второй семестр курса "Deep Learning" Школы глубокого обучения МФТИ, посвящённый обработке текстов и аудиосигналов с помощью нейросетей. Курс рассчитан на студентов, прошедших первый семестр нашего курса. Формат курса -- видеолекции и видеосеминары, а также практические домашние задания. Обучение проходит на языке Pytorch

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, весна 2024)»Учеников на курсе 3 158
Сертификаты, выданные на курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, весна 2024)»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, весна 2024)»Отзывов получено 8
Рейтинг курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, весна 2024)»Рейтинг курса 4.625
Уроки в курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, весна 2024)»Количество уроков 19
Задачи с кодом в курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, весна 2024)»Количество задач с кодом 3
Время прохождения курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, весна 2024)»Время прохождения курса
Обновления курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, весна 2024)»Обновления курса
Дата публикации курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, весна 2024)»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, весна 2024)»Последнее обновление
Сложность hard
4.625
из 5
8 отзывов
★★★★★
7
★★★★
0
★★★
0
★★
1
0
Алексей Романов
Алексей Романов
2 года назад

Записался на курс после прохождения первой части. Первая часть в принципе была реализована на высшем уровне, кроме финального проекта(по нему так и не дождался пока оценки). Вторая часть стартовала вроде бы подобно первой, но вот дальше... Нарушилась регулярность выхода лекций и заданий(при этом дедлайны весьма жёсткие оставили). Первое задание так и не проверили, прошло уже три месяца. Задания дают довольно невнятные, также частенько в них то, чего не разбирали на лекциях и семинарах. Одно задание вообще не стал делать, отправил пустое решение, чтобы посмотреть, чего сделали другие - другие тоже в основном сделали какую-то дрянь. "Для мутного ТЗ и результат х.з." В семинарах косяки, нерабочий код. Чувство, что организаторы забили на этот курс. Поэтому я и сам тоже решил его забросить.

Anonymous 475487774
Anonymous 475487774
2 года назад

1. everything is new to me. I had 1st semester so the general idea is not entirely foreign but I haven't yet touched upon NLP. 2. I like lectures, seminars, home works, and - surprisingly - community. the students are very helpful and gentle. 3. It _is_ getting better. Recently I have found your updated seminar on the overall structure of NN. It is what I felt I needed. 4. I wanted someone to be kind enough to explain current ML/DL to me with the right amount of math and technicalities. I never aspired to be a researcher in the filed. I just want to have some more or less sound basis to understand what I read on the web. The course you generously offer is superb and covers all my needs. Thank you very much!

Максим Дмитриевич Спиридонов
Максим Дмитриевич Спиридонов
2 года назад

Волшебный курс, даже лучше чем первая его часть. Подробно рассказывабт про язяковые модели в ml, много интересных домашек!