Сколько стоит курс «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, весна 2025)»?

Курс «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, весна 2025)» доступен бесплатно.

Сколько времени занимает прохождение курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, весна 2025)»?

Прохождение курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, весна 2025)» занимает примерно 2 часов.

Какой рейтинг у курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, весна 2025)»?

Курс имеет рейтинг 5.0 из 5 на основе 3 отзывов. На курсе обучается 3 132 учеников.

Где можно пройти курс «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, весна 2025)»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/230363.

[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, весна 2025)

Name: [АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, весна 2025)
Availability: InStock
Rating: 5.0 (3 reviews)

Показатель	Текущие показатели	Рост
Учеников на курсе	3 132
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	3
Рейтинг курса	5.000
Количество уроков	32
Количество квизов	1
Время прохождения курса	2 ч.	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	1 год назад	—	—	—	—
Последнее обновление	4 февраля 2026	—	—	—	—
Сложность	normal	—	—	—	—

Чему вы научитесь

— Применять классические и нейросетевые алгоритмы для основных задач обработки текста: классификации текстов, языкового моделирования, машинного перевода, построения вопросно-ответных систем
— Применять готовые модели обработки естественного языка для дообучения на конкретных задачах
— Понимать, как устроены современные LLM: ChatGPT, LLama. Уметь использовать LLM для различных задач.

О курсе

Курс посвящен использованию нейросетевых моделей для обработки естественного языка (NLP) . Курс рассчитан на студентов, прошедших курс первого семестра нашей школы Deep Learning School. Курс состоит из лекций, семинаров и домашних заданий. В течение курса вам предстоит много практики, а в конце — самостоятельный итоговый проект. Практика проходит на PyTorch. Преподаватели школы — ведущие специалисты российских и зарубежных IT-компаний и научные сотрудники исследовательских компаний.