Курс на Stepik

Обложка курса «Алгоритмический трейдинг: торговые роботы и бэктест на Python» на Stepik

1 790 ₽

Алгоритмический трейдинг: торговые роботы и бэктест на Python ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Скачать котировки и нарисовать график — это ещё не торговая система. Курс о том, как её построить и честно проверить: открытый ISS API Мосбиржи, бэктест-движок из четырёх слоёв, метрики, walk-forward. Практика на SBER, GAZP, IMOEX — без брокерского счёта, токенов и регистрации.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	14
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	1
Рейтинг курса	5.000
Количество уроков	31
Количество квизов	124
Количество задач с кодом	32
Время прохождения курса	0 ч.	—
Стоимость курса	1 790 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	3 месяца назад	—	—	—	—
Последнее обновление	14 сентября 2026	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Алгоритмический трейдинг: торговые роботы и бэктест на Python»

8 разделов Уроки в курсе «Алгоритмический трейдинг: торговые роботы и бэктест на Python»

Уроки в курсе «Алгоритмический трейдинг: торговые роботы и бэктест на Python»

31 урок Тесты в курсе «Алгоритмический трейдинг: торговые роботы и бэктест на Python»

Тесты в курсе «Алгоритмический трейдинг: торговые роботы и бэктест на Python»

124 теста Задачи в курсе «Алгоритмический трейдинг: торговые роботы и бэктест на Python»

Задачи в курсе «Алгоритмический трейдинг: торговые роботы и бэктест на Python»

32 задачи Время прохождения курса «Алгоритмический трейдинг: торговые роботы и бэктест на Python»

Время прохождения курса «Алгоритмический трейдинг: торговые роботы и бэктест на Python»

0 ч.

Последнее обновление курса «Алгоритмический трейдинг: торговые роботы и бэктест на Python»

обн. 14 сентября 2026

Торговая система вместо предсказания

3 урока

1. Что такое бэктест и почему он врёт ↗

2. Анатомия торговой системы: четыре слоя ↗

3. Первый бэктест: SBER 2019–2025 на SMA-кроссовере ↗

Данные Мосбиржи через открытый ISS API

4 урока

1. ISS API Мосбиржи: как устроен запрос данных ↗

2. Загрузка свечей: интервалы и пагинация ISS ↗

3. Справочники ISS: лот, шаг цены, режим торгов ↗

4. Загрузчик котировок с кэшем и версией данных ↗

Честная история цен

5 уроков

1. Дивидендные гэпы: корректировка истории цен ↗

2. Сплиты, смена тикера и делистинг ↗

3. Торговый календарь, сессии и режимы торгов ↗

4. Фьючерсы: экспирация и склейка контрактов ↗

5. Аудит данных перед бэктестом: чек-лист из 8 пунктов ↗

Бэктест-движок из четырёх слоёв

4 урока

1. Слой сигнала: решение только на прошлых данных ↗

2. Слой позиции: сколько покупать ↗

3. Слой исполнения: комиссия, проскальзывание, реальная цена ↗

4. Слой учёта: журнал сделок и кривая эквити ↗

Метрики и их чтение

3 урока

1. Доходность, CAGR и сравнение с бенчмарком ↗

2. Просадка, Sharpe, Sortino и Calmar ↗

3. Отчёт по бэктесту: читаем метрики вместе ↗

Пять ловушек самообмана и честная валидация

5 уроков

1. Look-ahead bias: код, который заглядывает в будущее ↗

2. Survivorship bias: тест на выживших ↗

3. Переобучение: перебор параметров и забытые издержки ↗

4. Out-of-sample и walk-forward: проверка вне обучения ↗

5. Протокол честной проверки: плато параметров и издержки ↗

Микроструктура рынка и HFT

4 урока

1. Стакан заявок: спред, глубина, цена исполнения ↗

2. Типы заявок: рыночная, лимитная, мейкер и тейкер ↗

3. HFT и латентность: почему частнику туда не нужно ↗

4. Ёмкость стратегии: сколько денег она выдержит ↗

Чужая стратегия и финальный проект

3 урока

1. Чужая стратегия: проверяем обещания своим бэктестом ↗

2. Репозиторий торговой системы: структура, тесты, конфиг ↗

3. Финальный проект: своя стратегия, честный бэктест ↗