Курс на Stepik
Обложка курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, весна 2025)» на Stepik
Бесплатно

[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, весна 2025) 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс посвящен использованию нейросетевых моделей для обработки естественного языка (NLP) . Курс рассчитан на студентов, прошедших курс первого семестра нашей школы Deep Learning School. Курс состоит из лекций, семинаров и домашних заданий. В течение курса вам предстоит много практики, а в конце — самостоятельный итоговый проект. Практика проходит на PyTorch. Преподаватели школы — ведущие специалисты российских и зарубежных IT-компаний и научные сотрудники исследовательских компаний.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, весна 2025)»Учеников на курсе 3 132
Сертификаты, выданные на курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, весна 2025)»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, весна 2025)»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, весна 2025)»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, весна 2025)»Количество уроков 32
Тесты в курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, весна 2025)»Количество квизов 1
Время прохождения курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, весна 2025)»Время прохождения курса
Обновления курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, весна 2025)»Обновления курса
Дата публикации курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, весна 2025)»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, весна 2025)»Последнее обновление
Сложность normal
5.000
из 5
3 отзыва
★★★★★
3
★★★★
0
★★★
0
★★
0
0
Екатерина Богомаз
Екатерина Богомаз
3 месяца назад

классный курс чтобы начать. периодически возвращаюсь к видео спустя год когда начинаю более глубоко погружаться в какую-то тему