Курс на Stepik
Обложка курса «Алгоритмический трейдинг: торговые роботы и бэктест на Python» на Stepik
1 790₽ -17%
--:--:--
1 490

Алгоритмический трейдинг: торговые роботы и бэктест на Python 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Скачать котировки и нарисовать график — это ещё не торговая система. Курс о том, как её построить и честно проверить: открытый ISS API Мосбиржи, бэктест-движок из четырёх слоёв, метрики, walk-forward. Практика на SBER, GAZP, IMOEX — без брокерского счёта, токенов и регистрации.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Алгоритмический трейдинг: торговые роботы и бэктест на Python»Учеников на курсе 7
Сертификаты, выданные на курсе «Алгоритмический трейдинг: торговые роботы и бэктест на Python»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Алгоритмический трейдинг: торговые роботы и бэктест на Python»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Алгоритмический трейдинг: торговые роботы и бэктест на Python»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Алгоритмический трейдинг: торговые роботы и бэктест на Python»Количество уроков 31
Тесты в курсе «Алгоритмический трейдинг: торговые роботы и бэктест на Python»Количество квизов 124
Задачи с кодом в курсе «Алгоритмический трейдинг: торговые роботы и бэктест на Python»Количество задач с кодом 32
Время прохождения курса «Алгоритмический трейдинг: торговые роботы и бэктест на Python»Время прохождения курса
Стоимость курса «Алгоритмический трейдинг: торговые роботы и бэктест на Python»Стоимость курса 1 790 ₽
Обновления курса «Алгоритмический трейдинг: торговые роботы и бэктест на Python»Обновления курса
Дата публикации курса «Алгоритмический трейдинг: торговые роботы и бэктест на Python»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Алгоритмический трейдинг: торговые роботы и бэктест на Python»Последнее обновление
5.000
из 5
1 отзыв
★★★★★
1
★★★★
0
★★★
0
★★
0
0
Николай Степанов
Николай Степанов
1 месяц назад

Очень подробный и интересный курс, после которого хочется сразу создавать свои стратегии. Понарвилось что задания в ноутубуках все с реальными данными, можно посмотреть на интересные зависимости, о которых я не задумывался. Вообще отдельное спасибо за подробные питон задания и вообще качественное описание финсовых и риск метрик, которые используюся в составлении стратегий да еще и с качественной и нетривиальной визаулизацией.